Інженер AI/ML

хто ми
Melotech робить революцію в медіа та розвагах. Ми створюємо мистецтво за допомогою технологій, щоб насолоджуватися людьми. Лише за 24 місяці нашу роботу слухали, дивилися та любили понад 4 мільярди хвилин у всьому світі.

Заснована підприємцем та інвестором Сохейлом Мірпуром, нас підтримують провідні венчурні капітали Cherry Ventures, Speedinvest і GFC, а також ангели світового рівня з таких фірм, як Spotify, Blackstone і KKR.

Що ви будете робити
Як наш інженер ML, ви станете технічною основою, що забезпечує роботу нашої контент-платформи. Ви відповісте на критичні запитання: як ми створюємо системи машинного навчання, які масштабуються до мільйонів користувачів і зберігають низьку затримку? Яка оптимальна архітектура для навчання та розгортання моделей, які розуміють культурні тенденції в режимі реального часу? І як ми використовуємо найсучасніші моделі для покращення творчих процесів, зберігаючи якість? Працюючи повністю автономно разом із нашим засновником і командою, ваші відповіді на ці запитання безпосередньо вплинуть на успіх нашої компанії. У звичайний день ваші завдання можуть включати:

• Створення та розгортання виробничих моделей ML для нашої екосистеми контенту та продуктів

• Розробка масштабованої інфраструктури ML і конвеєрів, які обробляють масивні набори медіа даних

• Впровадження систем висновків для оптимізації вмісту в кількох вертикалях

• Тонке налаштування та розгортання мультимодальних систем штучного інтелекту з використанням найкращих практик MLOps

• Співпраця з науковими групами даних для переведення дослідницьких моделей у готові до виробництва системи

• Оптимізація продуктивності моделі для економічної ефективності при збереженні вимог до точності та швидкості

• Інтеграція можливостей ML в існуючі платформи та створення API для безперебійного використання моделі

хто ти
Ви — інженер машинного навчання, зосереджений на виробництві, який долає прірву між передовими технологіями та масштабованими системами. Ваш досвід полягає в створенні надійної інфраструктури машинного навчання, яка забезпечує масштабне використання реальних додатків. Ви досягаєте успіху в динамічному середовищі, де ваші технічні рішення безпосередньо впливають на бізнес-результати та взаємодію з користувачами. Зазвичай ваш профіль виглядатиме так:

• Ступінь у галузі інформатики, машинного навчання, математики, інженерії або суміжної технічної галузі

• Понад 3 роки практичного досвіду розробки ML у розробці виробничих систем у великих технологічних компаніях, швидкозростаючих стартапах або медіа/розважальних платформах

• Володіння Python, фреймворками ML і хмарними платформами на рівні експерта

• Великий досвід роботи з інструментами та практиками MLOps, включаючи Docker, Kubernetes, керування версіями моделі та системи моніторингу

• Перевірений досвід розгортання та масштабування моделей ML у виробничих середовищах із високими вимогами до доступності

• Самостійний підхід із можливістю самостійно проектувати складні системи, співпрацюючи між технічними командами

• Ви процвітаєте в швидкоплинному та орієнтованому на продуктивність середовищі

• Колеги охарактеризували б вас як працьовиту, амбіційну та наполегливу

• Ви одержимі музикою, відео чи соціальними мережами

Що робить це захоплюючим
Ви один із перших співробітників амбітної команди, яка змінює світ медіа та розваг. Завчасність означає, що кожне ваше рішення формує нашу траєкторію. Ви не гвинтик у машині, а капітан власного корабля, якого винагороджують за продуктивність і поважають за лідерство. Плоскі ієрархії означають, що ваш голос має значення, ваші ідеї втілюються в життя, а ваш вплив є миттєвим.

Ми платимо конкурентоспроможну зарплату і робимо вас власником бізнесу з власним капіталом. Ми працюємо віддалено, щоб дати вам повну свободу в житті, а також регулярно зустрічаємося по всьому світу для глобальних виїзних сайтів, де ми розробляємо стратегії, об’єднуємося та разом розширюємо межі.

Як буде виглядати процес
Наймаємо на постійній основі. Найранішою датою початку завжди є якомога швидше.

Після того, як ви почнете наш процес, ви зможете перейти від початку до пропозиції протягом тижня, залежно від того, наскільки швидко ви зможете пройти кожен етап:

• Вибір прикладу: реальний проект – продемонструйте свої навички та стиль роботи

• Кейс-інтерв’ю: 90-хвилинне обговорення кейсу – знайомство з вами, презентація та обговорення ваших результатів з членом команди

• Онлайн-оцінка: Мотиваційна анкета та тест на здібності – чи створені ви для роботи?

• Інтерв’ю із засновником: 90-хвилинне інтерв’ю з нашим генеральним директором, у якому детально розглядаються всі теми

• Командне співбесіда: індивідуальне або групове співбесіда з іншими членами команди - залежно від посади

• Пропозиція, підписання контракту та адаптація

Примітка: оскільки ми все ще перебуваємо в режимі стелс, ви дізнаєтесь більше про Melotech, коли будете проходити етапи. До кінця співбесіди із засновником ви матимете повне уявлення про наш бізнес і деталі вашої ролі.
Знайдіть роботу в Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/ai-ml-engineer-berlin-132138)