AI/ML Mühendisi

Biz kimiz
Melotech medya ve eğlencede devrim yaratıyor. İnsanların keyif alması için teknoloji aracılığıyla sanat yaratıyoruz. Sadece 24 ayda çalışmalarımız dünya çapında 4 milyar dakikadan fazla duyuldu, izlendi ve sevildi.

Girişimci ve yatırımcı Soheil Mirpour tarafından kurulan şirketimiz, üst düzey VC'ler Cherry Ventures, Speedinvest ve GFC'nin yanı sıra Spotify, Blackstone ve KKR gibi firmaların birinci sınıf melekleri tarafından destekleniyor.

Ne yapacaksın
ML Mühendisimiz olarak içerik platformumuza güç veren teknik omurga olacaksınız. Kritik soruları ele alacaksınız: Düşük gecikmeyi korurken milyonlarca kullanıcıya ölçeklenen makine öğrenimi sistemlerini nasıl oluştururuz? Kültürel eğilimleri gerçek zamanlı olarak anlayan modelleri eğitmek ve dağıtmak için en uygun mimari nedir? Kaliteyi korurken yaratıcı süreçleri geliştirmek için en son modellerden nasıl yararlanırız? Kurucumuz ve ekibimizle birlikte tamamen özerk bir şekilde çalışan bu sorulara vereceğiniz yanıtlar, şirketimizin başarısını doğrudan etkileyecektir. Tipik bir günde görevleriniz şunları içerebilir:

• İçerik ve ürün ekosistemimiz için üretim makine öğrenimi modelleri oluşturma ve dağıtma

• Büyük medya veri kümelerini işleyen ölçeklenebilir makine öğrenimi altyapısı ve işlem hatları tasarlama

• Birden fazla sektörde içerik optimizasyonu için çıkarım sistemlerinin uygulanması

• MLOps'un en iyi uygulamalarını kullanarak çok modlu yapay zeka sistemlerine ince ayar yapma ve dağıtma

• Araştırma modellerini üretime hazır sistemlere dönüştürmek için veri bilimi ekipleriyle işbirliği yapmak

• Doğruluk ve hız gereksinimlerini korurken maliyet verimliliği için model performansını optimize etme

• Makine öğrenimi yeteneklerini mevcut platformlara entegre etme ve kusursuz model tüketimi için API'ler oluşturma

sen kimsin
En son teknoloji ile ölçeklenebilir sistemler arasındaki boşluğu dolduran, üretim odaklı bir makine öğrenimi mühendisisiniz. Uzmanlığınız, gerçek dünya uygulamalarına geniş ölçekte güç sağlayan sağlam makine öğrenimi altyapısı oluşturmada yatmaktadır. Teknik kararlarınızın iş sonuçlarını ve kullanıcı deneyimlerini doğrudan etkilediği hızlı tempolu ortamlarda başarılı olursunuz. Profiliniz genellikle şöyle görünecektir:

• Bilgisayar Bilimi, Makine Öğrenimi, Matematik, Mühendislik veya ilgili teknik alanda diploma

• Büyük Teknoloji şirketlerinde, hızlı büyüyen girişimlerde veya medya/eğlence platformlarında üretim sistemleri oluşturmada 3 yıldan fazla uygulamalı makine öğrenimi mühendisliği deneyimi

• Python, ML çerçeveleri ve bulut platformlarında uzman düzeyinde yeterlilik

• Docker, Kubernetes, model versiyonlama ve izleme sistemleri dahil olmak üzere MLOps araçları ve uygulamalarıyla ilgili kapsamlı deneyim

• Yüksek kullanılabilirlik gereksinimlerine sahip üretim ortamlarında ML modellerini dağıtma ve ölçeklendirme konusunda kanıtlanmış performans geçmişi

• Teknik ekipler arasında işbirliği yaparken karmaşık sistemleri bağımsız olarak tasarlama becerisine sahip, kendi kendini yöneten yaklaşım

• Hızlı ve performans odaklı bir ortamda başarılı olursunuz

• İş arkadaşlarınız sizi çalışkan, hırslı ve ısrarcı olarak tanımlar

• Müzik, video veya sosyal medyaya takıntılısınız

Bunu heyecan verici kılan şey nedir?
Medya ve eğlence dünyasını değiştiren iddialı bir ekibin ilk çalışanlarından birisiniz. Erken olmak, verdiğiniz her kararın gidişatımızı şekillendirmesi anlamına gelir. Siz makinenin bir dişlisi değilsiniz, kendi geminizin kaptanısınız, performansınız için ödüllendiriliyorsunuz ve liderliğiniz için saygı görüyorsunuz. Düz hiyerarşiler, sesinizin önemli olduğu, fikirlerinizin uygulandığı ve etkinizin anında ortaya çıktığı anlamına gelir.

Rekabetçi maaşlar ödüyoruz ve sizi öz sermayeyle işin sahibi yapıyoruz. Size hayatınız üzerinde tam bir özgürlük vermek için uzaktan çalışıyoruz ve birlikte stratejiler oluşturduğumuz, bağ kurduğumuz ve sınırları birlikte zorladığımız küresel merkez dışı alanlar için dünya çapında düzenli olarak buluşuyoruz.

Süreç nasıl görünecek
Devamlı olarak işe alıyoruz. En erken başlangıç ​​tarihi her zaman ASAP'tır.

Sürecimize başladığınızda, her aşamayı ne kadar hızlı geçebildiğinize bağlı olarak, başlangıçtan teklife kadar bir hafta içinde ilerleyebilirsiniz:

• Eve götürülecek örnek olay çalışması: Gerçek dünya projesi - becerilerinizi ve çalışma tarzınızı sergileyin

• Vaka görüşmesi: 90 dakikalık vaka tartışması - sizi tanıma ve sonuçlarınızı bir ekip üyesiyle sunma ve tartışma

• Çevrimiçi değerlendirme: Motivasyon anketi ve yetenek testi - bu iş için yaratıldınız mı?

• Kurucu röportajı: CEO'muzla 90 dakikalık röportaj - tüm konuların derinlemesine ele alınması

• Ekip görüşmesi : Diğer ekip üyeleriyle bireysel veya grup görüşmesi - pozisyona bağlı olarak

• Teklif, sözleşme imzalama ve katılım

Not: Hala gizli olduğumuz için aşamalarda ilerledikçe Melotech hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz. Kurucu görüşmesinin sonunda işimizi ve rolünüzün ayrıntılarını tam olarak anlayacaksınız.
Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/ai-ml-engineer-berlin-132138)