Emploi
De la source partenaire
Ingénieur déployé à l'avant
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Mlabs
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Emplacement : Hybride (NYC) - À distance (États-Unis)
Rémunération : 149 000 $ - 185 000 $
Notre client est une organisation technologique à forte croissance qui construit une plate-forme d'IA avancée conçue pour les opérations d'entreprise et la création de valeur dans un monde natif de l'IA. Fondée par des leaders expérimentés dans l’IA appliquée et les infrastructures critiques, l’organisation s’appuie sur une expérience éprouvée dans le développement d’une infrastructure financière et de gestion des risques de premier plan qui a traité des milliards de dollars en volume. Soutenue par des sociétés de capital-risque de premier plan bénéficiant d'un financement de plus de 65 millions de dollars, la société dispose d'une équipe d'élite agile axée sur la résolution de problèmes techniquement ambitieux.
Opérant avec une culture centrée sur des contributeurs individuels de haut niveau et riches en talents, notre client met l'accent sur une grande autonomie, une appropriation significative et un jugement fort sur la hiérarchie. Ils recherchent un ingénieur déployé de manière avancée pour s'approprier le parcours technique du client et transformer les défis complexes de l'entreprise en solutions d'IA de grande valeur et de qualité production.
Dans ce rôle à fort impact, le candidat retenu fera le lien entre la stratégie technique et l'exécution client, en travaillant en étroite collaboration avec les responsables des produits, des ventes et de l'ingénierie pour guider les clients stratégiques depuis la découverte technique jusqu'à la mise en œuvre, le déploiement en production, l'adoption et la mise à l'échelle.
Principales responsabilités
• Déploiements d'IA de bout en bout : engagement client stratégique tout au long du cycle de vie, y compris la découverte technique, la portée, la conception de l'architecture, la mise en œuvre pratique, l'évaluation, le déploiement en production et l'adoption à long terme.
• Avant-vente et architecture de solutions : collaborez avec l'équipe commerciale pendant les phases de pré-vente pour diriger la découverte technique, concevoir des solutions d'IA sur mesure et effectuer la validation des opportunités client à forte valeur ajoutée.
• Exécution technique après-vente : favorisez le succès après-vente en créant et en intégrant des systèmes d'IA de production qui font passer les clients du concept initial aux environnements de production complets.
• Ingénierie des systèmes d'IA de production : développer des applications d'IA évolutives à l'aide de modèles de langage étendus (LLM), d'API de modèle, d'appels d'outils, de génération augmentée par récupération (RAG), de gestion de contexte, de sorties structurées et de flux de travail agents.
• Optimisation du produit et boucles de rétroaction : traduisez les informations récurrentes des clients en améliorations du produit, en identifiant les modèles de déploiement croisé et en développant des composants, des playbooks, des outils et des fonctionnalités de base du produit réutilisables.
• Résolution proactive des problèmes : identifiez les opportunités opérationnelles et techniques, formulez des points de vue architecturaux forts et exécutez sans exiger de direction rigide.
Exigences
Qualifications de base
• Expérience : plus de 5 années d'expérience en tant qu'ingénieur déployé vers l'avant, ingénieur de solutions, ingénieur commercial, ingénieur fondateur ou ingénieur produit avec une appropriation client importante de bout en bout.
• Antécédents d'exécution : expérience avérée dans la résolution de défis clients ambigus, depuis la découverte initiale jusqu'au déploiement en production et à un impact commercial mesurable.
• Jugement technique et commercial : forte capacité à évaluer les compromis entre les besoins des clients, les caractéristiques du produit, la complexité de l'ingénierie, le coût et la latence.
• Pile technique de base : maîtrise de Python et/ou Rust, React/TypeScript, SQL, API, intégrations système, protocoles d'authentification, infrastructure cloud et observabilité de la production.
