Junior-Ingenieur für maschinelles Lernen

Über uns
Unser Ziel bei Trainline ist es, umweltfreundlichere Reisemöglichkeiten zu ermöglichen und Menschen und Orte zu verbinden. Trainline ermöglicht es Millionen von Reisenden, über unsere hoch bewertete mobile App, Website und B2B-Partnerkanäle die günstigsten Tickets für alle Fluggesellschaften, Tarife und Reiseoptionen zu finden und zu buchen.
Großartige Reisen beginnen mit Trainline 🚄
Wir sind Europas führende unabhängige Bahnplattform und helfen Millionen von Reisenden, über unsere App, Website und Partnerkanäle die günstigsten Bahn- und Busreisen zu finden und zu buchen.
Unsere Aufgabe ist es, die umweltfreundliche Reisewahl zur besten Wahl zu machen. Indem wir ein besseres Zugreiseerlebnis schaffen, helfen wir mehr Menschen, sich für die Bahn zu entscheiden – was sich positiv auf unsere Kunden, unser Unternehmen und den Planeten auswirkt.
Wir sind ein Team von mehr als 1.000 Trainlinern aus über 50 Nationalitäten, die in London, Paris, Barcelona, ​​Mailand, Edinburgh und Madrid arbeiten. Jetzt ist ein großartiger Zeitpunkt, sich uns anzuschließen und die Zukunft des Reisens mitzugestalten.
Einführung von maschinellem Lernen und KI bei Trainline 👋
Maschinelles Lernen steht im Mittelpunkt der Mission von Trainline, Millionen von Menschen jeden Tag dabei zu helfen, nachhaltige Reiseentscheidungen zu treffen. Unsere ML-Modelle unterstützen wichtige Aspekte unserer Plattform, darunter:

• Erweiterte Such- und Empfehlungsfunktionen in unseren Mobil- und Webanwendungen

• Preis- und Routenoptimierungen, um die besten Tarife für Kunden zu finden

• Personalisierte Benutzererlebnisse, verbessert durch Reinforced Learning Agents und generative KI

• Datengesteuerte digitale Marketingsysteme

• KI-Agenten verbessern den Kundensupport

Unsere Teams für maschinelles Lernen sind für den gesamten Lieferlebenszyklus von der Idee bis zur Produktion verantwortlich. Wir arbeiten eng mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um das Verständnis und die Wirkung von maschinellem Lernen und KI bei Trainline zu erweitern.

Die Rolle:
Wir sind auf der Suche nach einem Junior-Ingenieur für maschinelles Lernen, der unserem Team beitritt und die Zukunft des Zugverkehrs mitgestaltet. Sie werden Teil einer hochinnovativen KI- und ML-Plattform und arbeiten mit Ingenieuren, Wissenschaftlern und Produktmanagern zusammen, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen, indem Sie die umfangreichen Datensätze von Trainline mit modernsten Algorithmen kombinieren. Was unser Team vereint, ist Fachwissen auf diesem Gebiet, die Liebe zu dem, was wir tun, und der Wunsch, wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln, um die Ziele von Trainline, nachhaltiges Reisen zu fördern, zu unterstützen.
Als Teil von Trainline werden Sie in ein Umfeld eintreten, in dem Lernen und Entwicklung oberste Priorität haben. Sie haben die Möglichkeit, mit anderen ML-Enthusiasten an großen Produktionssystemen zu arbeiten und äußerst wirkungsvolle Produkte zu liefern, die für unsere Millionen von Benutzern einen Unterschied machen.

