Молодший інженер з машинного навчання

Про нас
У Trainline ми прагнемо розширити можливості екологічного вибору подорожей, поєднуючи людей і місця. Trainline дає змогу мільйонам мандрівників знаходити та бронювати квитки за найвигіднішою ціною серед перевізників, тарифів і варіантів подорожі через наш високо оцінений мобільний додаток, веб-сайт і партнерські канали B2B.
Чудові подорожі починаються з Trainline 🚄
Ми є провідною незалежною залізничною платформою в Європі, яка допомагає мільйонам мандрівників знаходити та бронювати найкращі залізничні та автобусні поїздки через наш додаток, веб-сайт і партнерські канали.
Наша робота полягає в тому, щоб вибір екологічної подорожі був найкращим. Створюючи кращий досвід подорожей потягом, ми допомагаємо більшій кількості людей вибрати залізницю, створюючи позитивний вплив на клієнтів, наш бізнес і планету.
Наша команда складається з понад 1000 пасажирів з понад 50 країн, які працюють у Лондоні, Парижі, Барселоні, Мілані, Единбурзі та Мадриді. Зараз чудовий час приєднатися до нас і допомогти сформувати майбутнє подорожей.
Представляємо машинне навчання та ШІ в Trainline 👋
Машинне навчання лежить в основі місії Trainline — допомагати мільйонам людей щодня робити вибір на користь екологічних подорожей. Наші моделі ML забезпечують важливі аспекти нашої платформи, зокрема:

• Розширені можливості пошуку та рекомендацій у наших мобільних і веб-додатках

• Оптимізація ціноутворення та маршрутів для пошуку найкращих тарифів для клієнтів

• Персоналізований користувальницький досвід, покращений Reinforced Learning Agents і Generative AI

• Системи цифрового маркетингу на основі даних

• Агенти AI покращують підтримку клієнтів

Наші команди машинного навчання володіють повним життєвим циклом доставки від ідеї до виробництва. Ми тісно співпрацюємо із зацікавленими сторонами в усьому бізнесі, щоб розширити розуміння та вплив машинного навчання та ШІ в Trainline.

Роль:
Ми шукаємо молодшого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди та допомогти сформувати майбутнє поїздок. Ви станете частиною високоінноваційної платформи штучного інтелекту та машинного навчання, співпрацюючи з інженерами, науковцями та менеджерами з продуктів, щоб вирішувати складні завдання, поєднуючи багаті набори даних Trainline із передовими алгоритмами. Нашу команду об’єднує досвід у цій галузі, любов до того, що ми робимо, і бажання створювати ефективні рішення для підтримки цілей Trainline щодо заохочення екологічних подорожей.
Як частина Trainline ви приєднаєтеся до середовища, де навчання та розвиток є головним пріоритетом. У вас буде можливість попрацювати з іншими ентузіастами машинного навчання над великомасштабними виробничими системами, створюючи надзвичайно ефективні продукти, які мають значення для мільйонів наших користувачів.

Як молодший інженер машинного навчання в Trainline ви будете... 🚄

• Робота в міжфункціональних командах, що об’єднують спеціалістів із обробки даних, програмного забезпечення, інженерів із обробки даних та машинного навчання та менеджерів із продуктів

• Розробка та реалізація моделей машинного навчання в масштабі, що забезпечує вимірний вплив на наш бізнес

• Володійте повним наскрізним життєвим циклом доставки машинного навчання, включаючи дослідження даних, розробку функцій, вибір і налаштування моделі, офлайн і онлайн оцінку, розгортання та обслуговування

• Працюйте з командою MLE та зацікавленими сторонами, щоб допомогти розробити та надати продукти, що керуються даними, використовуючи обширні набори даних Trainline та сучасні методи машинного навчання

• Створюйте інструменти, фреймворки та бібліотеки, які дозволяють прискорити доставку наших продуктів МЛ і покращити наші робочі процеси

• Беріть активну участь у нашій спільноті штучного інтелекту та машинного навчання та розвивайте культуру ретельного навчання та експериментування

Ми будемо раді почути від вас, якщо ви...🔍

• Мати вищу освіту в галузі інформатики, математики або подібної кількісної дисципліни

• Досконало володіють Python, включаючи бібліотеки даних з відкритим кодом (наприклад, Pandas, Numpy, Scikit learn тощо)

• Мати досвід виробництва моделей машинного навчання

• Є експертом у системі прогнозного моделювання, класифікації, регресії, оптимізації чи рекомендації

• Мати досвід роботи зі Spark

• Володіти знаннями технологій DevOps, таких як Docker і Terraform, а також практик ML Ops і платформ, таких як ML Flow

• Мати досвід роботи з гнучкими методологіями доставки та процесами та інструментами CI/CD

• Володіти широким уявленням про вилучення даних, маніпулювання даними та методи розробки функцій

• Знають статистичні методології.

• Володіти хорошими навичками спілкування

Приємно мати 😍

• Розуміння та/або практичний досвід теорій, структур і алгоритмів навчання з підкріпленням

• Досвід роботи з хмарною інфраструктурою

• Досвід роботи з великими мовними моделями (точне налаштування, RAG, агенти)

• Досвід роботи з графовою технологією та/або алгоритмами, розуміння алгоритмів НЛП

Наш стек технологій 💻

• Python і пов’язані бібліотеки ML/DS (scikit-learn, NumPy, LightGBM, Pandas, TensorFlow тощо)

• PySpark

• Хмарна інфраструктура AWS: EMR, ECS, Athena та ін.

• MLOp/DevOps: Terraform, Docker, Airflow, MLFlow, NewRelic

Процес співбесіди 🚉

• Виклик рекрутера (30 хвилин)

• Зустріч із менеджером машинного навчання (30 хвилин)

• Технічна співбесіда з 2 інженерами (90 хв.)

• Фінальна співбесіда з керівником (30-45 хв.)

Більше інформації:
Насолоджуйтесь такими фантастичними перевагами, як приватне медичне та стоматологічне страхування, щедрий поліс роботи з-за кордону, плани купівлі акцій 2 за 1, схема електромобілів для подальшого скорочення викидів вуглецю, додатковий святковий відпочинок і чудові переваги для сім’ї.
Ми віддаємо пріоритет кар’єрному зростанню з чіткими кар’єрними шляхами, прозорими діапазонами оплати праці, особистими бюджетами навчання та регулярними навчальними днями. Беріть участь у кар’єрі та вдосконалюйте свою кар’єру з першого дня!
Ми використовуємо гібридну модель і просимо, щоб Trainliners працювали з офісу принаймні 60% свого часу протягом 12-тижневого періоду. У нас також є політика 28-денної роботи за кордоном.
Наші цінності представляють те, що для нас найважливіше, чим ми живемо і дихаємо щодня, у всьому, що ми робимо:

• 💭 Думай масштабно - ми будуємо майбутнє залізниці…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/junior-machine-learning-engineer-london-423974)