Emploi
De la source partenaire
Ingénieur plateforme d'apprentissage automatique I
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Mollie
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Votre opportunité
Nous recherchons un ingénieur de plateforme d'apprentissage automatique pour rejoindre l'équipe de plateforme d'apprentissage automatique de Mollie, au sein de notre domaine de données plus large. Notre plate-forme ML permet aux scientifiques en apprentissage automatique de développer et de déployer des solutions de ML personnalisées à grande échelle dans Mollie, au service de domaines tels que le risque et la fraude, les paiements, l'expérience marchand, les services financiers, la mise sur le marché, etc. En tant qu'équipe centrale responsable de la plateforme d'apprentissage automatique de Mollie, nous sommes responsables de la maintenance et de l'amélioration continue de la plateforme, garantissant qu'elle reste fiable, évolutive et adaptée aux charges de travail de production. Nous travaillons en étroite collaboration avec les équipes du domaine pour intégrer des modèles ML personnalisés dans les produits, comblant ainsi le fossé entre la recherche et l'impact réel, tout en concevant et en développant des outils et des plateformes GenAI personnalisés pour les employés internes et les clients de Mollie.
Il s'agit d'un rôle pratique dans lequel vous passerez la majorité de votre temps à écrire Python et Terraform aux côtés d'une équipe d'ingénieurs de plateforme ML qualifiés. Basé au hub de Mollie à Lisbonne, vous ferez partie d'une équipe géographiquement répartie s'étendant sur Amsterdam et Lisbonne, travaillant dans un environnement collaboratif qui englobe à la fois les méthodes de travail à distance et hybrides.
Ce que tu feras
En tant qu'ingénieur ML Platform, vous :
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs de la plate-forme ML, les scientifiques en apprentissage automatique et les ingénieurs des équipes de domaine de Mollie pour fournir des solutions d'apprentissage automatique évolutives.
• Déployer et opérationnaliser des modèles de ML en production en partenariat avec des scientifiques en apprentissage automatique, comblant ainsi le fossé entre l'expérimentation et l'impact dans le monde réel.
• Améliorer et maintenir notre plate-forme ML basée sur le cloud sur GCP, en écrivant quotidiennement Python et Terraform de qualité production.
• Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour la formation et l'inférence de modèles ML, garantissant des flux de travail fiables et automatisés dans tous les environnements.
• Déployer, gérer et faire évoluer les points de terminaison de service sur Kubernetes, garantissant une inférence à faible latence et à haute disponibilité pour les charges de travail de production.
• Aider à l'extension, au développement et à l'hébergement d'outils d'IA personnalisés et open source ; permettant aux équipes de créer et de déployer rapidement des solutions basées sur l'IA.
• Promouvoir les meilleures pratiques MLOps, en mettant en œuvre des normes autour de la gestion des versions des modèles, du suivi des expériences, de la validation des données et du recyclage automatisé.
• Assurer la fiabilité de la plateforme en configurant l'observabilité, la surveillance et les alertes pour l'infrastructure et les modèles déployés.
• Maintenir et améliorer les outils d'IA open source hébergés chez Mollie (tels que LiteLLM et LibreChat), et soutenir et étendre davantage nos capacités d'IA générative.
Ce que tu apporteras
• 1 an ou plus d'expérience dans le déploiement et la maintenance de modèles ML en production
• Bonne compréhension des principes MLOps, y compris des questions telles que le suivi des expériences, la reproductibilité, l'automatisation des pipelines, la gestion des versions des modèles et la surveillance en production.
• Solides compétences pratiques en programmation Python, avec une maîtrise du ML et des bibliothèques de données courantes telles que scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM et MLflow.
• Familiarité avec une plate-forme cloud majeure, de préférence GCP
• Expérience en conteneurisation (Docker), avec une connaissance privilégiée des outils d'orchestration de conteneurs tels que Kubernetes et Kubeflow.
• Forte capacité à changer de contexte avec une grande attention aux détails, s'adaptant rapidement aux priorités changeantes
• De préférence, familiarité avec les outils d'infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform.
• Expérience dans la création et la maintenance de pipelines CI/CD pour les flux de travail ML.
Développez à votre façon
Chez Mollie, la croissance est personnelle. Nous pensons que chacun devrait avoir la possibilité de développer ses compétences, d’explorer de nouveaux défis et de façonner sa carrière selon ses propres conditions.
Vous recevrez régulièrement des commentaires et des évaluations de performances pour soutenir votre développement, avec des évaluations salariales équitables et transparentes tout au long du processus. De nombreuses Mollies accèdent à de nouveaux postes ou entreprennent de nouveaux projets pour se dépasser, et nous recrutons activement en interne pour vous aider à passer à l'étape suivante.
Peu importe si vous visez une promotion, explorez un cheminement de carrière différent ou développez de nouvelles compétences, vous serez soutenu par les outils, la confiance et les opportunités nécessaires pour évoluer à votre façon.
Libérez votre plein potentiel et rejoignez-nous pour éliminer la bureaucratie financière. Si vous êtes enthousiasmé par l’idée de construire l’avenir, pour vous-même et pour des milliers d’entreprises à travers l’Europe, nous serions ravis d’avoir votre avis.
L'IA chez Mollie
Nous croyons en Always Be Shipping, et l’IA donne vie à cette philosophie dans chaque équipe, dans chaque rôle, chaque jour.
