Młodszy inżynier uczenia maszynowego

O nas
Naszym celem w Trainline jest umożliwianie bardziej ekologicznych wyborów dotyczących podróżowania, łącząc ludzi i miejsca. Trainline umożliwia milionom podróżnych znalezienie i rezerwację biletów o najlepszej wartości u różnych przewoźników, taryf i opcji podróży za pośrednictwem naszej wysoko ocenianej aplikacji mobilnej, strony internetowej i kanałów partnerskich B2B.
Wspaniałe podróże zaczynają się od Trainline 🚄
Jesteśmy wiodącą niezależną platformą kolejową w Europie, pomagającą milionom podróżnych znaleźć i zarezerwować najkorzystniejsze przejazdy koleją i autokarem za pośrednictwem naszej aplikacji, strony internetowej i kanałów partnerskich.
Naszym zadaniem jest, aby wybór ekologicznego podróżowania był najlepszym wyborem. Budując lepsze doświadczenia związane z podróżami pociągiem, pomagamy większej liczbie osób wybierać kolej, co ma pozytywny wpływ na klientów, naszą firmę i planetę.
Jesteśmy zespołem ponad 1000 Trainlinerów z ponad 50 narodowości, pracującym w Londynie, Paryżu, Barcelonie, Mediolanie, Edynburgu i Madrycie. To doskonały czas, aby dołączyć do nas i pomóc kształtować przyszłość podróży.
Przedstawiamy uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję w Trainline 👋
Uczenie maszynowe leży u podstaw misji Trainline, której celem jest pomaganie milionom ludzi w podejmowaniu codziennych wyborów związanych z podróżowaniem. Nasze modele uczenia maszynowego obsługują krytyczne aspekty naszej platformy, w tym:

• Zaawansowane możliwości wyszukiwania i rekomendacji w naszych aplikacjach mobilnych i internetowych

• Optymalizacja cen i tras w celu znalezienia najlepszych taryf dla klientów

• Spersonalizowane doświadczenia użytkowników wzmocnione przez wzmocnione agenty uczenia się i generatywną sztuczną inteligencję

• Systemy marketingu cyfrowego oparte na danych

• Agenci AI usprawniający obsługę klienta

Nasze zespoły zajmujące się uczeniem maszynowym zajmują się pełnym cyklem dostaw, od pomysłu po produkcję. Ściśle współpracujemy z interesariuszami w całej firmie, aby poszerzać wiedzę i wpływ uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w całym Trainline.

Rola:
Poszukujemy młodszego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu i pomoże kształtować przyszłość podróży kolejowych. Będziesz częścią wysoce innowacyjnej platformy AI i ML współpracującej z inżynierami, naukowcami i menedżerami produktu, aby stawić czoła złożonym wyzwaniom, łącząc bogate zbiory danych Trainline z najnowocześniejszymi algorytmami. Tym, co łączy nasz zespół, jest wiedza specjalistyczna w tej dziedzinie, zamiłowanie do tego, co robimy i chęć tworzenia skutecznych rozwiązań wspierających cele Trainline, jakim jest zachęcanie do zrównoważonego podróżowania.
Jako część Trainline dołączysz do środowiska, w którym nauka i rozwój są najwyższym priorytetem. Będziesz miał okazję pracować z innymi entuzjastami ML nad wielkoskalowymi systemami produkcyjnymi, dostarczając produkty o dużym wpływie, które mają znaczenie dla milionów naszych użytkowników.

