Architekt rozwiązań

Qantev to najbardziej zaawansowana platforma AI, której zadaniem jest pomaganie ubezpieczycielom zdrowotnym w zapewnianiu swoim członkom najwyższej jakości opieki zdrowotnej i roszczeń. Wykorzystując historyczne dane ubezpieczycieli dotyczące roszczeń zdrowotnych oraz stosując zaawansowane techniki uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji, Qantev przewiduje podróże pacjentów, optymalizuje wyniki opieki zdrowotnej i usprawnia działanie płatników opieki zdrowotnej

Założona w 2019 roku i wspierana przez czołowych inwestorów i liderów branży, Qantev zatrudnia ponad 60 utalentowanych i różnorodnych specjalistów w Paryżu i Hongkongu, obsługujących klientów w Europie, Stanach Zjednoczonych, Ameryce Łacińskiej, Azji i na Bliskim Wschodzie.

Jeśli pasjonujesz się technologią i branżą ubezpieczeniową, dołącz do Qantev i bądź częścią rewolucjonizacji krajobrazu roszczeń ubezpieczeniowych dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji!

Poszukujemy architekta rozwiązań zorientowanego na klienta, który byłby właścicielem naszego doświadczenia w zakresie demonstracji i projektowania technicznego naszych rozwiązań dla potencjalnych i obecnych klientów. Rola rozgrywa się w Paryżu.

Zadania

Zespół 🧑‍🤝‍🧑

Dołączysz do naszego zespołu technicznego i jako architekt rozwiązań będziesz technicznym pomostem pomiędzy naszymi klientami, zespołem sprzedaży a naszymi zespołami ds. produktu, analizy danych i inżynierii, a także głównym ekspertem w zakresie dopasowania platformy Qantev do środowiska każdego ubezpieczyciela.

O roli 🚀

• Posiadanie wersji demonstracyjnej: projektuj, buduj i dostarczaj atrakcyjne, dostosowane demonstracje platformy roszczeń opartej na sztucznej inteligencji firmy Qantev, od wersji demonstracyjnych przy pierwszym spotkaniu po szczegółowe analizy z zespołami biznesowymi, medycznymi i informatycznymi ubezpieczycieli.

• Środowiska demonstracyjne: Posiadaj i utrzymuj nasze środowiska demonstracyjne, skrypty i zbiory danych, upewniając się, że są niezawodne, zgodne z najnowszymi wersjami produktów i można je dostosować do rynku i przypadków użycia każdego klienta.

• Weryfikacje koncepcji: ustalaj zakres, planuj i przeprowadzaj POC oraz programy pilotażowe na danych klientów wspólnie z naszymi zespołami ds. analityki danych i inżynierii, definiuj kryteria sukcesu i przedstawiaj wyniki decydentom klienta.

• Przeglądy zapytań ofertowych/RFI i zabezpieczeń: Posiadaj sekcje techniczne zapytań ofertowych/RFI, a także kwestionariusze dotyczące IT, bezpieczeństwa i zgodności (architektura, hosting, RODO i lokalne przepisy dotyczące danych).

• Zaufany doradca: Działaj jako techniczny punkt kontaktowy dla klientów przez cały cykl sprzedaży, buduj silne relacje z ich liderami IT i biznesowymi oraz zapewniaj sprawne przekazanie zespołowi dostawczemu.

• Zasoby i możliwości: Tworzenie i utrzymywanie zasobów nadających się do ponownego wykorzystania (skrypty demonstracyjne, diagramy architektury, dokumentacja techniczna, nagrane demonstracje) oraz szkolenie zespołu sprzedaży w zakresie dostarczania demonstracji pierwszego poziomu.

• Pętla informacji zwrotnej: Przekazywanie opinii klientów i rynku zespołom ds. produktu i inżynierii w celu uzyskania informacji o udoskonaleniach funkcji i planowaniu planu działania.

Wymagania

• Doświadczenie: ponad 5 lat na stanowisku architekta rozwiązań, inżyniera rozwiązań, przedsprzedaży, najlepiej w SaaS, AI/danych, ubezpieczeniach lub opiece zdrowotnej.

• Wykształcenie: Tytuł magistra inżyniera, informatyki lub pokrewnej dziedziny. .

• Języki: wymagana jest biegła znajomość języka angielskiego. Dodatkowym atutem będzie język francuski, hiszpański, portugalski lub azjatycki.

• Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu wciągających, efektownych demonstracji zarówno dla odbiorców na poziomie C, jak i technicznych, z dużymi umiejętnościami opowiadania historii.

• Solidne zaplecze techniczne: architektura oprogramowania i chmury (AWS, Azure lub GCP), interfejsy API i wzorce integracji, potoki danych, bezpieczeństwo; praktyczna znajomość SQL i/lub Pythona w celu przygotowania danych demonstracyjnych.

• Dobre zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji. Znajomość zagadnień związanych z ubezpieczeniami zdrowotnymi lub procesami roszczeniowymi będzie dużym plusem.

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, ze zdolnością do przedstawiania skomplikowanych zagadnień technicznych w prosty i przekonujący sposób, zarówno w mowie, jak i na piśmie.

• Nastawienie na klienta: lubisz przebywać przed klientami, słuchać ich wyzwań i kształtować rozwiązania dostosowane do ich potrzeb.

• Autonomiczny i zorganizowany, zdolny do jednoczesnego zarządzania kilkoma możliwościami w szybko zmieniającym się środowisku skalowania.

• Gotowość do podróży międzynarodowych (Europa, Azja i Pacyfik, Bliski Wschód, Ameryka Łacińska) w razie potrzeby.

Korzyści

Rozwój zawodowy i wpływ:

Możliwość dołączenia do pełnego wyzwań środowiska wśród najwyższej klasy inżynierów i doświadczonych przedsiębiorców.

Rozwiń głębokie zrozumienie branży ubezpieczeń zdrowotnych.

Weź udział w skalowaniu globalnego start-upu technologicznego.

Wynagrodzenie i dodatki:

Najlepszy w swojej klasie laptop i sprzęt.

Coroczna firma poza siedzibą.

Dostęp do tętniących życiem korzyści ekosystemu start-upów.

Swile (codzienne bony obiadowe).

Zwrot kosztów Navigo.

Proces ⌚

• Rozmowa ekranowa z CTO

• Pierwsza rozmowa kwalifikacyjna – uzasadnienie biznesowe z dostawą wiceprezesa

• 2. rozmowa kwalifikacyjna – Test techniczny z CTO + zespołem

• Trzecia rozmowa kwalifikacyjna — Poznaj zespół i dyrektora generalnego

Znajdź oferty pracy we Francji na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/qantev/solution-architect-paris-32416)