Работа
Из фида партнера
Инженер платформы машинного обучения I
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Mollie
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Ваша возможность
Мы ищем инженера платформы машинного обучения, который присоединится к команде платформы машинного обучения Молли, работающей в нашей более широкой области данных. Наша платформа машинного обучения позволяет специалистам по машинному обучению разрабатывать и развертывать индивидуальные решения машинного обучения в масштабе всей компании Mollie, обслуживающие такие области, как риски и мошенничество, платежи, торговый опыт, финансовые услуги, выход на рынок и многое другое. Как центральная группа, ответственная за платформу машинного обучения Mollie, мы отвечаем за обслуживание и постоянное совершенствование платформы, обеспечивая ее надежность, масштабируемость и пригодность для рабочих нагрузок производственного уровня. Мы тесно сотрудничаем с отраслевыми командами, чтобы внедрять в продукты собственные модели машинного обучения, устраняя разрыв между исследованиями и реальным воздействием, а также проектируем и разрабатываем специальные инструменты и платформы GenAI как для внутренних сотрудников, так и для клиентов Mollie.
Это практическая роль, на которой вы будете проводить большую часть своего времени за написанием Python и Terraform вместе с командой опытных инженеров платформы ML. Находясь в Mollie's Lisbon Hub, вы станете частью географически распределенной команды, охватывающей Амстердам и Лиссабон, и будете работать в среде совместной работы, которая охватывает как удаленные, так и гибридные способы работы.
Что ты будешь делать
В качестве инженера платформы ML вы будете:
• Тесно сотрудничать с инженерами платформы машинного обучения, специалистами по машинному обучению и инженерами из подразделений Mollie для разработки масштабируемых решений машинного обучения.
• Развертывание и внедрение моделей машинного обучения в производство в сотрудничестве с учеными в области машинного обучения, устраняя разрыв между экспериментированием и реальным воздействием.
• Улучшайте и поддерживайте нашу облачную платформу машинного обучения на GCP, ежедневно написав Python и Terraform промышленного уровня.
• Создавайте и обслуживайте конвейеры CI/CD для обучения и вывода моделей машинного обучения, обеспечивая надежные и автоматизированные рабочие процессы в разных средах.
• Развертывание, управление и масштабирование моделей, обслуживающих конечные точки в Kubernetes, обеспечивая низкую задержку и высокую доступность для производственных рабочих нагрузок.
• Помощь в расширении, разработке и размещении специализированных инструментов искусственного интеллекта и инструментов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом; позволяя командам быстро создавать и развертывать решения на базе искусственного интеллекта.
• Использование лучших практик MLOps, внедрение стандартов управления версиями моделей, отслеживания экспериментов, проверки данных и автоматического переобучения.
• Обеспечьте надежность платформы, настроив наблюдение, мониторинг и оповещения как для инфраструктуры, так и для развернутых моделей.
• Поддерживать и совершенствовать инструменты искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, размещенные в Mollie (например, LiteLLM и LibreChat), а также продолжать поддерживать и расширять наши возможности генеративного искусственного интеллекта.
Что ты принесешь
• Опыт развертывания и поддержки моделей машинного обучения в производстве от 1 года.
• Хорошее понимание принципов MLOps, включая такие вопросы, как отслеживание экспериментов, воспроизводимость, автоматизация конвейера, управление версиями моделей и мониторинг в производстве.
• Сильные практические навыки программирования на Python, а также знание общих ML и библиотек данных, таких как scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM и MLflow.
• Знакомство с крупной облачной платформой, желательно GCP.
• Опыт работы с контейнерами (Docker), желательно знание инструментов оркестрации контейнеров, таких как Kubernetes и Kubeflow.
• Сильная способность переключения контекста, пристальное внимание к деталям и быстрая адаптация к смене приоритетов.
• Желательно знание инструментов инфраструктуры как кода (IaC), таких как Terraform.
• Опыт создания и обслуживания конвейеров CI/CD для рабочих процессов машинного обучения.
Развивайтесь по-своему
В Молли рост носит личный характер. Мы считаем, что у каждого должна быть возможность развивать свои навыки, решать новые задачи и строить свою карьеру на своих собственных условиях.
Вы будете получать регулярные отзывы и обзоры производительности для поддержки вашего развития, а также честные и прозрачные обзоры заработной платы. Многие Молли переходят на новые должности или берутся за новые проекты, чтобы расширить свои возможности, и мы активно нанимаем сотрудников, чтобы помочь вам сделать следующий шаг.
Независимо от того, стремитесь ли вы к продвижению по службе, изучаете другой карьерный путь или приобретаете новые навыки, вам будут предоставлены инструменты, доверие и возможности для роста.
Раскройте весь свой потенциал и присоединяйтесь к нам, чтобы устранить финансовую бюрократию. Если вас воодушевляет идея создания будущего для себя и тысяч предприятий по всей Европе, мы будем рады услышать ваше мнение.
ИИ в Молли
Мы верим в принцип Always Be Shipping, и искусственный интеллект воплощает эту философию в жизнь в каждой команде, на каждой должности, каждый день.
ИИ является основой того, как мы строим. Это помогает нам двигаться быстрее, упрощать работу и принимать более разумные решения, оказывая реальное влияние на бизнес, который мы обслуживаем. Мы ищем людей, которые будут рады использовать ИИ, чтобы вместе с нами формировать будущее финансов.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Нидерландах на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/mollie/machine-learning-platform-engineer-i-amsterdam-155514).
