Архитектор решений

Qantev — это самая передовая платформа искусственного интеллекта, призванная помочь страховщикам здравоохранения обеспечить своим участникам превосходное медицинское обслуживание и опыт урегулирования убытков. Используя исторические данные о страховых возмещениях страховщиков и применяя передовые методы машинного обучения и генеративный искусственный интеллект, Qantev прогнозирует поездки пациентов, оптимизирует результаты медицинского обслуживания и оптимизирует операции плательщиков медицинских услуг.

Компания Qantev, основанная в 2019 году при поддержке ведущих инвесторов и лидеров отрасли, насчитывает более 60 талантливых и разносторонних специалистов в Париже и Гонконге, которые обслуживают клиентов по всей Европе, США, Латинской Америке, Азии и Ближнему Востоку.

Если вы увлечены технологиями и индустрией страхования, присоединяйтесь к Qantev и станьте частью революционного изменения в сфере страховых выплат с помощью решений на основе искусственного интеллекта!

Мы ищем архитектора решений, работающего с клиентами, который будет владеть нашим демонстрационным опытом и техническим проектированием наших решений для потенциальных клиентов и клиентов. Роль базируется в Париже.

Задачи

Команда 🧑‍🤝‍🧑

Вы присоединитесь к нашей технической команде и в качестве нашего архитектора решений станете техническим мостом между нашими клиентами, командой продаж и нашими командами по продуктам, науке о данных и разработке, а также станете экспертом по тому, как платформа Qantev вписывается в среду каждой страховой компании.

О роли 🚀

• Владение демо-версиями: проектируйте, создавайте и проводите убедительные, адаптированные к потребностям демонстрации платформы урегулирования претензий Qantev на основе искусственного интеллекта: от первых демонстраций до углубленного погружения в бизнес-, медицинские и ИТ-команды страховых компаний.

• Демонстрационные среды: владейте и поддерживайте наши демонстрационные среды, сценарии и наборы данных, гарантируя, что они надежны, соответствуют последним выпускам продуктов и адаптируются к рынку и сценариям использования каждого клиента.

• Проверка концепции: определите масштаб, спланируйте и запустите POC и пилотные проекты на клиентских данных вместе с нашими командами по науке о данных и инженерам, определите критерии успеха и представьте результаты лицам, принимающим решения о клиенте.

• RFP/RFI и проверки безопасности: владейте техническими разделами RFP/RFI, а также анкетами по ИТ, безопасности и соответствию (архитектура, хостинг, GDPR и местные правила в отношении данных).

• Доверенный консультант: выступайте в качестве технического контактного лица для клиентов на протяжении всего цикла продаж, стройте прочные отношения с их ИТ-руководителями и руководителями бизнеса, а также обеспечивайте плавную передачу проекта команде доставки.

• Ресурсы и обеспечение: создавайте и поддерживайте повторно используемые ресурсы (демонстрационные сценарии, архитектурные схемы, техническую документацию, записанные демонстрации) и обучайте отдел продаж предоставлению демонстраций первого уровня.

• Цикл обратной связи: доводите отзывы клиентов и рынка до групп по продуктам и инженерам для информирования об улучшениях функций и планировании дорожной карты.

Требования

• Опыт: более 5 лет в области архитектора решений, инженера решений, предпродажной подготовки, в идеале в SaaS, искусственном интеллекте/данных, страховании или здравоохранении.

• Образование: степень магистра в области инженерии, информатики или смежных областях. .

• Языки: Требуется свободное владение английским языком. Французский, испанский, португальский или азиатский язык являются плюсом.

• Подтвержденный опыт предоставления увлекательных и эффективных демонстраций как для руководителей высшего звена, так и для технической аудитории, с сильными навыками рассказывания историй.

• Солидный технический опыт: программное обеспечение и облачная архитектура (AWS, Azure или GCP), API и шаблоны интеграции, конвейеры данных, безопасность; практическое использование SQL и/или Python для подготовки демонстрационных данных.

• Хорошее понимание концепций искусственного интеллекта, машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта. Знание процессов медицинского страхования или урегулирования претензий является большим плюсом.

• Отличные коммуникативные навыки, способность излагать сложные технические темы просто и убедительно как устно, так и письменно.

• Мышление, ориентированное на клиента: вам нравится общаться с клиентами, выслушивать их проблемы и разрабатывать индивидуальные решения.

• Автономный и структурированный, способный одновременно управлять несколькими возможностями в быстро меняющейся среде масштабирования.

• Готовность путешествовать по всему миру (Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток, Латинская Америка) по мере необходимости.

Преимущества

Профессиональный рост и влияние:

Возможность присоединиться к сложной среде первоклассных инженеров и опытных предпринимателей.

Развивать глубокое понимание индустрии медицинского страхования.

Примите участие в масштабировании глобального технологического стартапа.

Компенсации и льготы:

Лучший в своем классе ноутбук и оборудование.

Ежегодный выезд компании.

Доступ к преимуществам динамичной экосистемы стартапов.

Swile (талоны на ежедневный обед).

Компенсация Навиго.

Процесс ⌚

• Телефонный разговор с техническим директором

• 1-е собеседование: Бизнес-кейс с вице-президентом по доставке

• 2-е собеседование — технический тест с техническим директором и командой.

• Третье собеседование – знакомство с командой и генеральным директором.

Найдите работу во Франции на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/qantev/solution-architect-paris-32416).