Als Junior Machine Learning Engineer bei Trainline werden Sie... 🚄

• Arbeiten Sie in funktionsübergreifenden Teams, die Datenwissenschaftler, Software-, Daten- und maschinelle Lerningenieure sowie Produktmanager umfassen

• Entwerfen und liefern Sie Modelle für maschinelles Lernen in großem Maßstab, die messbare Auswirkungen auf unser Unternehmen haben

• Besitzen Sie den gesamten End-to-End-Lebenszyklus der Bereitstellung von maschinellem Lernen, einschließlich Datenexploration, Feature-Engineering, Modellauswahl und -optimierung, Offline- und Online-Bewertung, Bereitstellung und Wartung

• Arbeiten Sie mit dem MLE-Team und den Stakeholdern zusammen, um mithilfe der umfangreichen Datensätze und modernen Techniken des maschinellen Lernens von Trainline bei der Entwicklung und Bereitstellung datengesteuerter Produkte zu helfen

• Erstellen Sie die Tools, Frameworks und Bibliotheken, die die Bereitstellung unserer ML-Produkte beschleunigen und unsere Arbeitsabläufe verbessern

• Nehmen Sie aktiv an unserer KI- und ML-Community teil und fördern Sie eine Kultur des rigorosen Lernens und Experimentierens

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie...🔍

• Sie verfügen über einen fortgeschrittenen Abschluss in Informatik, Mathematik oder einer ähnlichen quantitativen Disziplin

• Sie beherrschen Python, einschließlich Open-Source-Datenbibliotheken (z. B. Pandas, Numpy, Scikit Learn usw.)

• Erfahrung in der Produktion von Modellen für maschinelles Lernen haben

• Sie sind Experte für prädiktive Modellierung, Klassifizierung, Regression, Optimierung oder Empfehlungssysteme

• Erfahrung mit Spark haben

• Kenntnisse über DevOps-Technologien wie Docker und Terraform sowie ML Ops-Praktiken und Plattformen wie ML Flow haben

• Erfahrung mit agilen Bereitstellungsmethoden sowie CI/CD-Prozessen und -Tools haben

• Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Datenextraktion, Datenmanipulation und Feature-Engineering-Techniken

• Sind mit statistischen Methoden vertraut.

• Sie verfügen über gute Kommunikationsfähigkeiten

Schön zu haben 😍

• Verständnis und/oder praktische Erfahrung mit Theorien, Frameworks und Algorithmen des Reinforcement Learning

• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur

• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (Feinabstimmung, RAG, Agenten)

• Erfahrung mit Graphentechnologie und/oder Algorithmen, Verständnis von NLP-Algorithmen

Unser Technologie-Stack 💻

• Python und zugehörige ML/DS-Bibliotheken (scikit-learn, NumPy, LightGBM, Pandas, TensorFlow usw.)

• PySpark

• AWS-Cloud-Infrastruktur: EMR, ECS, Athena usw.

• MLOp/DevOps: Terraform, Docker, Airflow, MLFlow, NewRelic

Der Interviewprozess 🚉

• Recruiter-Anruf (30 Minuten)

• Treffen mit einem Manager für maschinelles Lernen (30 Minuten)

• Technisches Interview mit 2 x Ingenieuren (90 Minuten)

• Abschlussinterview mit dem Leiter (30–45 Minuten)

Weitere Informationen:
Genießen Sie fantastische Vergünstigungen wie eine private Kranken- und Zahnversicherung, eine großzügige Auslandsarbeitspolice, 2-für-1-Aktienkaufpläne, ein EV-Programm zur weiteren Reduzierung der CO2-Emissionen, zusätzliche Feiertage und hervorragende familienfreundliche Leistungen.
Wir legen Wert auf Karrierewachstum mit klaren Karrierewegen, transparenten Gehaltsspannen, persönlichen Lernbudgets und regelmäßigen Lerntagen. Steigen Sie ein und bringen Sie Ihre Karriere vom ersten Tag an voran!
Wir betreiben ein Hybridmodell und bitten Trainliner, über einen Zeitraum von 12 Wochen mindestens 60 % ihrer Zeit im Büro zu arbeiten. Wir haben auch eine 28-tägige Richtlinie für die Arbeit aus dem Ausland.
Unsere Werte stellen die Dinge dar, die uns am wichtigsten sind und was wir jeden Tag leben und atmen, bei allem, was wir tun:

• 💭 Think Big – Wir gestalten die Zukunft der Schiene…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/junior-machine-learning-engineer-london-423974)