Мы ищем инженера платформы машинного обучения, который присоединится к команде платформы машинного обучения Молли, работающей в нашей более широкой области данных. Наша платформа машинного обучения позволяет специалистам по машинному обучению разрабатывать и развертывать индивидуальные решения машинного обучения в масштабе всей компании Mollie, обслуживающие такие области, как риски и мошенничество, платежи, торговый опыт, финансовые услуги, выход на рынок и многое другое. Как центральная группа, ответственная за платформу машинного обучения Mollie, мы отвечаем за обслуживание и постоянное совершенствование платформы, обеспечивая ее надежность, масштабируемость и пригодность для рабочих нагрузок производственного уровня. Мы тесно сотрудничаем с отраслевыми командами, чтобы внедрять в продукты собственные модели машинного обучения, устраняя разрыв между исследованиями и реальным воздействием, а также проектируем и разрабатываем специальные инструменты и платформы GenAI как для внутренних сотрудников, так и для клиентов Mollie.
Это практическая роль, на которой вы будете проводить большую часть своего времени за написанием Python и Terraform вместе с командой опытных инженеров платформы ML. Находясь в Mollie's Lisbon Hub, вы станете частью географически распределенной команды, охватывающей Амстердам и Лиссабон, и будете работать в среде совместной работы, которая охватывает как удаленные, так и гибридные способы работы.
Что ты будешь делать
В качестве инженера платформы ML вы будете:
• Тесно сотрудничать с инженерами платформы машинного обучения, специалистами по машинному обучению и инженерами из подразделений Mollie для разработки масштабируемых решений машинного обучения.
• Развертывание и внедрение моделей машинного обучения в производство в сотрудничестве с учеными в области машинного обучения, устраняя разрыв между экспериментированием и реальным воздействием.
• Улучшайте и поддерживайте нашу облачную платформу машинного обучения на GCP, ежедневно написав Python и Terraform промышленного уровня.
• Создавайте и обслуживайте конвейеры CI/CD для обучения и вывода моделей машинного обучения, обеспечивая надежные и автоматизированные рабочие процессы в разных средах.
• Развертывание, управление и масштабирование моделей, обслуживающих конечные точки в Kubernetes, обеспечивая низкую задержку и высокую доступность для производственных рабочих нагрузок.
• Помощь в расширении, разработке и размещении специализированных инструментов искусственного интеллекта и инструментов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом; позволяя командам быстро создавать и развертывать решения на базе искусственного интеллекта.
• Использование лучших практик MLOps, внедрение стандартов управления версиями моделей, отслеживания экспериментов, проверки данных и автоматического переобучения.
• Обеспечьте надежность платформы, настроив наблюдение, мониторинг и оповещения как для инфраструктуры, так и для развернутых моделей.
• Поддерживать и совершенствовать инструменты искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, размещенные в Mollie (например, LiteLLM и LibreChat), а также продолжать поддерживать и расширять наши возможности генеративного искусственного интеллекта.
Что ты принесешь
• Опыт развертывания и поддержки моделей машинного обучения в производстве от 1 года.
• Хорошее понимание принципов MLOps, включая такие вопросы, как отслеживание экспериментов, воспроизводимость, автоматизация конвейера, управление версиями моделей и мониторинг в производстве.
• Сильные практические навыки программирования на Python, а также знание общих ML и библиотек данных, таких как scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM и MLflow.
• Знакомство с крупной облачной платформой, желательно GCP.
• Опыт работы с контейнерами (Docker), желательно знание инструментов оркестрации контейнеров, таких как Kubernetes и Kubeflow.
• Сильная способность переключения контекста, пристальное внимание к деталям и быстрая адаптация к смене приоритетов.
• Желательно знание инструментов инфраструктуры как кода (IaC), таких как Terraform.
• Опыт создания и обслуживания конвейеров CI/CD для рабочих процессов машинного обучения.
Развивайтесь по-своему
В Молли рост носит личный характер. Мы считаем, что у каждого должна быть возможность развивать свои навыки, решать новые задачи и строить свою карьеру на своих собственных условиях.
Вы будете получать регулярные отзывы и обзоры производительности для поддержки вашего развития, а также честные и прозрачные обзоры заработной платы. Многие Молли переходят на новые должности или берутся за новые проекты, чтобы расширить свои возможности, и мы активно нанимаем сотрудников, чтобы помочь вам сделать следующий шаг.
Независимо от того, стремитесь ли вы к продвижению по службе, изучаете другой карьерный путь или приобретаете новые навыки, вам будут предоставлены инструменты, доверие и возможности для роста.
Раскройте весь свой потенциал и присоединяйтесь к нам, чтобы устранить финансовую бюрократию. Если вас воодушевляет идея создания будущего для себя и тысяч предприятий по всей Европе, мы будем рады услышать ваше мнение.
ИИ в Молли
Мы верим в принцип Always Be Shipping, и искусственный интеллект воплощает эту философию в жизнь в каждой команде, на каждой должности, каждый день.
ИИ является основой того, как мы строим. Это помогает нам двигаться быстрее, упрощать работу и принимать более разумные решения, оказывая реальное влияние на бизнес, который мы обслуживаем. Мы ищем людей, которые будут рады использовать ИИ, чтобы вместе с нами формировать будущее финансов.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Нидерландах на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/mollie/machine-learning-platform-engineer-i-amsterdam-155514).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Mollie
Расположение
Амстердам, Нидерланды
Объявление предоставлено Mollie.