Makine Öğrenimi Platform Mühendisi I

Fırsatınız
Mollie'nin Makine Öğrenimi Platformu ekibine katılacak ve daha geniş Veri Alanımızda yer alacak bir Makine Öğrenimi Platform Mühendisi arıyoruz. Makine Öğrenimi Platformumuz, Risk ve Dolandırıcılık, Ödemeler, Satıcı Deneyimi, Finansal Hizmetler, Pazara Çıkış ve daha fazlasını içeren alanlara hizmet vererek, Mollie genelinde geniş ölçekte özel makine öğrenimi çözümleri geliştirmesi ve dağıtması için Makine Öğrenimi Bilim Adamlarına güç verir. Mollie'nin Makine Öğrenimi Platformundan sorumlu merkez ekip olarak, platformun bakımı ve sürekli iyileştirilmesi bizim sorumluluğumuzda olup platformun güvenilir, ölçeklenebilir ve üretim düzeyindeki iş yüklerine uygun kalmasını sağlıyoruz. Özel makine öğrenimi modellerini ürünlere taşımak, araştırma ile gerçek dünya etkisi arasındaki boşluğu doldurmak için etki alanı ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışıyoruz, aynı zamanda hem şirket içi çalışanlar hem de Mollie'nin müşterileri için özel GenAI araçları ve platformları tasarlayıp geliştiriyoruz.
Bu, zamanınızın çoğunu yetenekli ML Platform Mühendislerinden oluşan bir ekiple birlikte Python ve Terraform yazmaya harcayacağınız uygulamalı bir roldür. Mollie'nin Lizbon Merkezinde, hem uzaktan hem de hibrit çalışma yöntemlerini benimseyen işbirliğine dayalı bir ortamda çalışan, Amsterdam ve Lizbon'u kapsayan coğrafi olarak dağıtılmış bir ekibin parçası olacaksınız.
Ne yapacaksın

Bir ML Platform Mühendisi olarak şunları yapacaksınız:

• Ölçeklenebilir Makine Öğrenimi çözümleri sunmak için Mollie'nin etki alanı ekiplerindeki ML Platform Mühendisleri, Makine Öğrenimi Bilim Adamları ve mühendislerle yakın işbirliği yapın

• Makine Öğrenimi Bilim Adamları ile ortaklaşa ML modellerini üretime dağıtın ve operasyonel hale getirerek deneylerle gerçek dünya etkisi arasındaki boşluğu doldurun

• Her gün üretim düzeyinde Python ve Terraform yazarak, GCP'deki bulut tabanlı ML Platformumuzu geliştirin ve sürdürün

• Ortamlar arasında güvenilir ve otomatikleştirilmiş iş akışları sağlayarak makine öğrenimi modeli eğitimi ve çıkarımı için CI/CD işlem hatlarını oluşturun ve sürdürün

• Üretim iş yükleri için düşük gecikme süreli, yüksek kullanılabilirliğe sahip çıkarımlar sağlayarak Kubernetes'te uç noktalara hizmet veren modeli dağıtın, yönetin ve ölçeklendirin

• Özel ve açık kaynaklı yapay zeka araçlarının genişletilmesine, geliştirilmesine ve barındırılmasına yardımcı olun; ekiplerin hızla yapay zeka destekli çözümler oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanır.

• Model sürümü oluşturma, deney izleme, veri doğrulama ve otomatik yeniden eğitim konularında standartların uygulanmasıyla MLOps'un en iyi uygulamalarının desteklenmesi

• Hem altyapı hem de konuşlandırılmış modeller için gözlemlenebilirliği, izlemeyi ve uyarıları ayarlayarak platform güvenilirliğini sağlayın

• Mollie'de barındırılan açık kaynaklı yapay zeka araçlarını (LiteLLM ve LibreChat gibi) koruyun ve geliştirin ve üretken yapay zeka yeteneklerimizi daha fazla destekleyin ve genişletin.

Ne getireceksin

• ML modellerini üretimde dağıtma ve sürdürmede 1 yıldan fazla deneyim

• Deney izleme, tekrarlanabilirlik, boru hattı otomasyonu, model versiyonlama ve üretimde izleme gibi konular dahil olmak üzere MLOps ilkelerinin iyi anlaşılması

• Yaygın makine öğrenimi ve scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM ve MLflow gibi veri kitaplıklarında uzmanlığa sahip güçlü uygulamalı Python programlama becerileri

• Büyük bir bulut platformuna (tercihen GCP) aşinalık

• Konteynerleştirme (Docker) deneyimi ve Kubernetes ve Kubeflow gibi konteyner düzenleme araçlarına ilişkin tercih edilen aşinalık.

• Ayrıntılara büyük önem vererek, değişen önceliklere hızla uyum sağlayarak güçlü bağlam değiştirme yeteneği

• Tercihen Terraform gibi kod olarak altyapı (IaC) araçlarına aşinalık

• Makine öğrenimi iş akışları için CI/CD ardışık düzenlerini oluşturma ve sürdürme deneyimi

Yolunuzu büyütün
Mollie'de büyüme kişiseldir. Herkesin becerilerini geliştirme, yeni zorlukları keşfetme ve kariyerini kendi şartlarına göre şekillendirme şansına sahip olması gerektiğine inanıyoruz.
Gelişiminizi desteklemek için düzenli geri bildirimler ve performans değerlendirmeleri alacaksınız; bu arada adil ve şeffaf maaş incelemeleri de alacaksınız. Birçok Mollie yeni rollere geçiyor veya kendilerini geliştirmek için yeni projeler üstleniyor ve bir sonraki adımı atmanıza yardımcı olmak için aktif olarak içeriden işe alım yapıyoruz.
İster terfi etmeyi, ister farklı bir kariyer yolunu keşfetmeyi, ister yeni beceriler geliştirmeyi hedefliyor olun, yolunuzu geliştirmenizi sağlayacak araçlar, güven ve fırsatlarla destekleneceksiniz.
Tüm potansiyelinizi ortaya çıkarın ve finansal bürokrasiyi ortadan kaldırmak için bize katılın. Kendiniz ve Avrupa çapındaki binlerce işletme için bir sonraki adımı oluşturma fikri sizi heyecanlandırıyorsa, sizden haber almak isteriz.

Mollie'de yapay zeka
Daima Be Shipping'e inanıyoruz ve yapay zeka bu felsefeyi her takımda, her rolde ve her gün hayata geçiriyor.
Yapay zeka, inşa etme şeklimizin temelini oluşturur. Daha hızlı hareket etmemize, işi basitleştirmemize ve daha akıllı kararlar almamıza yardımcı olarak hizmet verdiğimiz işletmeler için gerçek etki yaratır. Finansın geleceğini bizimle birlikte şekillendirmek için yapay zekayı kullanmaktan heyecan duyan kişileri arıyoruz.
Arbeitnow'da Hollanda'da daha fazla İngilizce Konuşma İşi bul

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/mollie/machine-learning-platform-engineer-i-amsterdam-155514)