Ingeniero de IA/ML

Quienes somos
Melotech está revolucionando los medios y el entretenimiento. Creamos arte a través de la tecnología para que los humanos lo disfruten. En sólo 24 meses, nuestro trabajo ha sido escuchado, visto y amado durante más de 4 mil millones de minutos en todo el mundo.

Fundada por el empresario e inversor Soheil Mirpour, contamos con el respaldo de los principales capitalistas de riesgo Cherry Ventures, Speedinvest y GFC, junto con ángeles de talla mundial de empresas como Spotify, Blackstone y KKR.

que haras
Como nuestro ingeniero de aprendizaje automático, serás la columna vertebral técnica que impulsará nuestra plataforma de contenido. Abordará las preguntas críticas: ¿Cómo construimos sistemas de aprendizaje automático que se adapten a millones de usuarios manteniendo una baja latencia? ¿Cuál es la arquitectura óptima para entrenar e implementar modelos que comprendan las tendencias culturales en tiempo real? ¿Y cómo aprovechamos los modelos de vanguardia para mejorar los procesos creativos y al mismo tiempo preservar la calidad? Trabajando de forma totalmente autónoma junto con nuestro fundador y el equipo, sus respuestas a estas preguntas influirán directamente en el éxito de nuestra empresa. En un día normal, sus tareas pueden incluir:

• Construir e implementar modelos de aprendizaje automático de producción dentro de nuestro ecosistema de contenido y productos.

• Diseño de canalizaciones e infraestructura de aprendizaje automático escalables que manejen conjuntos de datos de medios masivos

• Implementación de sistemas de inferencia para la optimización de contenido en múltiples verticales.

• Ajuste e implementación de sistemas de IA multimodales utilizando las mejores prácticas de MLOps

• Colaborar con equipos de ciencia de datos para realizar la transición de modelos de investigación a sistemas listos para producción.

• Optimizar el rendimiento del modelo para lograr rentabilidad y al mismo tiempo mantener los requisitos de precisión y velocidad.

• Integrar capacidades de aprendizaje automático en plataformas existentes y crear API para un consumo fluido de modelos.

quien eres
Eres un ingeniero de aprendizaje automático centrado en la producción que cierra la brecha entre la tecnología de vanguardia y los sistemas escalables. Su experiencia radica en la construcción de una infraestructura de aprendizaje automático sólida que impulse aplicaciones del mundo real a escala. Prosperará en entornos acelerados donde sus decisiones técnicas impactan directamente los resultados comerciales y las experiencias de los usuarios. Normalmente, su perfil se verá así:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Matemáticas, Ingeniería o campo técnico relacionado.

• Más de 3 años de experiencia práctica en ingeniería de aprendizaje automático en la construcción de sistemas de producción en grandes empresas tecnológicas, nuevas empresas de alto crecimiento o plataformas de medios/entretenimiento.

• Dominio de nivel experto en Python, marcos de aprendizaje automático y plataformas en la nube

• Amplia experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, incluidos Docker, Kubernetes, control de versiones de modelos y sistemas de monitoreo.

• Historial comprobado en la implementación y ampliación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción con requisitos de alta disponibilidad.

• Enfoque autodirigido con capacidad para diseñar sistemas complejos de forma independiente mientras se colabora entre equipos técnicos.

• Prosperas en un entorno acelerado y orientado al rendimiento.

• Sus colegas lo describirían como trabajador, ambicioso y persistente.

• Estás obsesionado con la música, los vídeos o las redes sociales.

¿Qué hace que esto sea emocionante?
Eres uno de los primeros empleados de un equipo ambicioso que está cambiando el mundo de los medios y el entretenimiento. Llegar temprano significa que cada decisión que tomes da forma a nuestra trayectoria. No eres un engranaje de la máquina, sino el capitán de tu propio barco, recompensado por tu desempeño y respetado por tu liderazgo. Las jerarquías planas significan que su voz importa, sus ideas se implementan y su impacto es inmediato.

Pagamos salarios competitivos y lo convertimos en propietario del negocio con capital. Trabajamos de forma remota para brindarle total libertad sobre su vida, mientras nos reunimos periódicamente en todo el mundo en sitios externos globales donde elaboramos estrategias, nos unimos y traspasamos límites juntos.

Cómo será el proceso
Contratamos de forma continua. La fecha de inicio más temprana es siempre lo antes posible.

Una vez que comience nuestro proceso, podrá avanzar desde el inicio hasta la oferta en una semana, dependiendo de qué tan rápido pueda avanzar en cada etapa:

• Estudio de caso para llevar a casa: proyecto del mundo real: muestre sus habilidades y estilo de trabajo

• Entrevista de caso: discusión de caso de 90 minutos: conocerlo y presentar y debatir sus resultados con un miembro del equipo.

• Evaluación en línea: cuestionario motivacional y prueba de aptitud: ¿está hecho para el trabajo?

• Entrevista al fundador: entrevista de 90 minutos con nuestro director ejecutivo, que profundiza en todos los temas

• Entrevista en equipo: entrevista individual o grupal con otros miembros del equipo, según el puesto.

• Oferta, firma de contrato e incorporación

Nota: Como todavía estamos en sigilo, aprenderá más sobre Melotech a medida que avance por las etapas. Al final de la entrevista del Fundador, tendrá una comprensión completa de nuestro negocio y los detalles de su función.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/melotech/ai-ml-engineer-berlin-132138)