Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός Πλατφόρμας Μηχανικής Μάθησης Ι
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Mollie
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Η Ευκαιρία σας
Αναζητούμε έναν Μηχανικό Πλατφόρμας Μηχανικής Εκμάθησης για να συμμετάσχει στην ομάδα της Πλατφόρμας Μηχανικής Εκμάθησης της Mollie, στον ευρύτερο τομέα δεδομένων μας. Η πλατφόρμα ML μας εξουσιοδοτεί τους Επιστήμονες της Μηχανικής Μάθησης να αναπτύσσουν και να αναπτύσσουν προσαρμοσμένες λύσεις ML σε κλίμακα σε όλο το Mollie, εξυπηρετώντας τομείς όπως Risk & Fraud, Payments, Merchant Experience, Financial Services, Go-to-Market και άλλα. Ως η κεντρική ομάδα που είναι υπεύθυνη για την Πλατφόρμα Μηχανικής Εκμάθησης της Mollie, είμαστε κύριοι της συντήρησης και της συνεχούς βελτίωσης της πλατφόρμας, διασφαλίζοντας ότι παραμένει αξιόπιστη, επεκτάσιμη και κατάλληλη για φόρτους εργασίας επιπέδου παραγωγής. Συνεργαζόμαστε στενά με ομάδες τομέα για να φέρουμε προσαρμοσμένα μοντέλα ML σε προϊόντα, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ της έρευνας και του πραγματικού αντίκτυπου, ενώ παράλληλα σχεδιάζουμε και αναπτύσσουμε προσαρμοσμένα εργαλεία GenAI και πλατφόρμες τόσο για εσωτερικούς υπαλλήλους όσο και για πελάτες της Mollie.
Αυτός είναι ένας πρακτικός ρόλος όπου θα αφιερώσετε το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου σας γράφοντας Python και Terraform μαζί με μια ομάδα εξειδικευμένων μηχανικών ML Platform. Με βάση το Mollie's Lisbon Hub, θα γίνετε μέλος μιας γεωγραφικά κατανεμημένης ομάδας που εκτείνεται στο Άμστερνταμ και τη Λισαβόνα, που εργάζεται σε ένα συνεργατικό περιβάλλον που περιλαμβάνει τόσο απομακρυσμένους όσο και υβριδικούς τρόπους εργασίας.
Αυτό που θα κάνετε
Ως Μηχανικός Πλατφόρμας ML, θα:
• Συνεργαστείτε στενά με Μηχανικούς Πλατφόρμας ML, Επιστήμονες Μηχανικής Μάθησης και μηχανικούς σε όλες τις ομάδες τομέα της Mollie για την παροχή επεκτάσιμων λύσεων Μηχανικής Εκμάθησης
• Ανάπτυξη και λειτουργικότητα μοντέλων ML στην παραγωγή σε συνεργασία με Επιστήμονες Μηχανικής Μάθησης, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ του πειραματισμού και του αντίκτυπου στον πραγματικό κόσμο
• Βελτιώστε και διατηρήστε την πλατφόρμα ML που βασίζεται σε σύννεφο στο GCP, γράφοντας καθημερινά Python και Terraform ποιότητας παραγωγής
• Δημιουργία και συντήρηση αγωγών CI/CD για εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων μοντέλων ML, διασφαλίζοντας αξιόπιστες και αυτοματοποιημένες ροές εργασίας σε όλα τα περιβάλλοντα
• Ανάπτυξη, διαχείριση και κλιμάκωση μοντέλων που εξυπηρετούν τελικά σημεία στο Kubernetes, διασφαλίζοντας συμπέρασμα χαμηλής καθυστέρησης και υψηλής διαθεσιμότητας για φόρτους εργασίας παραγωγής
• Βοηθά στην επέκταση, ανάπτυξη και φιλοξενία προσαρμοσμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και ανοιχτού κώδικα. δίνοντας τη δυνατότητα στις ομάδες να κατασκευάζουν και να αναπτύσσουν γρήγορα λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη.
