Младший инженер по машинному обучению

О нас
Наша цель в Trainline — предоставить возможность выбора более экологичных путешествий, соединяя людей и места. Trainline позволяет миллионам путешественников находить и бронировать билеты по лучшим ценам у разных перевозчиков, по тарифам и вариантам путешествия через наше популярное мобильное приложение, веб-сайт и партнерские каналы B2B.
Великие путешествия начинаются с Trainline 🚄
Мы являемся ведущей независимой железнодорожной платформой в Европе, помогая миллионам путешественников находить и бронировать самые выгодные железнодорожные и автобусные поездки через наше приложение, веб-сайт и партнерские каналы.
Наша задача — сделать выбор «зеленого» путешествия лучшим выбором. Создавая лучший опыт путешествий на поезде, мы помогаем большему количеству людей выбирать железнодорожный транспорт, оказывая положительное влияние на клиентов, наш бизнес и планету.
Мы — команда из более чем 1000 железнодорожных лайнеров из более чем 50 национальностей, работающих в Лондоне, Париже, Барселоне, Милане, Эдинбурге и Мадриде. Сейчас прекрасное время присоединиться к нам и помочь сформировать будущее путешествий.
Представляем машинное обучение и искусственный интеллект на Trainline 👋
Машинное обучение лежит в основе миссии Trainline — помогать миллионам людей каждый день делать выбор в пользу экологически чистых путешествий. Наши модели машинного обучения поддерживают критически важные аспекты нашей платформы, в том числе:

• Возможности расширенного поиска и рекомендаций в наших мобильных и веб-приложениях.

• Оптимизация цен и маршрутов для поиска лучших тарифов для клиентов.

• Персонализированный пользовательский опыт, улучшенный благодаря агентам усиленного обучения и генеративному искусственному интеллекту.

• Системы цифрового маркетинга, основанные на данных.

• Агенты искусственного интеллекта улучшают поддержку клиентов.

Наши команды по машинному обучению владеют полным жизненным циклом реализации — от идеи до производства. Мы тесно сотрудничаем с заинтересованными сторонами в рамках бизнеса, чтобы расширить понимание и влияние машинного обучения и искусственного интеллекта на всю компанию Trainline.

Роль:
Мы ищем младшего инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей команде и поможет сформировать будущее железнодорожных путешествий. Вы станете частью инновационной платформы искусственного интеллекта и машинного обучения, работая вместе с инженерами, учеными и менеджерами по продуктам для решения сложных задач, объединяя богатые наборы данных Trainline с передовыми алгоритмами. Нашу команду объединяет опыт в этой области, любовь к тому, что мы делаем, и желание создавать эффективные решения для поддержки целей Trainline по поощрению экологически чистых путешествий.
Став частью Trainline, вы присоединитесь к среде, где обучение и развитие являются главным приоритетом. У вас будет возможность работать с другими энтузиастами машинного обучения над крупномасштабными производственными системами, создавая эффективные продукты, которые принесут пользу миллионам наших пользователей.

Будучи младшим инженером по машинному обучению в Trainline, вы будете... 🚄

• Работа в межфункциональных командах, объединяющих специалистов по данным, программного обеспечения, инженеров по данным и машинному обучению, а также менеджеров по продуктам.

• Разрабатывайте и внедряйте модели машинного обучения в любом масштабе, которые окажут измеримое влияние на наш бизнес.

• Владеть полным циклом реализации машинного обучения, включая исследование данных, разработку функций, выбор и настройку модели, автономную и онлайн-оценку, развертывание и обслуживание.

• Работать с командой MLE и заинтересованными сторонами, чтобы помочь в разработке и поставке продуктов, основанных на данных, с использованием обширных наборов данных Trainline и современных методов машинного обучения.

• Создавайте инструменты, платформы и библиотеки, которые позволят ускорить доставку наших продуктов машинного обучения и улучшить наши рабочие процессы.

• Принимайте активное участие в нашем сообществе искусственного интеллекта и машинного обучения и развивайте культуру тщательного обучения и экспериментирования.

Мы будем рады услышать ваше мнение, если вы...🔍

• Иметь ученую степень в области компьютерных наук, математики или аналогичной количественной дисциплины.

• Владеете Python, включая библиотеки данных с открытым исходным кодом (например, Pandas, Numpy, Scikit Learn и т. д.).

• Иметь опыт создания моделей машинного обучения.

• Являетесь экспертом в одной из систем прогнозного моделирования, классификации, регрессии, оптимизации или рекомендаций.

• Иметь опыт работы со Spark

• Иметь знания о технологиях DevOps, таких как Docker и Terraform, а также практиках и платформах ML Ops, таких как ML Flow.

• Иметь опыт работы с гибкими методологиями доставки, а также процессами и инструментами CI/CD.

• Иметь широкое понимание методов извлечения данных, манипулирования ими и методов проектирования функций.

• Знакомы со статистическими методологиями.

• Иметь хорошие коммуникативные навыки

Приятно иметь 😍

• Понимание и/или практический опыт теорий, рамок и алгоритмов обучения с подкреплением.

• Опыт работы с облачной инфраструктурой

• Опыт работы с большими языковыми моделями (тонкая настройка, RAG, агенты)

• Опыт работы с графовыми технологиями и/или алгоритмами, понимание алгоритмов НЛП.

Наш стек технологий 💻

• Python и связанные библиотеки ML/DS (scikit-learn, NumPy, LightGBM, Pandas, TensorFlow и т. д.).

• ПиСпарк

• Облачная инфраструктура AWS: EMR, ECS, Athena и т. д.

• MLOp/DevOps: Terraform, Docker, Airflow, MLFlow, NewRelic.

Процесс собеседования 🚉

• Звонок рекрутеру (30 минут)

• Встреча с менеджером по машинному обучению (30 минут).

• Техническое интервью с двумя инженерами (90 минут).

• Заключительное интервью с руководителем (30–45 минут)

Дополнительная информация:
Наслаждайтесь фантастическими привилегиями, такими как частное медицинское и стоматологическое страхование, щедрая политика работы из-за границы, планы покупки акций 2 к 1, схема электромобилей для дальнейшего сокращения выбросов углекислого газа, дополнительный праздничный отпуск и отличные льготы для всей семьи.
Мы уделяем приоритетное внимание карьерному росту с четкими карьерными путями, прозрачными диапазонами заработной платы, личными бюджетами на обучение и регулярными учебными днями. Присоединяйтесь и развивайте свою карьеру с первого дня!
Мы используем гибридную модель и просим, ​​чтобы сотрудники Trainliner работали в офисе минимум 60% своего времени в течение 12-недельного периода. У нас также есть политика 28-дневной работы из-за границы.
Наши ценности представляют собой то, что для нас наиболее важно, то, чем мы живем и дышим каждый день, во всем, что мы делаем:

• 💭 Думайте масштабно: мы строим будущее железной дороги…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/junior-machine-learning-engineer-london-423974).