Kıdemsiz Makine Öğrenimi Mühendisi

Hakkımızda
Trainline'da amacımız, insanları ve yerleri birbirine bağlayarak daha yeşil seyahat seçeneklerini güçlendirmektir. Trainline, yüksek puan alan mobil uygulamamız, web sitemiz ve B2B iş ortağı kanallarımız aracılığıyla milyonlarca yolcunun taşıyıcılar, ücretler ve yolculuk seçenekleri arasında en uygun fiyatlı biletleri bulmasına ve rezervasyon yapmasına olanak tanır.
Harika yolculuklar Trainline ile başlar 🚄
Avrupa'nın önde gelen bağımsız demiryolu platformuyuz; uygulamamız, web sitemiz ve iş ortağı kanallarımız aracılığıyla milyonlarca yolcunun en uygun fiyatlı tren ve otobüs yolculuğunu bulmasına ve rezervasyon yapmasına yardımcı oluyoruz.
Bizim işimiz yeşil seyahat seçimini en iyi seçim haline getirmektir. Daha iyi bir tren seyahati deneyimi oluşturarak, daha fazla insanın demiryolunu tercih etmesine yardımcı oluyoruz; müşterilerimiz, işimiz ve gezegenimiz için olumlu bir etki yaratıyoruz.
Londra, Paris, Barselona, ​​Milano, Edinburgh ve Madrid'de çalışan, 50'den fazla milletten 1.000'den fazla Trainliner'dan oluşan bir ekibiz. Şimdi bize katılmanın ve seyahatin geleceğini şekillendirmeye yardımcı olmanın tam zamanı.
Trainline'da Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka ile Tanışın 👋
Makine öğrenimi, Trainline'ın her gün milyonlarca insanın sürdürülebilir seyahat seçimleri yapmasına yardımcı olma misyonunun merkezinde yer alıyor. ML modellerimiz platformumuzun aşağıdakiler gibi kritik yönlerini destekler:

• Mobil ve web uygulamalarımızda gelişmiş arama ve öneri yetenekleri

• Müşteriler için en iyi fiyatları bulmak amacıyla fiyatlandırma ve rota optimizasyonları

• Güçlendirilmiş Öğrenme Aracıları ve Üretken Yapay Zeka ile geliştirilmiş kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri

• Veriye dayalı dijital pazarlama sistemleri

• Müşteri desteğini geliştiren yapay zeka temsilcileri

Makine öğrenimi ekiplerimiz fikir aşamasından üretim aşamasına kadar tüm teslimat yaşam döngüsünün sahibidir. Trainline genelinde makine öğrenimi ve yapay zekanın anlayışını ve etkisini genişletmek için işletme genelindeki paydaşlarla yakın işbirliği içinde çalışıyoruz.

Rol:
Tren seyahatinin geleceğini şekillendirmeye yardımcı olmak üzere ekibimize katılacak bir Kıdemsiz Makine Öğrenimi Mühendisi arıyoruz. Trainline'ın zengin veri kümelerini son teknoloji algoritmalarla birleştirerek karmaşık zorlukların üstesinden gelmek için mühendisler, bilim adamları ve ürün yöneticileriyle birlikte çalışan son derece yenilikçi bir AI ve ML platformunun parçası olacaksınız. Ekibimizi birleştiren şey, bu alandaki uzmanlık, yaptığımız işe olan sevgi ve Trainline'ın sürdürülebilir seyahati teşvik etme hedeflerini destekleyecek etkili çözümler yaratma arzusudur.
Trainline'ın bir parçası olarak öğrenmenin ve gelişimin öncelikli olduğu bir ortama katılacaksınız. Milyonlarca kullanıcımıza fark yaratan son derece etkili ürünler sunarak büyük ölçekli üretim sistemlerinde makine öğrenimi meraklılarıyla birlikte çalışma fırsatına sahip olacaksınız.