L’IA est au cœur de notre façon de construire. Cela nous aide à aller plus vite, à simplifier le travail et à prendre des décisions plus judicieuses, créant ainsi un réel impact pour les entreprises que nous servons. Nous recherchons des personnes enthousiastes à l’idée d’utiliser l’IA pour façonner avec nous l’avenir de la finance.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/mollie/machine-learning-platform-engineer-i-amsterdam-155514)
Nous recherchons un ingénieur de plateforme d'apprentissage automatique pour rejoindre l'équipe de plateforme d'apprentissage automatique de Mollie, au sein de notre domaine de données plus large. Notre plate-forme ML permet aux scientifiques en apprentissage automatique de développer et de déployer des solutions de ML personnalisées à grande échelle dans Mollie, au service de domaines tels que le risque et la fraude, les paiements, l'expérience marchand, les services financiers, la mise sur le marché, etc. En tant qu'équipe centrale responsable de la plateforme d'apprentissage automatique de Mollie, nous sommes responsables de la maintenance et de l'amélioration continue de la plateforme, garantissant qu'elle reste fiable, évolutive et adaptée aux charges de travail de production. Nous travaillons en étroite collaboration avec les équipes du domaine pour intégrer des modèles ML personnalisés dans les produits, comblant ainsi le fossé entre la recherche et l'impact réel, tout en concevant et en développant des outils et des plateformes GenAI personnalisés pour les employés internes et les clients de Mollie.
Il s'agit d'un rôle pratique dans lequel vous passerez la majorité de votre temps à écrire Python et Terraform aux côtés d'une équipe d'ingénieurs de plateforme ML qualifiés. Basé au hub de Mollie à Lisbonne, vous ferez partie d'une équipe géographiquement répartie s'étendant sur Amsterdam et Lisbonne, travaillant dans un environnement collaboratif qui englobe à la fois les méthodes de travail à distance et hybrides.
Ce que tu feras
En tant qu'ingénieur ML Platform, vous :
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs de la plate-forme ML, les scientifiques en apprentissage automatique et les ingénieurs des équipes de domaine de Mollie pour fournir des solutions d'apprentissage automatique évolutives.
• Déployer et opérationnaliser des modèles de ML en production en partenariat avec des scientifiques en apprentissage automatique, comblant ainsi le fossé entre l'expérimentation et l'impact dans le monde réel.
• Améliorer et maintenir notre plate-forme ML basée sur le cloud sur GCP, en écrivant quotidiennement Python et Terraform de qualité production.
• Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour la formation et l'inférence de modèles ML, garantissant des flux de travail fiables et automatisés dans tous les environnements.
• Déployer, gérer et faire évoluer les points de terminaison de service sur Kubernetes, garantissant une inférence à faible latence et à haute disponibilité pour les charges de travail de production.
• Aider à l'extension, au développement et à l'hébergement d'outils d'IA personnalisés et open source ; permettant aux équipes de créer et de déployer rapidement des solutions basées sur l'IA.
• Promouvoir les meilleures pratiques MLOps, en mettant en œuvre des normes autour de la gestion des versions des modèles, du suivi des expériences, de la validation des données et du recyclage automatisé.
• Assurer la fiabilité de la plateforme en configurant l'observabilité, la surveillance et les alertes pour l'infrastructure et les modèles déployés.
• Maintenir et améliorer les outils d'IA open source hébergés chez Mollie (tels que LiteLLM et LibreChat), et soutenir et étendre davantage nos capacités d'IA générative.
Ce que tu apporteras
• 1 an ou plus d'expérience dans le déploiement et la maintenance de modèles ML en production
• Bonne compréhension des principes MLOps, y compris des questions telles que le suivi des expériences, la reproductibilité, l'automatisation des pipelines, la gestion des versions des modèles et la surveillance en production.
• Solides compétences pratiques en programmation Python, avec une maîtrise du ML et des bibliothèques de données courantes telles que scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM et MLflow.
• Familiarité avec une plate-forme cloud majeure, de préférence GCP
• Expérience en conteneurisation (Docker), avec une connaissance privilégiée des outils d'orchestration de conteneurs tels que Kubernetes et Kubeflow.
• Forte capacité à changer de contexte avec une grande attention aux détails, s'adaptant rapidement aux priorités changeantes
• De préférence, familiarité avec les outils d'infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform.
• Expérience dans la création et la maintenance de pipelines CI/CD pour les flux de travail ML.
Développez à votre façon
Chez Mollie, la croissance est personnelle. Nous pensons que chacun devrait avoir la possibilité de développer ses compétences, d’explorer de nouveaux défis et de façonner sa carrière selon ses propres conditions.
Vous recevrez régulièrement des commentaires et des évaluations de performances pour soutenir votre développement, avec des évaluations salariales équitables et transparentes tout au long du processus. De nombreuses Mollies accèdent à de nouveaux postes ou entreprennent de nouveaux projets pour se dépasser, et nous recrutons activement en interne pour vous aider à passer à l'étape suivante.
Peu importe si vous visez une promotion, explorez un cheminement de carrière différent ou développez de nouvelles compétences, vous serez soutenu par les outils, la confiance et les opportunités nécessaires pour évoluer à votre façon.
Libérez votre plein potentiel et rejoignez-nous pour éliminer la bureaucratie financière. Si vous êtes enthousiasmé par l’idée de construire l’avenir, pour vous-même et pour des milliers d’entreprises à travers l’Europe, nous serions ravis d’avoir votre avis.
L'IA chez Mollie
Nous croyons en Always Be Shipping, et l’IA donne vie à cette philosophie dans chaque équipe, dans chaque rôle, chaque jour.
L’IA est au cœur de notre façon de construire. Cela nous aide à aller plus vite, à simplifier le travail et à prendre des décisions plus judicieuses, créant ainsi un réel impact pour les entreprises que nous servons. Nous recherchons des personnes enthousiastes à l’idée d’utiliser l’IA pour façonner avec nous l’avenir de la finance.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/mollie/machine-learning-platform-engineer-i-amsterdam-155514)
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Source: Mollie
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