• Expertise IA et LLM : expérience pratique dans la création d'applications basées sur l'IA, y compris l'utilisation d'API de modèles, la gestion du contexte, l'intégration d'outils, les architectures de récupération, l'évaluation de modèles et l'optimisation des performances.
• Emplacement et style de travail :
• Basé aux États-Unis ou en Europe pour des arrangements à distance (les candidats basés à New York travailleront au bureau 2 à 3 jours par semaine).
• Grande capacité d'action et confort pour fonctionner de manière autonome dans des environnements ambigus et au rythme rapide.
Qualifications préférées
• Flexibilité des déplacements : possibilité de voyager jusqu'à 30 % par an pour la collaboration d'équipe en personne et les engagements avec les clients.
• Communication : compétences exceptionnelles en communication écrite et verbale en anglais, avec la capacité d'articuler une architecture technique complexe à un public technique et exécutif.
• Optimisation des performances : familiarité avec les outils de profilage, les techniques d'optimisation et la conception de systèmes à faible latence.
Avantages
• Rémunération totale compétitive : Échelle salariale de base de 149 000 $ à 185 000 $, plus un programme d'équité compétitif aligné sur la performance et la croissance.
• Avancement de carrière : opportunité de jouer un rôle fondamental au sein d'une organisation technologique mondiale en croissance rapide.
• Flexibilité du lieu de travail : options à distance (États-Unis/Europe) ou flexibilité hybride à New York.
Processus d'entrevue
• Sélection initiale : conversation d'introduction pour s'aligner sur les antécédents, l'expérience et les attentes en matière de rôle.
• Évaluation technique et architecturale : plongée approfondie dans les principes fondamentaux du génie logiciel, l'architecture des systèmes d'IA et la conception de systèmes.
• Examen comportemental et basé sur des scénarios : discussion pratique axée sur les scénarios confrontés aux clients, les compromis techniques et la résolution de problèmes déployée vers l'avant.
• Alignement final du leadership : conversations avec les principales parties prenantes de la direction des produits, des ventes et de l'ingénierie.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mlabs/forward-deployed-engineer-paris-194331)
Rémunération : 149 000 $ - 185 000 $
Notre client est une organisation technologique à forte croissance qui construit une plate-forme d'IA avancée conçue pour les opérations d'entreprise et la création de valeur dans un monde natif de l'IA. Fondée par des leaders expérimentés dans l’IA appliquée et les infrastructures critiques, l’organisation s’appuie sur une expérience éprouvée dans le développement d’une infrastructure financière et de gestion des risques de premier plan qui a traité des milliards de dollars en volume. Soutenue par des sociétés de capital-risque de premier plan bénéficiant d'un financement de plus de 65 millions de dollars, la société dispose d'une équipe d'élite agile axée sur la résolution de problèmes techniquement ambitieux.
Opérant avec une culture centrée sur des contributeurs individuels de haut niveau et riches en talents, notre client met l'accent sur une grande autonomie, une appropriation significative et un jugement fort sur la hiérarchie. Ils recherchent un ingénieur déployé de manière avancée pour s'approprier le parcours technique du client et transformer les défis complexes de l'entreprise en solutions d'IA de grande valeur et de qualité production.
Dans ce rôle à fort impact, le candidat retenu fera le lien entre la stratégie technique et l'exécution client, en travaillant en étroite collaboration avec les responsables des produits, des ventes et de l'ingénierie pour guider les clients stratégiques depuis la découverte technique jusqu'à la mise en œuvre, le déploiement en production, l'adoption et la mise à l'échelle.
Principales responsabilités
• Déploiements d'IA de bout en bout : engagement client stratégique tout au long du cycle de vie, y compris la découverte technique, la portée, la conception de l'architecture, la mise en œuvre pratique, l'évaluation, le déploiement en production et l'adoption à long terme.
• Avant-vente et architecture de solutions : collaborez avec l'équipe commerciale pendant les phases de pré-vente pour diriger la découverte technique, concevoir des solutions d'IA sur mesure et effectuer la validation des opportunités client à forte valeur ajoutée.
