Inżynier AI/ML

Kim jesteśmy
Melotech rewolucjonizuje media i rozrywkę. Tworzymy sztukę za pomocą technologii, aby ludzie mogli się nią cieszyć. W ciągu zaledwie 24 miesięcy naszą twórczość można było usłyszeć, obejrzeć i pokochać przez ponad 4 miliardy minut na całym świecie.

Założona przez przedsiębiorcę i inwestora Soheila Mirpoura, jesteśmy wspierani przez najlepsze VC Cherry Ventures, Speedinvest i GFC, a także światowej klasy anioły z takich firm jak Spotify, Blackstone i KKR.

Co zrobisz
Jako nasz inżynier ML będziesz technicznym szkieletem naszej platformy treści. Zmierzysz się z kluczowymi pytaniami: Jak budujemy systemy ML, które można skalować do milionów użytkowników, zachowując jednocześnie niskie opóźnienia? Jaka jest optymalna architektura do szkolenia i wdrażania modeli rozumiejących trendy kulturowe w czasie rzeczywistym? Jak wykorzystać najnowocześniejsze modele do usprawnienia procesów twórczych przy jednoczesnym zachowaniu jakości? Pracując w pełni autonomicznie wraz z naszym założycielem i zespołem, Twoje odpowiedzi na te pytania będą miały bezpośredni wpływ na sukces naszej firmy. W typowy dzień do Twoich zadań może należeć:

• Budowanie i wdrażanie produkcyjnych modeli uczenia maszynowego w ramach naszego ekosystemu treści i produktów

• Projektowanie skalowalnej infrastruktury i potoków uczenia maszynowego obsługujących ogromne zbiory danych multimedialnych

• Wdrażanie systemów wnioskowania w celu optymalizacji treści w wielu branżach

• Dostrajanie i wdrażanie multimodalnych systemów AI z wykorzystaniem najlepszych praktyk MLOps

• Współpraca z zespołami zajmującymi się analizą danych w celu przeniesienia modeli badawczych do systemów gotowych do produkcji

• Optymalizacja wydajności modelu pod kątem efektywności kosztowej przy jednoczesnym zachowaniu wymagań dotyczących dokładności i szybkości

• Integracja możliwości uczenia maszynowego z istniejącymi platformami i tworzenie interfejsów API w celu płynnego wykorzystania modeli

Kim jesteś
Jesteś inżynierem ML zajmującym się produkcją, który wypełnia lukę pomiędzy najnowocześniejszą technologią a skalowalnymi systemami. Twoja wiedza polega na budowaniu solidnej infrastruktury ML, która obsługuje rzeczywiste aplikacje na dużą skalę. Dobrze prosperujesz w dynamicznych środowiskach, w których Twoje decyzje techniczne mają bezpośredni wpływ na wyniki biznesowe i doświadczenia użytkowników. Zazwyczaj Twój profil będzie wyglądał następująco:

• Wykształcenie z informatyki, uczenia maszynowego, matematyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej

• Ponad 3 lata praktycznego doświadczenia w inżynierii ML w budowaniu systemów produkcyjnych w firmach Big Tech, szybko rozwijających się start-upach lub platformach medialnych/rozrywkowych

• Biegłość na poziomie eksperckim w Pythonie, frameworkach ML i platformach chmurowych

• Rozległe doświadczenie z narzędziami i praktykami MLOps, w tym Docker, Kubernetes, wersjonowanie modeli i systemy monitorowania

• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu i skalowaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych o wymaganiach wysokiej dostępności

• Samodzielne podejście z możliwością samodzielnego projektowania złożonych systemów podczas współpracy między zespołami technicznymi

• Dobrze prosperujesz w dynamicznym i zorientowanym na wydajność środowisku

• Współpracownicy opisaliby Cię jako osobę pracowitą, ambitną i wytrwałą

• Masz obsesję na punkcie muzyki, wideo i mediów społecznościowych

Co sprawia, że jest to ekscytujące
Jesteś jednym z pierwszych pracowników ambitnego zespołu, zmieniającego świat mediów i rozrywki. Bycie wcześnie oznacza, że ​​każda decyzja, którą podejmujesz, kształtuje naszą trajektorię. Nie jesteś trybikiem w maszynie, ale kapitanem własnego statku, nagradzanym za wyniki i szanowanym za przywództwo. Płaska hierarchia oznacza, że ​​Twój głos ma znaczenie, Twoje pomysły są wdrażane, a Twój wpływ jest natychmiastowy.

Płacimy konkurencyjne wynagrodzenia i sprawiamy, że stajesz się właścicielem firmy z kapitałem własnym. Pracujemy zdalnie, aby zapewnić Ci całkowitą swobodę w życiu, jednocześnie regularnie spotykając się na całym świecie w globalnych lokalizacjach zewnętrznych, w których opracowujemy strategię, tworzymy więzi i wspólnie przekraczamy granice.

Jak będzie wyglądał proces
Zatrudniamy w trybie ciągłym. Najwcześniejsza data rozpoczęcia jest zawsze ASAP.

Po rozpoczęciu naszego procesu możesz przejść od początku do oferty w ciągu tygodnia, w zależności od tego, jak szybko możesz przejść przez każdy etap:

• Studium przypadku do wykorzystania w domu: projekt w świecie rzeczywistym – zaprezentuj swoje umiejętności i styl pracy

• Wywiad dotyczący przypadku: 90-minutowa dyskusja nad przypadkiem – poznanie Ciebie oraz zaprezentowanie i omówienie wyników z członkiem zespołu

• Ocena online: Kwestionariusz motywacyjny i test umiejętności – czy nadajesz się do tej pracy?

• Wywiad z założycielem: 90-minutowy wywiad z naszym dyrektorem generalnym – pogłębiający wszystkie tematy

• Rozmowa zespołowa: Rozmowa indywidualna lub grupowa z innymi członkami zespołu – w zależności od stanowiska

• Oferta, podpisanie umowy i onboarding

Uwaga: ponieważ wciąż pozostajemy w ukryciu, w miarę postępów na kolejnych etapach dowiesz się więcej o Melotechu. Pod koniec rozmowy z Założycielem będziesz mieć pełne pojęcie o naszej działalności i szczegółach swojej roli.
Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/ai-ml-engineer-berlin-132138)