Trainline'da Kıdemsiz Makine Öğrenimi Mühendisi olarak şunları yapacaksınız: 🚄

• Veri bilimcilerini, yazılımı, veri ve makine öğrenimi mühendislerini ve ürün yöneticilerini birleştiren işlevler arası ekiplerde çalışın

• İşletmemiz için ölçülebilir etki sağlayan geniş ölçekte makine öğrenimi modelleri tasarlayın ve sunun

• Veri araştırması, özellik mühendisliği, model seçimi ve ayarlama, çevrimdışı ve çevrimiçi değerlendirme, dağıtımlar ve bakım dahil olmak üzere uçtan uca makine öğrenimi dağıtım yaşam döngüsünün tamamına sahip olun

• Trainline'ın kapsamlı veri kümelerini ve modern makine öğrenimi tekniklerini kullanarak veriye dayalı ürünlerin tasarlanmasına ve sunulmasına yardımcı olmak için MLE Ekibi ve Paydaşlarla birlikte çalışın.

• ML ürünlerimizin teslimatını hızlandıran ve iş akışlarımızı geliştiren araçları, çerçeveleri ve kitaplıkları oluşturun

• Yapay zeka ve makine öğrenimi topluluğumuzda aktif bir rol alın ve sıkı bir öğrenme ve deneme kültürünü teşvik edin

Sizden haber almak isteriz...🔍

• Bilgisayar Bilimi, Matematik veya benzeri niceliksel bir disiplinde ileri derece diplomaya sahip olmak

• Açık kaynaklı veri kütüphaneleri (ör. Pandas, Numpy, Scikit Learn vb.) dahil olmak üzere Python konusunda uzmandır.

• Makine öğrenimi modellerini üretme deneyimine sahip olmak

• Tahmine dayalı modelleme, sınıflandırma, regresyon, optimizasyon veya öneri sistemlerinden birinde uzmansanız

• Spark deneyimine sahip olmak

• Docker ve Terraform gibi DevOps teknolojileri ve ML Ops uygulamaları ve ML Flow gibi platformlar hakkında bilgi sahibi olmak

• Çevik dağıtım metodolojileri ve CI/CD süreçleri ve araçları konusunda deneyim sahibi olmak

• Veri çıkarma, veri işleme ve özellik mühendisliği teknikleri konusunda geniş bir anlayışa sahip olmak

• İstatistiksel metodolojilere aşinadır.

• İyi iletişim becerilerine sahip olmak

Sahip olmak güzel 😍

• Takviyeli Öğrenme teorilerini, çerçevelerini ve algoritmalarını anlama ve/veya uygulamalı deneyim

• Bulut altyapısı deneyimi

• Büyük Dil Modelleriyle ilgili deneyim (ince ayar, RAG, aracılar)

• Grafik teknolojisi ve/veya algoritmalar konusunda deneyim, NLP algoritmalarının anlaşılması

Teknoloji yığınımız 💻

• Python ve ilgili ML/DS kütüphaneleri (scikit-learn, NumPy, LightGBM, Pandas, TensorFlow, vb...)

• PySpark

• AWS bulut altyapısı: EMR, ECS, Athena vb.

• MLOp/DevOps: Terraform, Docker, Airflow, MLFlow, NewRelic

Mülakat süreci 🚉

• İşveren Çağrısı (30 dakika)

• Makine Öğrenimi Yöneticisiyle Toplantı (30 dakika)

• 2 Mühendisle Teknik Mülakat (90 dakika)

• Bölüm Başkanıyla Son Mülakat (30-45 dakika)

Daha fazla bilgi:
Özel sağlık ve diş sigortası, yurt dışından cömert bir çalışma politikası, 2'ye 1 hisse satın alma planları, karbon emisyonlarını daha da azaltmak için bir EV Planı, ekstra bayram tatili ve mükemmel aile dostu avantajlar gibi harika avantajların keyfini çıkarın.
Açık kariyer yolları, şeffaf maaş bantları, kişisel öğrenme bütçeleri ve düzenli öğrenme günleriyle kariyer gelişimine öncelik veriyoruz. Gemiye atlayın ve kariyerinizi ilk günden itibaren güçlendirin!
Hibrit bir model işletiyoruz ve Trainliner'lardan 12 haftalık bir süre boyunca zamanlarının en az %60'ını ofisten çalışmalarını istiyoruz. Ayrıca 28 gün Yurtdışından Çalışma politikamız bulunmaktadır.
Değerlerimiz bizim için en önemli olan şeyleri ve yaptığımız her şeyde her gün yaşadığımız ve nefes aldığımız şeyleri temsil eder:

• 💭 Büyük Düşünün - Demiryolunun geleceğini inşa ediyoruz…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/junior-machine-learning-engineer-london-423974)