• Βέλτιστες πρακτικές Champion MLOps, εφαρμογή προτύπων σχετικά με την έκδοση μοντέλων, την παρακολούθηση πειραμάτων, την επικύρωση δεδομένων και την αυτοματοποιημένη επανεκπαίδευση
• Διασφαλίστε την αξιοπιστία της πλατφόρμας ρυθμίζοντας την παρατηρησιμότητα, την παρακολούθηση και την ειδοποίηση τόσο για υποδομές όσο και για αναπτυγμένα μοντέλα
• Διατηρήστε και βελτιώστε τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που φιλοξενούνται στο Mollie (όπως το LiteLLM και το LibreChat) και περαιτέρω υποστήριξη και επέκταση των δυνατοτήτων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης.
Τι θα φέρεις
• Εμπειρία 1+ έτους στην ανάπτυξη και συντήρηση μοντέλων ML στην παραγωγή
• Καλή κατανόηση των αρχών MLOps, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων όπως η παρακολούθηση πειράματος, η αναπαραγωγιμότητα, ο αυτοματισμός αγωγών, η έκδοση μοντέλων και η παρακολούθηση στην παραγωγή
• Ισχυρές πρακτικές δεξιότητες προγραμματισμού Python, με επάρκεια σε κοινές βιβλιοθήκες ML και δεδομένων όπως scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM και MLflow
• Εξοικείωση με μια σημαντική πλατφόρμα cloud, κατά προτίμηση GCP
• Εμπειρία με κοντέινερ (Docker), με προτιμώμενη εξοικείωση σε εργαλεία ενορχήστρωσης κοντέινερ όπως Kubernetes και Kubeflow.
• Ισχυρή ικανότητα εναλλαγής περιβάλλοντος με έντονη προσοχή στη λεπτομέρεια, γρήγορη προσαρμογή σε μεταβαλλόμενες προτεραιότητες
• Κατά προτίμηση εξοικείωση με εργαλεία υποδομής ως κώδικα (IaC) όπως το Terraform
• Εμπειρία κατασκευής και συντήρησης αγωγών CI/CD για ροές εργασιών ML
Αναπτύξτε τον δρόμο σας
Στη Mollie, η ανάπτυξη είναι προσωπική. Πιστεύουμε ότι όλοι πρέπει να έχουν την ευκαιρία να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους, να εξερευνήσουν νέες προκλήσεις και να διαμορφώσουν την καριέρα τους με τους δικούς τους όρους.
Θα λαμβάνετε τακτικά σχόλια και αξιολογήσεις απόδοσης για να υποστηρίξετε την εξέλιξή σας, με δίκαιες και διαφανείς αξιολογήσεις μισθών στην πορεία. Πολλές Mollies μετακομίζουν σε νέους ρόλους ή αναλαμβάνουν νέα έργα για να επεκταθούν και εμείς προσλαμβάνουμε ενεργά από μέσα για να σας βοηθήσουμε να κάνετε το επόμενο βήμα.
Ανεξάρτητα από το αν στοχεύετε στην προαγωγή, την εξερεύνηση μιας διαφορετικής επαγγελματικής πορείας ή την οικοδόμηση νέων δεξιοτήτων, θα υποστηριχθείτε με τα εργαλεία, την εμπιστοσύνη και τις ευκαιρίες για να εξελιχθείτε.
Ξεκλειδώστε πλήρως τις δυνατότητές σας και ελάτε μαζί μας για να εξαλείψουμε την οικονομική γραφειοκρατία. Εάν είστε ενθουσιασμένοι από την ιδέα να δημιουργήσετε το επόμενο, για εσάς και για χιλιάδες επιχειρήσεις σε όλη την Ευρώπη, θα θέλαμε να ακούσουμε τη γνώμη σας.
