KI/ML-Ingenieur

Wer wir sind
Melotech revolutioniert Medien und Unterhaltung. Wir schaffen Kunst durch Technologie, damit Menschen sie genießen können. In nur 24 Monaten wurde unsere Arbeit weltweit über 4 Milliarden Minuten lang gehört, gesehen und geliebt.

Wir wurden vom Unternehmer und Investor Soheil Mirpour gegründet und werden von den Top-VCs Cherry Ventures, Speedinvest und GFC sowie erstklassigen Angels von Firmen wie Spotify, Blackstone und KKR unterstützt.

Was Sie tun werden
Als unser ML-Ingenieur sind Sie das technische Rückgrat unserer Content-Plattform. Sie werden sich mit den entscheidenden Fragen befassen: Wie bauen wir ML-Systeme auf, die für Millionen von Benutzern skalierbar sind und gleichzeitig eine geringe Latenz beibehalten? Was ist die optimale Architektur zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen, die kulturelle Trends in Echtzeit verstehen? Und wie nutzen wir modernste Modelle, um kreative Prozesse zu verbessern und gleichzeitig die Qualität zu bewahren? Durch die völlig eigenständige Arbeit an der Seite unseres Gründers und des Teams werden deine Antworten auf diese Fragen direkten Einfluss auf den Erfolg unseres Unternehmens haben. An einem typischen Tag können Ihre Aufgaben Folgendes umfassen:

• Erstellen und Bereitstellen von Produktions-ML-Modellen für unser Content- und Produkt-Ökosystem

• Entwerfen einer skalierbaren ML-Infrastruktur und Pipelines, die riesige Mediendatensätze verarbeiten

• Implementierung von Inferenzsystemen zur Inhaltsoptimierung in mehreren Branchen

• Feinabstimmung und Bereitstellung multimodaler KI-Systeme mithilfe von MLOps-Best Practices

• Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams, um Forschungsmodelle in produktionsreife Systeme zu überführen

• Optimierung der Modellleistung für Kosteneffizienz bei gleichzeitiger Wahrung der Genauigkeits- und Geschwindigkeitsanforderungen

• Integration von ML-Funktionen in bestehende Plattformen und Erstellung von APIs für eine nahtlose Modellnutzung

Wer du bist
Sie sind ein produktionsorientierter ML-Ingenieur, der die Lücke zwischen modernster Technologie und skalierbaren Systemen schließt. Ihre Expertise liegt im Aufbau einer robusten ML-Infrastruktur, die reale Anwendungen in großem Maßstab ermöglicht. Sie gedeihen in schnelllebigen Umgebungen, in denen sich Ihre technischen Entscheidungen direkt auf Geschäftsergebnisse und Benutzererlebnisse auswirken. Normalerweise sieht Ihr Profil so aus:

• Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich

• Mehr als 3 Jahre praktische ML-Engineering-Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen bei Big-Tech-Unternehmen, wachstumsstarken Startups oder Medien-/Unterhaltungsplattformen

• Kenntnisse auf Expertenniveau in Python, ML-Frameworks und Cloud-Plattformen

• Umfangreiche Erfahrung mit MLOps-Tools und -Praktiken, einschließlich Docker, Kubernetes, Modellversionierung und Überwachungssystemen

• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen

• Selbstgesteuerter Ansatz mit der Fähigkeit, komplexe Systeme unabhängig zu entwerfen und gleichzeitig mit mehreren technischen Teams zusammenzuarbeiten

• Sie gedeihen in einem schnelllebigen und leistungsorientierten Umfeld

• Kollegen würden Sie als fleißig, ehrgeizig und ausdauernd beschreiben

• Sie sind besessen von Musik, Videos oder sozialen Medien

Was macht das spannend?
Sie sind einer der ersten Mitarbeiter eines ambitionierten Teams, das die Welt der Medien und Unterhaltung verändert. Früh zu sein bedeutet, dass jede Entscheidung, die Sie treffen, unseren Weg prägt. Sie sind kein Rädchen im Getriebe, sondern der Kapitän Ihres eigenen Schiffes, der für seine Leistung belohnt und für seine Führungsqualitäten respektiert wird. Flache Hierarchien bedeuten, dass Ihre Stimme zählt, Ihre Ideen umgesetzt werden und Ihre Wirkung unmittelbar spürbar ist.

Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen Sie mit Eigenkapital zum Eigentümer des Unternehmens. Wir arbeiten remote, um Ihnen völlige Freiheit in Ihrem Leben zu geben, und treffen uns regelmäßig auf der ganzen Welt zu globalen Offsites, bei denen wir gemeinsam Strategien entwickeln, Kontakte knüpfen und Grenzen verschieben.

Wie der Prozess aussehen wird
Wir stellen fortlaufend ein. Der früheste Starttermin ist immer ASAP.

Sobald Sie mit unserem Prozess begonnen haben, können Sie innerhalb einer Woche vom Anfang bis zum Angebot fortschreiten, je nachdem, wie schnell Sie die einzelnen Phasen durchlaufen können:

• Fallstudie zum Mitnehmen: Projekt aus der Praxis – präsentieren Sie Ihre Fähigkeiten und Ihren Arbeitsstil

• Fallinterview: 90-minütige Fallbesprechung – wir lernen Sie kennen und präsentieren und diskutieren Ihre Ergebnisse mit einem Teammitglied

• Online-Assessment: Motivationsfragebogen und Eignungstest – sind Sie für den Job geeignet?

• Gründerinterview: 90-minütiges Interview mit unserem CEO – ausführlich auf alle Themen eingehend

• Teaminterview: Einzel- oder Gruppeninterview mit anderen Teammitgliedern – je nach Position

• Angebot, Vertragsunterzeichnung und Onboarding

Hinweis: Da wir uns immer noch im Verborgenen befinden, erfahren Sie im Verlauf der Stufen mehr über Melotech. Am Ende des Gründergesprächs haben Sie einen umfassenden Überblick über unser Geschäft und die Einzelheiten Ihrer Rolle.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/ai-ml-engineer-berlin-132138)