Специалист по данным

В Anaplan мы — команда новаторов, стремящихся оптимизировать принятие бизнес-решений с помощью нашей ведущей платформы планирования и анализа сценариев, основанной на искусственном интеллекте, чтобы наши клиенты могли опережать своих конкурентов и рынок.

Что объединяет специалистов Anaplanners из разных команд и географических регионов, так это наша коллективная приверженность успеху наших клиентов и нашей культуре победы.

Наши клиенты входят в число тех, кто есть кто в списке Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH и Bayer — это лишь некоторые из более чем 2400 глобальных компаний, которые полагаются на нашу лучшую в своем классе платформу.

Наша культура победы — это двигатель, который движет нашими командами новаторов. Мы отстаиваем разнообразие мыслей и идей, ведем себя как лидеры независимо от должности, мы стремимся к достижению амбициозных целей и любим праздновать наши победы – большие и маленькие.

Благодаря принципам стратегии, основанным на ценностях и дисциплине в исполнении, вы будете здесь вдохновлены, связаны, развиты и вознаграждены. Приветствуется все, что делает вас уникальным; присоединяйтесь к нам и давайте построим то, что будет дальше, вместе!

О роли

Мы ищем универсального специалиста по данным в команду функциональной аналитики. Основная миссия нашей команды — проектирование и разработка новых функциональных аналитических возможностей или «механизмов», которые интегрируются непосредственно в приложения Anaplan для решения сложных бизнес-задач предприятия.

На этой должности вы будете разрабатывать лучшие в своем классе модели и конвейеры машинного обучения для получения автоматизированной и действенной информации в больших масштабах. Помимо основной разработки, вы будете выступать в качестве ключевого технического партнера для наших клиентов. Вы будете играть заметную роль в привлечении клиентов, получать практические данные о клиентах для настройки и точной настройки наших механизмов машинного обучения, чтобы они легко адаптировались к сложным реалиям бизнеса и конкретным потребностям клиентов.

Ваше влияние

• Привлечение клиентов и настройка движка: руководите техническим развертыванием наших движков для новых клиентов. Тесно сотрудничайте с клиентами, отделами по работе с клиентами, продуктами и проектированием, чтобы адаптировать и настраивать модели машинного обучения, гарантируя, что они точно отражают бизнес-логику, специфичную для клиента, операционные ограничения и уникальные нюансы данных.

• Разработка аналитического механизма: проектируйте и разрабатывайте масштабируемые функциональные аналитические возможности, которые легко интегрируются в приложения Anaplan, преобразуя необработанные данные о клиентах в автоматизированные ценные бизнес-данные.

• Расширенное моделирование и прогнозирование временных рядов: разрабатывайте, обучайте и внедряйте надежные модели машинного обучения (LightGBM, XGBoost) и глубокого обучения (PyTorch), специально предназначенные для комплексного определения спроса и решения проблем прогнозирования при холодном запуске.

• Конвейеры разработки функций: создавайте и оптимизируйте масштабируемые конвейеры данных, используя гибридную архитектуру SQL/Python (dbt, Snowflake) для извлечения насыщенных, локализованных временных сигналов из больших объемов транзакционных розничных данных.

• Сквозное развертывание (MLOps): сотрудничайте с нашими инженерами, чтобы превратить ваши модели из прототипа в масштабируемые, контролируемые и надежные производственные конвейеры с помощью таких инструментов, как MLflow и Optuna.

Ваши навыки

• Большой практический профессиональный опыт в области науки о данных, успешного создания и развертывания систем от прототипа до производства в быстро меняющейся среде.

• Прочная основа прогнозного моделирования: обширный опыт работы с традиционными алгоритмами машинного обучения, платформами глубокого обучения и сложным прогнозированием временных рядов.

• Опыт разработки кода Python промышленного уровня: высокое знание Python, Pandas и современных методов разработки программного обеспечения (тестирование, чистый код, проверка кода, CI/CD).

• Экспертиза данных и конвейеров: практический опыт оптимизации моделей данных и шаблонов доступа для современных хранилищ данных (Snowflake, Databricks) с использованием SQL и инструментов преобразования, таких как dbt.

• Облачная инфраструктура и инфраструктура данных: опыт работы с масштабируемой облачной инфраструктурой (AWS, GCP или Azure) и обработки столбчатых форматов данных, таких как Parquet.

• Знакомство с MLOps: опыт работы с инструментами и платформами для обучения, отслеживания, развертывания и мониторинга моделей в производстве (например, MLflow, Optuna, Prefect или Airflow).

Желательный

• Опыт прогнозирования цепочек поставок, корпоративного искусственного интеллекта или аналитики розничной торговли.

• М.С. или доктор философии. в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, статистики, науки о данных или соответствующей количественной области.

Наша приверженность разнообразию, равенству, инклюзивности и принадлежности (DEIB)

Мы считаем, что привлечение и удержание лучших талантов и развитие инклюзивной культуры укрепляют наш бизнес. DEIB улучшает нашу рабочую силу, повышает доверие к нашим партнерам и клиентам и способствует успеху в бизнесе. Постройте свою карьеру там, где многообразие, равенство, инклюзивность и принадлежность — это не просто слова на бумаге — это то, что движет нашими инновациями, то, как мы общаемся, и это способствует тому, что делает нас лидерами рынка. Мы верим в такую ​​среду найма и работы, в которой всех людей уважают и ценят, независимо от гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, религии, этнической принадлежности, возраста, нейроразнообразия, статуса инвалидности, гражданства или любого другого аспекта, который делает людей уникальными. Мы нанимаем вас такими, какие вы есть, и хотим, чтобы вы каждый день проявляли себя на работе!

Мы обеспечим, чтобы лицам с ограниченными возможностями были предоставлены разумные условия для участия в процессе подачи заявления о приеме на работу или в процессе собеседования, выполнения основных трудовых функций, а также получения справедливых льгот и всех привилегий при трудоустройстве. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить размещение.

Отказ от ответственности за мошенничество при приеме на работу

До нашего сведения дошло, что в Интернете распространяются мошеннические и фиктивные вакансии. С потенциальными кандидатами связываются определенные лица, в основном посредством телефонных звонков, электронных писем и переписки, утверждая, что они являются представителями Anaplan. Основная цель этих переписок и объявлений — получение конфиденциальной информации от частных лиц.

Анаплан не:…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/data-scientist-london-120554).