Ingeniero de Plataformas de Aprendizaje Automático I

Tu oportunidad
Estamos buscando un ingeniero de plataforma de aprendizaje automático para unirse al equipo de plataforma de aprendizaje automático de Mollie, dentro de nuestro dominio de datos más amplio. Nuestra plataforma de aprendizaje automático permite a los científicos de aprendizaje automático desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático personalizadas a escala en Mollie, sirviendo a dominios que incluyen riesgo y fraude, pagos, experiencia comercial, servicios financieros, comercialización y más. Como equipo central responsable de la plataforma de aprendizaje automático de Mollie, somos responsables del mantenimiento y la mejora continua de la plataforma, garantizando que siga siendo confiable, escalable y adecuada para cargas de trabajo de nivel de producción. Trabajamos en estrecha colaboración con equipos de dominio para incorporar modelos de aprendizaje automático personalizados a los productos, cerrando la brecha entre la investigación y el impacto en el mundo real, al mismo tiempo que diseñamos y desarrollamos herramientas y plataformas GenAI personalizadas tanto para los empleados internos como para los clientes de Mollie.
Se trata de un puesto práctico en el que pasará la mayor parte de su tiempo escribiendo Python y Terraform junto con un equipo de ingenieros de plataformas de aprendizaje automático cualificados. Con sede en el centro de Lisboa de Mollie, formará parte de un equipo distribuido geográficamente que abarca Ámsterdam y Lisboa, trabajando en un entorno colaborativo que abarca formas de trabajo tanto remotas como híbridas.
¿Qué estarás haciendo?

Como ingeniero de plataforma ML, usted podrá:

• Colaborar estrechamente con ingenieros de plataforma de aprendizaje automático, científicos de aprendizaje automático e ingenieros de todos los equipos de dominio de Mollie para ofrecer soluciones escalables de aprendizaje automático.

• Implementar y poner en funcionamiento modelos de ML para producción en asociación con científicos de aprendizaje automático, cerrando la brecha entre la experimentación y el impacto en el mundo real.

• Mejorar y mantener nuestra plataforma de aprendizaje automático basada en la nube en GCP, escribiendo Python y Terraform de nivel de producción diariamente

• Cree y mantenga canales de CI/CD para la capacitación e inferencia de modelos de aprendizaje automático, garantizando flujos de trabajo confiables y automatizados en todos los entornos.

• Implementar, administrar y escalar el modelo de servicio de endpoints en Kubernetes, asegurando una inferencia de baja latencia y alta disponibilidad para cargas de trabajo de producción.

• Ayudar a ampliar, desarrollar y alojar herramientas de IA personalizadas y de código abierto; permitiendo a los equipos construir e implementar rápidamente soluciones impulsadas por IA.

• Promocionar las mejores prácticas de MLOps, implementando estándares en torno al control de versiones de modelos, seguimiento de experimentos, validación de datos y reentrenamiento automatizado.

• Garantice la confiabilidad de la plataforma configurando observabilidad, monitoreo y alertas tanto para la infraestructura como para los modelos implementados.

• Mantener y mejorar las herramientas de IA de código abierto alojadas en Mollie (como LiteLLM y LibreChat), y respaldar y ampliar aún más nuestras capacidades de IA generativa.

lo que traerás

• Más de 1 año de experiencia implementando y manteniendo modelos de ML en producción

• Buen conocimiento de los principios de MLOps, incluidos asuntos como el seguimiento de experimentos, la reproducibilidad, la automatización de procesos, el control de versiones de modelos y el monitoreo en producción.

• Fuertes habilidades prácticas de programación en Python, con dominio de bibliotecas de datos y aprendizaje automático comunes, como scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM y MLflow.

• Familiaridad con una importante plataforma en la nube, preferiblemente GCP.

• Experiencia en contenedores (Docker), preferentemente familiarizado con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes y Kubeflow.

• Fuerte capacidad de cambio de contexto con gran atención a los detalles, adaptándose rápidamente a prioridades cambiantes.

• Preferiblemente estar familiarizado con herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform

• Experiencia en la creación y el mantenimiento de canalizaciones de CI/CD para flujos de trabajo de ML.

Crece a tu manera
En Mollie, el crecimiento es personal. Creemos que todos deberían tener la oportunidad de desarrollar sus habilidades, explorar nuevos desafíos y dar forma a su carrera en sus propios términos.
Recibirá comentarios y revisiones de desempeño periódicamente para respaldar su desarrollo, con revisiones salariales justas y transparentes a lo largo del camino. Muchos Mollies asumen nuevos roles o emprenden nuevos proyectos para mejorar, y contratamos activamente desde dentro para ayudarlo a dar el siguiente paso.
No importa si su objetivo es un ascenso, explorar una carrera profesional diferente o desarrollar nuevas habilidades, recibirá apoyo con las herramientas, la confianza y las oportunidades para crecer a su manera.
Libere todo su potencial y únase a nosotros para eliminar la burocracia financiera. Si le entusiasma la idea de construir el futuro para usted y para miles de empresas en toda Europa, nos encantaría saber de usted.

IA en Mollie
Creemos en Always Be Shipping, y la IA da vida a esa filosofía en cada equipo, en cada función, todos los días.
La IA es fundamental para nuestra forma de construir. Nos ayuda a avanzar más rápido, simplificar el trabajo y tomar decisiones más inteligentes, creando un impacto real para las empresas a las que servimos. Buscamos personas que estén entusiasmadas por utilizar la IA para dar forma al futuro de las finanzas con nosotros.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/mollie/machine-learning-platform-engineer-i-amsterdam-155514)