Инженер искусственного интеллекта/ML

Кто мы
Мелотех производит революцию в сфере средств массовой информации и развлечений. Мы создаем искусство с помощью технологий, чтобы люди могли наслаждаться им. Всего за 24 месяца нашу работу услышали, посмотрели и полюбили более 4 миллиардов минут по всему миру.

Основанная предпринимателем и инвестором Сохейлом Мирпуром, нас поддерживают ведущие венчурные инвесторы Cherry Ventures, Speedinvest и GFC, а также ангелы мирового класса из таких компаний, как Spotify, Blackstone и KKR.

Что ты будешь делать
Как наш инженер по машинному обучению, вы будете технической основой нашей контентной платформы. Вы ответите на важные вопросы: как нам создать системы машинного обучения, которые масштабируются для миллионов пользователей, сохраняя при этом низкую задержку? Какова оптимальная архитектура для обучения и внедрения моделей, которые понимают культурные тенденции в режиме реального времени? И как мы можем использовать передовые модели для улучшения творческих процессов, сохраняя при этом качество? Работая полностью автономно вместе с нашим основателем и командой, ваши ответы на эти вопросы напрямую повлияют на успех нашей компании. В обычный день ваши задачи могут включать в себя:

• Создание и внедрение рабочих моделей машинного обучения в нашей экосистеме контента и продуктов.

• Разработка масштабируемой инфраструктуры и конвейеров машинного обучения для обработки огромных наборов мультимедийных данных.

• Внедрение систем вывода для оптимизации контента по нескольким вертикалям.

• Точная настройка и развертывание мультимодальных систем искусственного интеллекта с использованием лучших практик MLOps.

• Сотрудничество с группами специалистов по обработке данных для перевода исследовательских моделей в готовые к производству системы.

• Оптимизация производительности модели для обеспечения экономической эффективности при сохранении требований к точности и скорости.

• Интеграция возможностей машинного обучения в существующие платформы и создание API для беспрепятственного использования моделей.

Кто ты
Вы инженер по машинному обучению, ориентированный на производство, который устраняет разрыв между передовыми технологиями и масштабируемыми системами. Ваш опыт заключается в создании надежной инфраструктуры машинного обучения, которая обеспечивает работу реальных приложений в любом масштабе. Вы преуспеваете в быстро меняющихся средах, где ваши технические решения напрямую влияют на результаты бизнеса и опыт пользователей. Обычно ваш профиль будет выглядеть так:

• Степень в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, инженерии или соответствующей технической области.

• Более 3 лет практического опыта работы в области машинного обучения при создании производственных систем в крупных технологических компаниях, быстрорастущих стартапах или медиа/развлекательных платформах.

• Экспертное знание Python, сред машинного обучения и облачных платформ.

• Обширный опыт работы с инструментами и практиками MLOps, включая Docker, Kubernetes, системы управления версиями моделей и системы мониторинга.

• Проверенный опыт развертывания и масштабирования моделей машинного обучения в производственных средах с высокими требованиями к доступности.

• Самостоятельный подход с возможностью самостоятельно проектировать сложные системы, сотрудничая с техническими командами.

• Вы преуспеваете в динамичной и ориентированной на производительность среде.

• Коллеги охарактеризуют вас как трудолюбивого, амбициозного и настойчивого.

• Вы одержимы музыкой, видео или социальными сетями.

Что делает это захватывающим
Вы один из первых сотрудников амбициозной команды, меняющей мир медиа и развлечений. Быть ранним означает, что каждое ваше решение формирует нашу траекторию. Вы не винтик в машине, а капитан собственного корабля, которого вознаграждают за работу и уважают за лидерство. Плоская иерархия означает, что ваш голос имеет значение, ваши идеи реализуются и ваше влияние немедленно.

Мы платим конкурентоспособную зарплату и делаем вас владельцем бизнеса с долевым участием. Мы работаем удаленно, чтобы дать вам полную свободу в своей жизни, и при этом регулярно встречаемся по всему миру на выездных площадках по всему миру, где мы вместе разрабатываем стратегии, объединяемся и расширяем границы.

Как будет выглядеть процесс
Мы нанимаем на постоянной основе. Самая ранняя дата начала всегда как можно скорее.

Как только вы начнете наш процесс, вы сможете перейти от начала к предложению в течение недели, в зависимости от того, насколько быстро вы сможете пройти каждый этап:

• Практический пример: реальный проект: продемонстрируйте свои навыки и стиль работы.

• Интервью по кейсу: 90-минутное обсуждение кейса: знакомство с вами, представление и обсуждение ваших результатов с членом команды.

• Онлайн-оценка: Мотивационный опросник и тест на профпригодность – созданы ли вы для этой работы?

• Интервью с основателем: 90-минутное интервью с нашим генеральным директором, подробно раскрывающее все темы.

• Командное собеседование: индивидуальное или групповое собеседование с другими членами команды – в зависимости от должности.

• Предложение, подписание контракта и адаптация

Примечание. Поскольку мы все еще находимся в режиме скрытности, вы узнаете больше о Мелотехе по мере прохождения этапов. К концу собеседования с основателем вы получите полное представление о нашем бизнесе и деталях вашей роли.
Найдите работу в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/ai-ml-engineer-berlin-132138).