AI στο Mollie
Πιστεύουμε στο Always Be Shipping και η τεχνητή νοημοσύνη ζωντανεύει αυτή τη φιλοσοφία σε κάθε ομάδα, κάθε ρόλο, κάθε μέρα.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο πυρήνας για το πώς χτίζουμε. Μας βοηθά να κινούμαστε πιο γρήγορα, να απλοποιήσουμε την εργασία και να λάβουμε πιο έξυπνες αποφάσεις, δημιουργώντας πραγματικό αντίκτυπο για τις επιχειρήσεις που εξυπηρετούμε. Αναζητούμε ανθρώπους που είναι ενθουσιασμένοι να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να διαμορφώσουν μαζί μας το μέλλον των οικονομικών.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στην Ολλανδία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/mollie/machine-learning-platform-engineer-i-amsterdam-155514)
Αναζητούμε έναν Μηχανικό Πλατφόρμας Μηχανικής Εκμάθησης για να συμμετάσχει στην ομάδα της Πλατφόρμας Μηχανικής Εκμάθησης της Mollie, στον ευρύτερο τομέα δεδομένων μας. Η πλατφόρμα ML μας εξουσιοδοτεί τους Επιστήμονες της Μηχανικής Μάθησης να αναπτύσσουν και να αναπτύσσουν προσαρμοσμένες λύσεις ML σε κλίμακα σε όλο το Mollie, εξυπηρετώντας τομείς όπως Risk & Fraud, Payments, Merchant Experience, Financial Services, Go-to-Market και άλλα. Ως η κεντρική ομάδα που είναι υπεύθυνη για την Πλατφόρμα Μηχανικής Εκμάθησης της Mollie, είμαστε κύριοι της συντήρησης και της συνεχούς βελτίωσης της πλατφόρμας, διασφαλίζοντας ότι παραμένει αξιόπιστη, επεκτάσιμη και κατάλληλη για φόρτους εργασίας επιπέδου παραγωγής. Συνεργαζόμαστε στενά με ομάδες τομέα για να φέρουμε προσαρμοσμένα μοντέλα ML σε προϊόντα, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ της έρευνας και του πραγματικού αντίκτυπου, ενώ παράλληλα σχεδιάζουμε και αναπτύσσουμε προσαρμοσμένα εργαλεία GenAI και πλατφόρμες τόσο για εσωτερικούς υπαλλήλους όσο και για πελάτες της Mollie.
Αυτός είναι ένας πρακτικός ρόλος όπου θα αφιερώσετε το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου σας γράφοντας Python και Terraform μαζί με μια ομάδα εξειδικευμένων μηχανικών ML Platform. Με βάση το Mollie's Lisbon Hub, θα γίνετε μέλος μιας γεωγραφικά κατανεμημένης ομάδας που εκτείνεται στο Άμστερνταμ και τη Λισαβόνα, που εργάζεται σε ένα συνεργατικό περιβάλλον που περιλαμβάνει τόσο απομακρυσμένους όσο και υβριδικούς τρόπους εργασίας.
Αυτό που θα κάνετε
Ως Μηχανικός Πλατφόρμας ML, θα:
• Συνεργαστείτε στενά με Μηχανικούς Πλατφόρμας ML, Επιστήμονες Μηχανικής Μάθησης και μηχανικούς σε όλες τις ομάδες τομέα της Mollie για την παροχή επεκτάσιμων λύσεων Μηχανικής Εκμάθησης
• Ανάπτυξη και λειτουργικότητα μοντέλων ML στην παραγωγή σε συνεργασία με Επιστήμονες Μηχανικής Μάθησης, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ του πειραματισμού και του αντίκτυπου στον πραγματικό κόσμο
• Βελτιώστε και διατηρήστε την πλατφόρμα ML που βασίζεται σε σύννεφο στο GCP, γράφοντας καθημερινά Python και Terraform ποιότητας παραγωγής
• Δημιουργία και συντήρηση αγωγών CI/CD για εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων μοντέλων ML, διασφαλίζοντας αξιόπιστες και αυτοματοποιημένες ροές εργασίας σε όλα τα περιβάλλοντα
• Ανάπτυξη, διαχείριση και κλιμάκωση μοντέλων που εξυπηρετούν τελικά σημεία στο Kubernetes, διασφαλίζοντας συμπέρασμα χαμηλής καθυστέρησης και υψηλής διαθεσιμότητας για φόρτους εργασίας παραγωγής
• Βοηθά στην επέκταση, ανάπτυξη και φιλοξενία προσαρμοσμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και ανοιχτού κώδικα. δίνοντας τη δυνατότητα στις ομάδες να κατασκευάζουν και να αναπτύσσουν γρήγορα λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη.
• Βέλτιστες πρακτικές Champion MLOps, εφαρμογή προτύπων σχετικά με την έκδοση μοντέλων, την παρακολούθηση πειραμάτων, την επικύρωση δεδομένων και την αυτοματοποιημένη επανεκπαίδευση
• Διασφαλίστε την αξιοπιστία της πλατφόρμας ρυθμίζοντας την παρατηρησιμότητα, την παρακολούθηση και την ειδοποίηση τόσο για υποδομές όσο και για αναπτυγμένα μοντέλα
• Διατηρήστε και βελτιώστε τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που φιλοξενούνται στο Mollie (όπως το LiteLLM και το LibreChat) και περαιτέρω υποστήριξη και επέκταση των δυνατοτήτων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης.
