Plattformingenieur für maschinelles Lernen I

Ihre Chance
Wir suchen einen Machine-Learning-Plattform-Ingenieur zur Verstärkung des Machine-Learning-Plattform-Teams von Mollie, der in unserem breiteren Datenbereich tätig ist. Unsere ML-Plattform ermöglicht es Wissenschaftlern des maschinellen Lernens, benutzerdefinierte ML-Lösungen in großem Maßstab für Mollie zu entwickeln und bereitzustellen und Bereiche wie Risiko und Betrug, Zahlungen, Händlererfahrung, Finanzdienstleistungen, Go-to-Market und mehr abzudecken. Als zentrales Team, das für die Plattform für maschinelles Lernen von Mollie verantwortlich ist, sind wir für die Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform verantwortlich und stellen sicher, dass sie zuverlässig, skalierbar und für Arbeitslasten in Produktionsqualität geeignet bleibt. Wir arbeiten eng mit Domänenteams zusammen, um benutzerdefinierte ML-Modelle in Produkte zu integrieren und so die Lücke zwischen Forschung und realer Wirkung zu schließen. Gleichzeitig entwerfen und entwickeln wir benutzerdefinierte GenAI-Tools und -Plattformen sowohl für interne Mitarbeiter als auch für Mollies Kunden.
Dies ist eine praktische Rolle, bei der Sie den Großteil Ihrer Zeit damit verbringen, gemeinsam mit einem Team erfahrener ML-Plattform-Ingenieure Python und Terraform zu schreiben. Von Mollies Lissabon-Hub aus werden Sie Teil eines geografisch verteilten Teams, das sich über Amsterdam und Lissabon erstreckt und in einer kollaborativen Umgebung arbeitet, die sowohl Remote- als auch hybride Arbeitsweisen umfasst.
Was Sie tun werden

Als ML-Plattform-Ingenieur werden Sie:

• Arbeiten Sie eng mit ML-Plattform-Ingenieuren, Wissenschaftlern für maschinelles Lernen und Ingenieuren aus den Domänenteams von Mollie zusammen, um skalierbare Lösungen für maschinelles Lernen bereitzustellen

• Bereitstellung und Operationalisierung von ML-Modellen in der Produktion in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern für maschinelles Lernen, um die Lücke zwischen Experimenten und realen Auswirkungen zu schließen

• Verbessern und pflegen Sie unsere cloudbasierte ML-Plattform auf GCP, indem Sie täglich Python und Terraform in Produktionsqualität schreiben

• Erstellen und pflegen Sie CI/CD-Pipelines für das Training und die Inferenz von ML-Modellen und sorgen Sie so für zuverlässige und automatisierte Arbeitsabläufe in allen Umgebungen

• Stellen Sie Modellbereitstellungsendpunkte auf Kubernetes bereit, verwalten und skalieren Sie sie und sorgen Sie so für Inferenzen mit geringer Latenz und hoher Verfügbarkeit für Produktions-Workloads

• Unterstützung bei der Erweiterung, Entwicklung und dem Hosting benutzerdefinierter und Open-Source-KI-Tools; Dadurch können Teams schnell KI-gestützte Lösungen entwickeln und bereitstellen.

• Setzen Sie sich für MLOps-Best Practices ein und implementieren Sie Standards rund um Modellversionierung, Experimentverfolgung, Datenvalidierung und automatisiertes Umschulen

• Stellen Sie die Zuverlässigkeit der Plattform sicher, indem Sie Beobachtbarkeit, Überwachung und Warnungen sowohl für die Infrastruktur als auch für die bereitgestellten Modelle einrichten

• Pflege und Verbesserung der bei Mollie gehosteten Open-Source-KI-Tools (wie LiteLLM und LibreChat) und weitere Unterstützung und Erweiterung unserer generativen KI-Fähigkeiten.

Was Sie mitbringen

• Mehr als ein Jahr Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion

• Gutes Verständnis der MLOps-Prinzipien, einschließlich Themen wie Experimentverfolgung, Reproduzierbarkeit, Pipeline-Automatisierung, Modellversionierung und Überwachung in der Produktion

• Starke praktische Python-Programmierkenntnisse mit Kenntnissen in gängigen ML- und Datenbibliotheken wie scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM und MLflow

• Vertrautheit mit einer großen Cloud-Plattform, vorzugsweise GCP

• Erfahrung mit Containerisierung (Docker), vorzugsweise mit Container-Orchestrierungstools wie Kubernetes und Kubeflow.

• Starke Fähigkeit zum Kontextwechsel mit scharfer Liebe zum Detail, schnelle Anpassung an wechselnde Prioritäten

• Vorzugsweise Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code (IaC)-Tools wie Terraform

• Erfahrung im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines für ML-Workflows

Wachsen Sie auf Ihre Weise
Bei Mollie ist Wachstum eine persönliche Angelegenheit. Wir glauben, dass jeder die Chance haben sollte, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln, neue Herausforderungen zu erkunden und seine Karriere nach seinen eigenen Vorstellungen zu gestalten.
Zur Unterstützung Ihrer Entwicklung erhalten Sie regelmäßiges Feedback und Leistungsbeurteilungen sowie faire und transparente Gehaltsüberprüfungen. Viele Mollies wechseln in neue Rollen oder übernehmen neue Projekte, um sich weiterzuentwickeln, und wir stellen aktiv interne Mitarbeiter ein, um Sie beim nächsten Schritt zu unterstützen.
Ganz gleich, ob Sie eine Beförderung anstreben, einen anderen Karriereweg einschlagen oder neue Fähigkeiten aufbauen möchten: Sie werden mit den Tools, dem Vertrauen und den Möglichkeiten unterstützt, sich weiterzuentwickeln.
Schöpfen Sie Ihr volles Potenzial aus und schließen Sie sich uns an, um die Finanzbürokratie abzubauen. Wenn Sie von der Idee begeistert sind, für sich selbst und für Tausende von Unternehmen in ganz Europa die Zukunft zu gestalten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

KI bei Mollie
Wir glauben an „Always Be Shipping“ und KI erweckt diese Philosophie in jedem Team, jeder Rolle und jeden Tag zum Leben.
KI ist der Kern unserer Bauweise. Es hilft uns, schneller voranzukommen, die Arbeit zu vereinfachen und intelligentere Entscheidungen zu treffen und so echte Auswirkungen für die Unternehmen zu erzielen, die wir bedienen. Wir suchen Menschen, die Lust haben, KI zu nutzen, um mit uns die Zukunft des Finanzwesens zu gestalten.
Weitere englischsprachige Jobs in den Niederlanden finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/mollie/machine-learning-platform-engineer-i-amsterdam-155514)