• Exécution technique après-vente : favorisez le succès après-vente en créant et en intégrant des systèmes d'IA de production qui font passer les clients du concept initial aux environnements de production complets.
• Ingénierie des systèmes d'IA de production : développer des applications d'IA évolutives à l'aide de modèles de langage étendus (LLM), d'API de modèle, d'appels d'outils, de génération augmentée par récupération (RAG), de gestion de contexte, de sorties structurées et de flux de travail agents.
• Optimisation du produit et boucles de rétroaction : traduisez les informations récurrentes des clients en améliorations du produit, en identifiant les modèles de déploiement croisé et en développant des composants, des playbooks, des outils et des fonctionnalités de base du produit réutilisables.
• Résolution proactive des problèmes : identifiez les opportunités opérationnelles et techniques, formulez des points de vue architecturaux forts et exécutez sans exiger de direction rigide.
Exigences
Qualifications de base
• Expérience : plus de 5 années d'expérience en tant qu'ingénieur déployé vers l'avant, ingénieur de solutions, ingénieur commercial, ingénieur fondateur ou ingénieur produit avec une appropriation client importante de bout en bout.
• Antécédents d'exécution : expérience avérée dans la résolution de défis clients ambigus, depuis la découverte initiale jusqu'au déploiement en production et à un impact commercial mesurable.
• Jugement technique et commercial : forte capacité à évaluer les compromis entre les besoins des clients, les caractéristiques du produit, la complexité de l'ingénierie, le coût et la latence.
• Pile technique de base : maîtrise de Python et/ou Rust, React/TypeScript, SQL, API, intégrations système, protocoles d'authentification, infrastructure cloud et observabilité de la production.
• Expertise IA et LLM : expérience pratique dans la création d'applications basées sur l'IA, y compris l'utilisation d'API de modèles, la gestion du contexte, l'intégration d'outils, les architectures de récupération, l'évaluation de modèles et l'optimisation des performances.
• Emplacement et style de travail :
• Basé aux États-Unis ou en Europe pour des arrangements à distance (les candidats basés à New York travailleront au bureau 2 à 3 jours par semaine).
• Grande capacité d'action et confort pour fonctionner de manière autonome dans des environnements ambigus et au rythme rapide.
Qualifications préférées
• Flexibilité des déplacements : possibilité de voyager jusqu'à 30 % par an pour la collaboration d'équipe en personne et les engagements avec les clients.
• Communication : compétences exceptionnelles en communication écrite et verbale en anglais, avec la capacité d'articuler une architecture technique complexe à un public technique et exécutif.
• Optimisation des performances : familiarité avec les outils de profilage, les techniques d'optimisation et la conception de systèmes à faible latence.
Avantages
• Rémunération totale compétitive : Échelle salariale de base de 149 000 $ à 185 000 $, plus un programme d'équité compétitif aligné sur la performance et la croissance.
• Avancement de carrière : opportunité de jouer un rôle fondamental au sein d'une organisation technologique mondiale en croissance rapide.
• Flexibilité du lieu de travail : options à distance (États-Unis/Europe) ou flexibilité hybride à New York.
Processus d'entrevue
• Sélection initiale : conversation d'introduction pour s'aligner sur les antécédents, l'expérience et les attentes en matière de rôle.
• Évaluation technique et architecturale : plongée approfondie dans les principes fondamentaux du génie logiciel, l'architecture des systèmes d'IA et la conception de systèmes.
• Examen comportemental et basé sur des scénarios : discussion pratique axée sur les scénarios confrontés aux clients, les compromis techniques et la résolution de problèmes déployée vers l'avant.
• Alignement final du leadership : conversations avec les principales parties prenantes de la direction des produits, des ventes et de l'ingénierie.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mlabs/forward-deployed-engineer-paris-194331)
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Source: Mlabs
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Paris, France
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