Τι θα φέρεις
• Εμπειρία 1+ έτους στην ανάπτυξη και συντήρηση μοντέλων ML στην παραγωγή
• Καλή κατανόηση των αρχών MLOps, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων όπως η παρακολούθηση πειράματος, η αναπαραγωγιμότητα, ο αυτοματισμός αγωγών, η έκδοση μοντέλων και η παρακολούθηση στην παραγωγή
• Ισχυρές πρακτικές δεξιότητες προγραμματισμού Python, με επάρκεια σε κοινές βιβλιοθήκες ML και δεδομένων όπως scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM και MLflow
• Εξοικείωση με μια σημαντική πλατφόρμα cloud, κατά προτίμηση GCP
• Εμπειρία με κοντέινερ (Docker), με προτιμώμενη εξοικείωση σε εργαλεία ενορχήστρωσης κοντέινερ όπως Kubernetes και Kubeflow.
• Ισχυρή ικανότητα εναλλαγής περιβάλλοντος με έντονη προσοχή στη λεπτομέρεια, γρήγορη προσαρμογή σε μεταβαλλόμενες προτεραιότητες
• Κατά προτίμηση εξοικείωση με εργαλεία υποδομής ως κώδικα (IaC) όπως το Terraform
• Εμπειρία κατασκευής και συντήρησης αγωγών CI/CD για ροές εργασιών ML
Αναπτύξτε τον δρόμο σας
Στη Mollie, η ανάπτυξη είναι προσωπική. Πιστεύουμε ότι όλοι πρέπει να έχουν την ευκαιρία να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους, να εξερευνήσουν νέες προκλήσεις και να διαμορφώσουν την καριέρα τους με τους δικούς τους όρους.
Θα λαμβάνετε τακτικά σχόλια και αξιολογήσεις απόδοσης για να υποστηρίξετε την εξέλιξή σας, με δίκαιες και διαφανείς αξιολογήσεις μισθών στην πορεία. Πολλές Mollies μετακομίζουν σε νέους ρόλους ή αναλαμβάνουν νέα έργα για να επεκταθούν και εμείς προσλαμβάνουμε ενεργά από μέσα για να σας βοηθήσουμε να κάνετε το επόμενο βήμα.
Ανεξάρτητα από το αν στοχεύετε στην προαγωγή, την εξερεύνηση μιας διαφορετικής επαγγελματικής πορείας ή την οικοδόμηση νέων δεξιοτήτων, θα υποστηριχθείτε με τα εργαλεία, την εμπιστοσύνη και τις ευκαιρίες για να εξελιχθείτε.
Ξεκλειδώστε πλήρως τις δυνατότητές σας και ελάτε μαζί μας για να εξαλείψουμε την οικονομική γραφειοκρατία. Εάν είστε ενθουσιασμένοι από την ιδέα να δημιουργήσετε το επόμενο, για εσάς και για χιλιάδες επιχειρήσεις σε όλη την Ευρώπη, θα θέλαμε να ακούσουμε τη γνώμη σας.
AI στο Mollie
Πιστεύουμε στο Always Be Shipping και η τεχνητή νοημοσύνη ζωντανεύει αυτή τη φιλοσοφία σε κάθε ομάδα, κάθε ρόλο, κάθε μέρα.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο πυρήνας για το πώς χτίζουμε. Μας βοηθά να κινούμαστε πιο γρήγορα, να απλοποιήσουμε την εργασία και να λάβουμε πιο έξυπνες αποφάσεις, δημιουργώντας πραγματικό αντίκτυπο για τις επιχειρήσεις που εξυπηρετούμε. Αναζητούμε ανθρώπους που είναι ενθουσιασμένοι να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να διαμορφώσουν μαζί μας το μέλλον των οικονομικών.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στην Ολλανδία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/mollie/machine-learning-platform-engineer-i-amsterdam-155514)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Mollie
Τοποθεσία
Άμστερνταμ, Κάτω Χώρες
Καταχώριση από Mollie.