Ingénieur Junior en Machine Learning

À propos de nous
Chez Trainline, notre objectif est de proposer des choix de voyage plus écologiques, en connectant les personnes et les lieux. Trainline permet à des millions de voyageurs de trouver et de réserver les billets au meilleur rapport qualité-prix parmi les transporteurs, les tarifs et les options de voyage via notre application mobile, notre site Web et nos canaux partenaires B2B très appréciés.
Les grands voyages commencent avec Trainline 🚄
Nous sommes la première plateforme ferroviaire indépendante d'Europe, aidant des millions de voyageurs à trouver et à réserver les voyages en train et en autocar au meilleur rapport qualité-prix via notre application, notre site Web et nos canaux partenaires.
Notre travail consiste à faire du voyage vert le meilleur choix. En créant une meilleure expérience de voyage en train, nous aidons davantage de personnes à choisir le train, créant ainsi un impact positif pour les clients, notre entreprise et la planète.
Nous sommes une équipe de plus de 1 000 Trainliners de plus de 50 nationalités, travaillant à Londres, Paris, Barcelone, Milan, Édimbourg et Madrid. C’est le moment idéal pour nous rejoindre et contribuer à façonner l’avenir du voyage.
Présentation de l'apprentissage automatique et de l'IA chez Trainline 👋
L'apprentissage automatique est au cœur de la mission de Trainline : aider des millions de personnes à faire chaque jour des choix de voyage durables. Nos modèles ML alimentent les aspects critiques de notre plateforme, notamment :

• Capacités avancées de recherche et de recommandations sur nos applications mobiles et Web

• Optimisations de tarification et de routage pour trouver les meilleurs tarifs pour les clients

• Expériences utilisateur personnalisées améliorées par les agents d'apprentissage renforcé et l'IA générative

• Systèmes de marketing numérique basés sur les données

• Agents IA améliorant le support client

Nos équipes d'apprentissage automatique sont responsables du cycle de vie complet de la livraison, de l'idéation à la production. Nous travaillons en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'ensemble de l'entreprise pour élargir la compréhension et l'impact de l'apprentissage automatique et de l'IA au sein de Trainline.

Le rôle :
Nous recherchons un ingénieur junior en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe et contribuer à façonner l'avenir du voyage en train. Vous ferez partie d’une plateforme d’IA et de ML hautement innovante, travaillant aux côtés d’ingénieurs, de scientifiques et de chefs de produits pour relever des défis complexes en combinant les riches ensembles de données de Trainline avec des algorithmes de pointe. Ce qui unit notre équipe, c’est une expertise dans le domaine, un amour de ce que nous faisons et le désir de créer des solutions percutantes pour soutenir les objectifs de Trainline d’encourager les voyages durables.
En tant que membre de Trainline, vous rejoindrez un environnement où l'apprentissage et le développement sont la priorité absolue. Vous aurez l'opportunité de travailler avec d'autres passionnés de ML sur des systèmes de production à grande échelle, en proposant des produits à fort impact qui font la différence pour nos millions d'utilisateurs.

En tant qu'ingénieur junior en machine learning chez Trainline, vous... 🚄

• Travailler au sein d'équipes interfonctionnelles combinant des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciels, en données et en apprentissage automatique et des chefs de produits.

• Concevoir et fournir des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle qui génèrent un impact mesurable pour notre entreprise.

• Maîtriser le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris l'exploration des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la sélection et le réglage des modèles, l'évaluation en ligne et hors ligne, les déploiements et la maintenance.

• Travailler avec l'équipe MLE et les parties prenantes pour aider à concevoir et à fournir des produits basés sur les données en utilisant les vastes ensembles de données de Trainline et les techniques modernes d'apprentissage automatique.

• Créer les outils, frameworks et bibliothèques qui permettent d'accélérer la livraison de nos produits ML et d'améliorer nos flux de travail.

• Participer activement à notre communauté IA et ML et favoriser une culture d'apprentissage et d'expérimentation rigoureux.

Nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles si vous...🔍

• Avoir un diplôme d'études supérieures en informatique, en mathématiques ou dans une discipline quantitative similaire

• Maîtrisez Python, y compris les bibliothèques de données open source (par exemple Pandas, Numpy, Scikit learn, etc.)

• Avoir de l'expérience dans la production de modèles d'apprentissage automatique

• Êtes un expert dans l'un des systèmes de modélisation prédictive, de classification, de régression, d'optimisation ou de recommandation

• Avoir de l'expérience avec Spark

• Avoir une connaissance des technologies DevOps telles que Docker et Terraform et des pratiques et plateformes ML Ops comme ML Flow

• Avoir de l'expérience avec les méthodologies de livraison agiles et les processus et outils CI/CD

• Avoir une large compréhension des techniques d'extraction de données, de manipulation de données et d'ingénierie de fonctionnalités.

• Sont familiers avec les méthodologies statistiques.

• Avoir de bonnes compétences en communication

C'est agréable à avoir 😍

• Compréhension et/ou expérience pratique des théories, cadres et algorithmes d'apprentissage par renforcement.

• Expérience avec l'infrastructure cloud

• Expérience avec les grands modèles de langage (réglage fin, RAG, agents)

• Expérience avec la technologie graphique et/ou les algorithmes, compréhension des algorithmes NLP

Notre pile technologique 💻

• Python et bibliothèques ML/DS associées (scikit-learn, NumPy, LightGBM, Pandas, TensorFlow, etc...)

• PySpark

• Infrastructure cloud AWS : EMR, ECS, Athena, etc.

• MLOp/DevOps : Terraform, Docker, Airflow, MLFlow, NewRelic

Le processus d'entretien 🚉

• Appel du recruteur (30 minutes)

• Rencontre avec un responsable du Machine Learning (30 minutes)

• Entretien technique avec 2 ingénieurs (90 minutes)

• Entretien final avec le chef de (30-45 minutes)

Plus d'informations :
Profitez d'avantages fantastiques comme une assurance maladie et dentaire privée, une politique généreuse de travail à l'étranger, des plans d'achat d'actions 2 pour 1, un programme EV pour réduire davantage les émissions de carbone, des congés festifs supplémentaires et d'excellents avantages familiaux.
Nous accordons la priorité à l'évolution de carrière avec des parcours de carrière clairs, des échelles salariales transparentes, des budgets de formation personnels et des journées de formation régulières. Montez à bord et dynamisez votre carrière dès le premier jour !
Nous utilisons un modèle hybride et demandons aux Trainliners de travailler au bureau au moins 60 % de leur temps sur une période de 12 semaines. Nous avons également une politique de travail à l'étranger de 28 jours.
Nos valeurs représentent les choses qui comptent le plus pour nous et ce que nous vivons et respirons au quotidien, dans tout ce que nous faisons :

• 💭 Pensez grand - Nous construisons l'avenir du rail…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/trainline/junior-machine-learning-engineer-london-423974)