Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático

Sobre nosotros
En Trainline, nuestro propósito es potenciar opciones de viaje más ecológicas, conectando personas y lugares. Trainline permite a millones de viajeros encontrar y reservar billetes con la mejor relación calidad-precio entre aerolíneas, tarifas y opciones de viaje a través de nuestra aplicación móvil, sitio web y canales de socios B2B altamente valorados.
Los grandes viajes comienzan con Trainline 🚄
Somos la plataforma ferroviaria independiente líder en Europa y ayudamos a millones de viajeros a encontrar y reservar viajes en tren y autocar con la mejor relación calidad-precio a través de nuestra aplicación, sitio web y canales asociados.
Nuestro trabajo es hacer que la elección de viajes ecológicos sea la mejor opción. Al crear una mejor experiencia de viaje en tren, ayudamos a que más personas elijan el tren, creando un impacto positivo para los clientes, nuestro negocio y el planeta.
Somos un equipo de más de 1.000 Trainliners de más de 50 nacionalidades, que trabajamos en Londres, París, Barcelona, ​​Milán, Edimburgo y Madrid. Ahora es un momento brillante para unirse a nosotros y ayudar a dar forma al futuro de los viajes.
Presentamos el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en Trainline 👋
El aprendizaje automático está en el centro de la misión de Trainline de ayudar a millones de personas a tomar decisiones de viaje sostenibles todos los días. Nuestros modelos de ML impulsan aspectos críticos de nuestra plataforma, que incluyen:

• Capacidades avanzadas de búsqueda y recomendaciones en nuestras aplicaciones web y móviles

• Optimizaciones de precios y rutas para encontrar las mejores tarifas para los clientes

• Experiencias de usuario personalizadas mejoradas por agentes de aprendizaje reforzado e IA generativa

• Sistemas de marketing digital basados en datos

• Agentes de IA que mejoran la atención al cliente

Nuestros equipos de aprendizaje automático son dueños del ciclo de vida completo de entrega, desde la idea hasta la producción. Trabajamos en estrecha colaboración con las partes interesadas de toda la empresa para ampliar la comprensión y el impacto del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en Trainline.

El papel:
Buscamos un ingeniero junior de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo y ayudar a dar forma al futuro de los viajes en tren. Formarás parte de una plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático altamente innovadora que trabajará junto con ingenieros, científicos y gerentes de productos para abordar desafíos complejos combinando los ricos conjuntos de datos de Trainline con algoritmos de vanguardia. Lo que une a nuestro equipo es la experiencia en el campo, el amor por lo que hacemos y el deseo de crear soluciones impactantes para apoyar los objetivos de Trainline de fomentar los viajes sostenibles.
Como parte de Trainline, te unirás a un entorno donde el aprendizaje y el desarrollo son la máxima prioridad. Tendrá la oportunidad de trabajar con otros entusiastas del aprendizaje automático en sistemas de producción a gran escala, entregando productos de gran impacto que marcan la diferencia para nuestros millones de usuarios.

Como ingeniero junior de aprendizaje automático en Trainline podrás... 🚄

• Trabajar en equipos multifuncionales que combinen científicos de datos, software, ingenieros de datos y aprendizaje automático, y gerentes de productos.

• Diseñar y ofrecer modelos de aprendizaje automático a escala que generen un impacto mensurable para nuestro negocio.

• Poseer el ciclo de vida completo de entrega de aprendizaje automático, incluida la exploración de datos, la ingeniería de funciones, la selección y ajuste de modelos, la evaluación, las implementaciones y el mantenimiento fuera de línea y en línea.

• Trabajar con el equipo de MLE y las partes interesadas para ayudar a diseñar y entregar productos basados en datos utilizando los extensos conjuntos de datos de Trainline y las modernas técnicas de aprendizaje automático.

• Crear las herramientas, marcos y bibliotecas que permitan acelerar la entrega de nuestros productos de ML y mejorar nuestros flujos de trabajo.

• Participe activamente en nuestra comunidad de IA y ML y fomente una cultura de aprendizaje y experimentación rigurosos.

Nos encantaría saber de usted si...🔍

• Tener un título avanzado en Ciencias de la Computación, Matemáticas o una disciplina cuantitativa similar.

• Dominan Python, incluidas las bibliotecas de datos de código abierto (por ejemplo, Pandas, Numpy, Scikit learn, etc.)

• Tener experiencia en la producción de modelos de aprendizaje automático.

• Es un experto en uno de los sistemas de modelado predictivo, clasificación, regresión, optimización o recomendación.

• Tener experiencia con Spark

• Tener conocimiento de tecnologías DevOps como Docker y Terraform y prácticas y plataformas de ML Ops como ML Flow.

• Tener experiencia con metodologías de entrega ágiles y procesos y herramientas de CI/CD.

• Tener un amplio conocimiento de las técnicas de extracción y manipulación de datos y de ingeniería de características.

• Están familiarizados con las metodologías estadísticas.

• Tener buenas habilidades de comunicación.

Es bueno tenerlo 😍

• Comprensión y/o experiencia práctica de teorías, marcos y algoritmos de aprendizaje por refuerzo.

• Experiencia con infraestructura en la nube.

• Experiencia con modelos de lenguaje grandes (ajuste fino, RAG, agentes)

• Experiencia con tecnología de gráficos y/o algoritmos, comprensión de algoritmos de PNL.

Nuestra pila de tecnología 💻

• Python y bibliotecas ML/DS asociadas (scikit-learn, NumPy, LightGBM, Pandas, TensorFlow, etc...)

• PySpark

• Infraestructura de nube de AWS: EMR, ECS, Athena, etc.

• MLOp/DevOps: Terraform, Docker, Airflow, MLFlow, NewRelic

El proceso de la entrevista 🚉

• Llamada del reclutador (30 minutos)

• Reunión con un gerente de aprendizaje automático (30 minutos)

• Entrevista técnica con 2 x ingenieros (90 minutos)

• Entrevista final con el Jefe de (30-45 mins)

Más información:
Disfrute de fantásticos beneficios como seguro médico y dental privado, una generosa póliza de trabajo desde el extranjero, planes de compra de acciones 2 por 1, un plan de vehículos eléctricos para reducir aún más las emisiones de carbono, tiempo libre festivo adicional y excelentes beneficios para la familia.
Priorizamos el crecimiento profesional con trayectorias profesionales claras, bandas salariales transparentes, presupuestos de aprendizaje personales y días de aprendizaje regulares. ¡Sube a bordo y potencia tu carrera desde el primer día!
Estamos operando un modelo híbrido y solicitamos que los Trainliners trabajen desde la oficina un mínimo del 60% de su tiempo durante un período de 12 semanas. También contamos con una política de Trabajo desde el Extranjero de 28 días.
Nuestros valores representan las cosas que más nos importan y lo que vivimos y respiramos todos los días, en todo lo que hacemos:

• 💭 Piense en grande: estamos construyendo el futuro del ferrocarril...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/junior-machine-learning-engineer-london-423974)