Jako młodszy inżynier ds. uczenia maszynowego w Trainline będziesz... 🚄

• Pracę w zespołach interdyscyplinarnych, składających się z analityków danych, inżynierów oprogramowania, danych i uczenia maszynowego oraz menedżerów produktu

• Projektuj i dostarczaj modele uczenia maszynowego na dużą skalę, które wywierają wymierny wpływ na naszą działalność

• Posiadanie pełnego cyklu życia uczenia maszynowego, obejmującego eksplorację danych, inżynierię funkcji, wybór i dostrajanie modelu, ocenę offline i online, wdrożenia i konserwację

• Współpracuj z zespołem MLE i interesariuszami, aby pomóc w projektowaniu i dostarczaniu produktów opartych na danych, korzystając z obszernych zbiorów danych Trainline i nowoczesnych technik uczenia maszynowego

• Twórz narzędzia, struktury i biblioteki, które umożliwiają przyspieszenie dostarczania naszych produktów ML i usprawniają nasze przepływy pracy

• Weź aktywny udział w naszej społeczności AI i ML i pielęgnuj kulturę rygorystycznego uczenia się i eksperymentowania

Chętnie usłyszymy od Ciebie, jeśli...🔍

• Posiadać wyższy stopień naukowy z informatyki, matematyki lub podobnej dyscypliny ilościowej

• Biegle posługują się językiem Python, w tym bibliotekami danych typu open source (np. Pandas, Numpy, Scikit Learn itp.)

• Mają doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego

• Jesteś ekspertem w zakresie jednego z systemów modelowania predykcyjnego, klasyfikacji, regresji, optymalizacji lub rekomendacji

• Mieć doświadczenie ze Sparkiem

• Posiadać wiedzę na temat technologii DevOps, takich jak Docker i Terraform oraz praktyk i platform ML Ops, takich jak ML Flow

• Posiadać doświadczenie w zakresie zwinnych metodologii dostarczania oraz procesów i narzędzi CI/CD

• Posiadać szeroką wiedzę na temat ekstrakcji danych, manipulacji danymi i technik inżynierii cech

• Są zaznajomieni z metodologiami statystycznymi.

• Posiadaj dobre umiejętności komunikacyjne

Miło mieć 😍

• Zrozumienie i/lub praktyczne doświadczenie w zakresie teorii, struktur i algorytmów uczenia się przez wzmacnianie

• Doświadczenie z infrastrukturą chmurową

• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (dostrajanie, RAG, agenci)

• Doświadczenie z technologią grafową i/lub algorytmami, zrozumienie algorytmów NLP

Nasz stos technologiczny 💻

• Python i powiązane biblioteki ML/DS (scikit-learn, NumPy, LightGBM, Pandas, TensorFlow itp.)

• PySpark

• Infrastruktura chmurowa AWS: EMR, ECS, Athena itp.

• MLOp/DevOps: Terraform, Docker, Airflow, MLFlow, NewRelic

Proces rozmowy kwalifikacyjnej 🚉

• Rozmowa rekrutacyjna (30 minut)

• Spotkanie z menedżerem ds. uczenia maszynowego (30 minut)

• Wywiad techniczny z 2 inżynierami (90 min)

• Końcowa rozmowa kwalifikacyjna z kierownikiem (30-45 min)

Więcej informacji:
Ciesz się fantastycznymi korzyściami, takimi jak prywatna opieka zdrowotna i ubezpieczenie dentystyczne, hojna polisa na pracę za granicą, plany zakupu akcji 2 za 1, program EV mający na celu dalszą redukcję emisji gazów cieplarnianych, dodatkowy świąteczny czas wolny i doskonałe świadczenia przyjazne rodzinie.
Priorytetem jest dla nas rozwój kariery dzięki jasnym ścieżkom kariery, przejrzystym przedziałom wynagrodzeń, budżetom na naukę osobistą i regularnym dniom nauki. Wskocz na pokład i naładuj swoją karierę już od pierwszego dnia!
Korzystamy z modelu hybrydowego i wymagamy, aby Trainlinerowie pracowali w biurze przez co najmniej 60% swojego czasu w okresie 12 tygodni. Mamy również 28-dniową politykę dotyczącą pracy za granicą.
Nasze wartości reprezentują rzeczy, które są dla nas najważniejsze oraz czym żyjemy i czym oddychamy każdego dnia, we wszystkim, co robimy:

• 💭 Myśl na szeroką skalę – budujemy przyszłość kolei…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/junior-machine-learning-engineer-london-423974)