Inżynier platformy uczenia maszynowego I

Twoja szansa
Poszukujemy inżyniera platformy uczenia maszynowego, który dołączy do zespołu platformy uczenia maszynowego Mollie w naszej szerszej domenie danych. Nasza platforma ML umożliwia naukowcom zajmującym się uczeniem maszynowym opracowywanie i wdrażanie niestandardowych rozwiązań ML na dużą skalę w Mollie, obsługujących domeny obejmujące ryzyko i oszustwa, płatności, doświadczenie sprzedawcy, usługi finansowe, wejście na rynek i nie tylko. Jako centralny zespół odpowiedzialny za platformę uczenia maszynowego Mollie jesteśmy odpowiedzialni za utrzymanie i ciągłe doskonalenie platformy, zapewniając jej niezawodność, skalowalność i przydatność do obciążeń produkcyjnych. Ściśle współpracujemy z zespołami domenowymi, aby wprowadzać niestandardowe modele uczenia maszynowego do produktów, wypełniając lukę między badaniami a wpływem na świat rzeczywisty, a jednocześnie projektując i rozwijając niestandardowe narzędzia i platformy GenAI zarówno dla pracowników wewnętrznych, jak i klientów Mollie.
Jest to praktyczna rola, w której spędzisz większość czasu na pisaniu języka Python i Terraform wraz z zespołem wykwalifikowanych inżynierów platform ML. Pracując w Mollie's Lisbon Hub, będziesz częścią rozproszonego geograficznie zespołu obejmującego Amsterdam i Lizbonę, pracującego w środowisku współpracy obejmującym zarówno zdalne, jak i hybrydowe sposoby pracy.
Co będziesz robić

Jako inżynier platformy ML będziesz:

• Ścisła współpraca z inżynierami platformy ML, naukowcami zajmującymi się uczeniem maszynowym i inżynierami z zespołów domenowych Mollie w celu dostarczania skalowalnych rozwiązań uczenia maszynowego

• Wdrażaj i operacjonalizuj modele uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym we współpracy z naukowcami zajmującymi się uczeniem maszynowym, wypełniając lukę między eksperymentami a wpływem w świecie rzeczywistym

• Udoskonalaj i utrzymuj naszą opartą na chmurze platformę ML na GCP, codziennie pisząc produkcyjne Pythony i Terraform

• Twórz i utrzymuj potoki CI/CD na potrzeby uczenia i wnioskowania modeli uczenia maszynowego, zapewniając niezawodne i zautomatyzowane przepływy pracy w różnych środowiskach

• Wdrażaj, zarządzaj i skaluj modele obsługujące punkty końcowe w Kubernetes, zapewniając niskie opóźnienia i wysoką dostępność wnioskowania dla obciążeń produkcyjnych

• Pomoc w rozszerzaniu, opracowywaniu i hostingu niestandardowych i otwartych narzędzi AI; umożliwiając zespołom szybkie tworzenie i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

• Najlepsze praktyki MLOps, wdrażanie standardów dotyczących wersjonowania modeli, śledzenia eksperymentów, sprawdzania poprawności danych i automatycznego przekwalifikowania

• Zapewnij niezawodność platformy poprzez ustawienie obserwowalności, monitorowania i ostrzegania zarówno dla infrastruktury, jak i wdrożonych modeli

• Utrzymuj i ulepszaj narzędzia AI o otwartym kodzie źródłowym hostowane w Mollie (takie jak LiteLLM i LibreChat) oraz w dalszym ciągu wspieraj i rozwijaj nasze możliwości generatywnej sztucznej inteligencji.

Co przyniesiesz

• Ponad rok doświadczenia we wdrażaniu i utrzymywaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym

• Dobre zrozumienie zasad MLOps, w tym kwestii takich jak śledzenie eksperymentów, odtwarzalność, automatyzacja potoków, wersjonowanie modeli i monitorowanie w produkcji

• Silne, praktyczne umiejętności programowania w języku Python, ze znajomością popularnych bibliotek ML i danych, takich jak scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM i MLflow

• Znajomość głównej platformy chmurowej, najlepiej GCP

• Doświadczenie w konteneryzacji (Docker), preferowana znajomość narzędzi do orkiestracji kontenerów, takich jak Kubernetes i Kubeflow.

• Silna umiejętność przełączania kontekstu z dużą dbałością o szczegóły i szybkie dostosowywanie się do zmieniających się priorytetów

• Preferowana znajomość narzędzi infrastruktury jako kodu (IaC), takich jak Terraform

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków CI/CD dla przepływów pracy ML

Rozwijaj się na swój sposób
W Mollie rozwój jest sprawą osobistą. Wierzymy, że każdy powinien mieć szansę rozwoju swoich umiejętności, podejmowania nowych wyzwań i kształtowania swojej kariery na własnych zasadach.
Będziesz otrzymywać regularne informacje zwrotne i oceny wyników, które pomogą Ci w rozwoju, a przy okazji uczciwe i przejrzyste oceny wynagrodzeń. Wiele Molli przyjmuje nowe role lub podejmuje się nowych projektów, aby się rozwinąć, a my aktywnie zatrudniamy pracowników od wewnątrz, aby pomóc Ci zrobić kolejny krok.
Niezależnie od tego, czy Twoim celem jest awans, poszukiwanie innej ścieżki kariery czy budowanie nowych umiejętności, otrzymasz wsparcie w postaci narzędzi, zaufania i możliwości rozwoju.
Odblokuj swój pełny potencjał i dołącz do nas, aby wyeliminować biurokrację finansową. Jeśli ekscytuje Cię pomysł budowania przyszłości dla siebie i tysięcy firm w całej Europie, chętnie się z Tobą skontaktujemy.

AI w Mollie
Wierzymy w Always Be Shipping, a sztuczna inteligencja wciela tę filozofię w życie w każdym zespole, na każdej roli i każdego dnia.
Sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla tego, jak budujemy. Pomaga nam działać szybciej, upraszczać pracę i podejmować mądrzejsze decyzje, wywierając realny wpływ na firmy, które obsługujemy. Poszukujemy osób, które są podekscytowane możliwością wykorzystania sztucznej inteligencji do kształtowania razem z nami przyszłości finansów.
Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Holandii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/mollie/machine-learning-platform-engineer-i-amsterdam-155514)