Ingénieur IA/ML

Qui nous sommes
Melotech révolutionne les médias et le divertissement. Nous créons de l’art grâce à la technologie pour le plaisir des humains. En seulement 24 mois, notre travail a été entendu, regardé et aimé pendant plus de 4 milliards de minutes dans le monde.

Fondé par l'entrepreneur et investisseur Soheil Mirpour, nous sommes soutenus par les principaux sociétés de capital-risque Cherry Ventures, Speedinvest et GFC, aux côtés d'investisseurs providentiels de classe mondiale issus de sociétés telles que Spotify, Blackstone et KKR.

Ce que tu feras
En tant qu'ingénieur ML, vous serez l'épine dorsale technique de notre plateforme de contenu. Vous aborderez les questions cruciales : Comment pouvons-nous créer des systèmes de ML qui s'adaptent à des millions d'utilisateurs tout en maintenant une faible latence ? Quelle est l’architecture optimale pour former et déployer des modèles qui comprennent les tendances culturelles en temps réel ? Et comment exploiter des modèles de pointe pour améliorer les processus créatifs tout en préservant la qualité ? Travaillant en toute autonomie aux côtés de notre fondateur et de l'équipe, vos réponses à ces questions influenceront directement le succès de notre entreprise. Au cours d'une journée typique, vos tâches peuvent inclure :

• Créer et déployer des modèles de ML de production au sein de notre écosystème de contenu et de produits.

• Concevoir une infrastructure et des pipelines de ML évolutifs qui gèrent des ensembles de données multimédias massifs

• Mise en œuvre de systèmes d'inférence pour l'optimisation du contenu dans plusieurs secteurs verticaux

• Affiner et déployer des systèmes d'IA multimodaux à l'aide des meilleures pratiques MLOps.

• Collaborer avec les équipes de science des données pour transformer les modèles de recherche en systèmes prêts pour la production.

• Optimisation des performances du modèle pour une meilleure rentabilité tout en respectant les exigences de précision et de vitesse.

• Intégration des capacités de ML dans les plates-formes existantes et création d'API pour une consommation transparente des modèles.

Qui tu es
Vous êtes un ingénieur ML axé sur la production qui comble le fossé entre la technologie de pointe et les systèmes évolutifs. Votre expertise réside dans la création d'une infrastructure ML robuste qui alimente des applications du monde réel à grande échelle. Vous prospèrez dans des environnements en évolution rapide où vos décisions techniques ont un impact direct sur les résultats commerciaux et les expériences des utilisateurs. Généralement, votre profil ressemblera à ceci :

• Diplôme en informatique, en apprentissage automatique, en mathématiques, en ingénierie ou dans un domaine technique connexe

• Plus de 3 ans d'expérience pratique en ingénierie ML dans la création de systèmes de production dans des entreprises de grande taille, des startups à forte croissance ou des plateformes de médias/divertissement.

• Maîtrise de niveau expert de Python, des frameworks ML et des plateformes cloud.

• Vaste expérience des outils et pratiques MLOps, notamment Docker, Kubernetes, la gestion des versions de modèles et les systèmes de surveillance.

• Expérience éprouvée dans le déploiement et la mise à l'échelle de modèles ML dans des environnements de production avec des exigences de haute disponibilité

• Approche autonome avec capacité à concevoir des systèmes complexes de manière indépendante tout en collaborant entre les équipes techniques

• Vous vous épanouissez dans un environnement au rythme rapide et axé sur la performance.

• Vos collègues vous décriraient comme quelqu'un de travailleur, d'ambitieux et de persévérant.

• Vous êtes obsédé par la musique, les vidéos ou les réseaux sociaux

Qu'est-ce qui rend cela passionnant
Vous êtes l'un des premiers collaborateurs d'une équipe ambitieuse qui change le monde des médias et du divertissement. Être en avance signifie que chaque décision que vous prenez façonne notre trajectoire. Vous n'êtes pas un rouage de la machine mais le capitaine de votre propre navire, récompensé pour vos performances et respecté pour votre leadership. Les hiérarchies plates signifient que votre voix compte, que vos idées sont mises en œuvre et que votre impact est immédiat.

Nous versons des salaires compétitifs et faisons de vous un propriétaire de l'entreprise avec capitaux propres. Nous travaillons à distance pour vous donner une liberté totale sur votre vie, tout en nous réunissant régulièrement partout dans le monde pour des hors-sites mondiaux où nous élaborons des stratégies, nous lions et repoussons ensemble les limites.

À quoi ressemblera le processus
Nous embauchons sur une base continue. La date de début la plus rapprochée est toujours le plus tôt possible.

Une fois que vous avez commencé notre processus, vous pouvez passer du début à l'offre en une semaine, en fonction de la rapidité avec laquelle vous pouvez franchir chaque étape :

• Étude de cas à emporter : projet du monde réel – montrez vos compétences et votre style de travail

• Entretien de cas : discussion de cas de 90 minutes - apprendre à vous connaître, présenter et débattre de vos résultats avec un membre de l'équipe

• Évaluation en ligne : Questionnaire de motivation et test d'aptitude, êtes-vous fait pour le poste ?

• Interview du fondateur : entretien de 90 minutes avec notre PDG - approfondissant tous les sujets

• Entretien d'équipe : Entretien individuel ou collectif avec d'autres membres de l'équipe - selon le poste

• Offre, signature du contrat et intégration

Remarque : Comme nous sommes toujours en mode furtif, vous en apprendrez davantage sur Melotech au fur et à mesure de votre progression dans les étapes. À la fin de l’entretien avec le fondateur, vous aurez une compréhension complète de notre activité et des détails de votre rôle.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/ai-ml-engineer-berlin-132138)