Veri Bilimcisi

Anaplan olarak biz, müşterilerimizin rekabette ve pazarda bir adım öne geçebilmeleri için yapay zeka destekli senaryo planlama ve analiz platformumuz aracılığıyla iş karar alma süreçlerini optimize etmeye odaklanmış yenilikçilerden oluşan bir ekibiz.

Ekipler ve coğrafyalar genelinde Anaplancıları birleştiren şey, müşterilerimizin başarısına ve Kazanma Kültürümüze olan kolektif bağlılığımızdır.

Müşterilerimiz Fortune 50'deki kimler arasında yer alıyor. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH ve Bayer, sınıfının en iyisi platformumuza güvenen 2.400'den fazla küresel şirketten sadece birkaçı.

Kazanma Kültürümüz, yenilikçilerden oluşan ekiplerimizi harekete geçiren motordur. Düşünce ve fikir çeşitliliğini savunuyoruz, unvanı ne olursa olsun liderler gibi davranıyoruz, iddialı hedeflere ulaşmaya kararlıyız ve büyük ve küçük zaferlerimizi kutlamayı seviyoruz.

Strateji odaklı, değerlere dayalı ve disiplinli uygulama ilkeleriyle desteklenen burada ilham alacak, bağlantı kuracak, geliştirilecek ve ödüllendirileceksiniz. Seni eşsiz kılan her şey hoş karşılanır; bize katılın ve geleceği birlikte inşa edelim!

Rol Hakkında

Fonksiyonel Analitik ekibine katılmak üzere çok yönlü bir Veri Bilimcisi arıyoruz. Ekibimizin temel misyonu, karmaşık kurumsal iş sorunlarını çözmek için doğrudan Anaplan Uygulamalarına entegre olan yeni fonksiyonel analitik yetenekler veya “motorlar” tasarlamak ve geliştirmektir.

Bu rolde, otomatikleştirilmiş, eyleme geçirilebilir içgörüleri geniş ölçekte desteklemek için sınıfının en iyisi makine öğrenimi modelleri ve işlem hatları geliştireceksiniz. Temel gelişimin ötesinde müşterilerimiz için önemli bir teknik ortak olarak hareket edeceksiniz. Karmaşık iş gerçeklerine ve belirli müşteri ihtiyaçlarına sorunsuz bir şekilde uyum sağlamaları için ML motorlarımızı özelleştirmek ve ince ayar yapmak için müşteri verilerini uygulamalı olarak kullanarak müşteri katılımını artırmada oldukça görünür bir rol oynayacaksınız.

Etkiniz

• Müşteri Katılımı ve Motorun Özelleştirilmesi: Yeni müşteriler için motorlarımızın teknik dağıtımına liderlik etmek. ML modellerini uyarlamak ve özelleştirmek için müşterilerle, Müşteri Başarısıyla, Ürünle ve Mühendislikle yakın iş birliği yaparak bunların müşteriye özel iş mantığını, operasyonel güvenlik önlemlerini ve benzersiz veri nüanslarını doğru şekilde yansıtmasını sağlayın.

• Analitik Motor Geliştirme: Anaplan Uygulamalarına sorunsuz bir şekilde entegre olan, ham müşteri verilerini otomatik, yüksek değerli iş öngörülerine dönüştüren ölçeklenebilir işlevsel analitik yetenekler tasarlayın ve geliştirin.

• Gelişmiş Modelleme ve Zaman Serisi Tahmini: Özellikle karmaşık talep algılamaya ve soğuk başlangıç ​​tahmin sorunlarını çözmeye odaklanan sağlam Makine Öğrenimi (LightGBM, XGBoost) ve Derin Öğrenme (PyTorch) modellerini tasarlayın, eğitin ve uygulayın.

• Özellik Mühendisliği İşlem Hatları: Yüksek hacimli işlemsel perakende verilerinden zengin, yerelleştirilmiş zamansal sinyaller çıkarmak için hibrit bir SQL/Python mimarisinden (dbt, Snowflake) yararlanarak ölçeklenebilir veri işlem hatları oluşturun ve optimize edin.

• Uçtan Uca Dağıtım (MLOps): MLflow ve Optuna gibi araçları kullanarak modellerinizi prototipten ölçeklenebilir, izlenen ve güvenilir üretim hatlarına dönüştürmek için mühendislerimizle işbirliği yapın.

Becerileriniz

• Hızlı tempolu bir ortamda prototipten üretime kadar sistemleri başarılı bir şekilde oluşturma ve devreye alma konusunda Veri Bilimi alanında güçlü uygulamalı profesyonel deneyim.

• Güçlü tahmine dayalı modelleme temeli: Geleneksel makine öğrenimi algoritmaları, Derin Öğrenme çerçeveleri ve karmaşık zaman serisi tahminleriyle ilgili kapsamlı deneyim.

• Üretim düzeyinde Python kodu geliştirme deneyimi: Python, Pandalar ve modern yazılım uygulamalarında (test, temiz kod, kod incelemesi, CI/CD) yüksek yeterlilik.

• Veri ve Boru Hattı Uzmanlığı: SQL ve dbt gibi dönüştürme araçlarını kullanarak modern veri ambarları (Snowflake, Databricks) için veri modellerini ve erişim modellerini optimize etme konusunda uygulamalı deneyim.

• Bulut ve Veri Altyapısı: Ölçeklenebilir bulut altyapısıyla (AWS, GCP veya Azure) çalışma ve Parquet gibi sütunlu veri formatlarını işleme deneyimini yaşayın.

• MLOps Exposure: Üretimdeki modellerin eğitimi, takibi, dağıtımı ve izlenmesine yönelik araçlar ve çerçevelerle ilgili deneyim (örn. MLflow, Optuna, Prefect veya Airflow).

Arzu edilir

• Tedarik zinciri tahmini, kurumsal yapay zeka veya perakende analitiğinde arka plan

• MS veya Ph.D. Bilgisayar Bilimi, Yapay Zeka, İstatistik, Veri Bilimi veya ilgili niceliksel bir alanda.

Çeşitliliğe, Eşitliğe, Katılıma ve Aidiyete Bağlılığımız (DEIB)

En iyi yetenekleri çekmenin, elde tutmanın ve kapsayıcı bir kültürü geliştirmenin işimizi güçlendireceğine inanıyoruz. DEIB, iş gücümüzü geliştirir, ortaklarımız ve müşterilerimiz arasındaki güveni artırır ve iş başarısını artırır. Kariyerinizi çeşitliliğin, eşitliğin, katılımın ve aidiyetin sadece kağıt üzerindeki kelimelerden ibaret olmadığı bir yerde inşa edin; inovasyonumuzu yönlendiren şey budur, bağlantı kurma şeklimiz budur ve bizi pazar lideri yapan şeye katkıda bulunur. Cinsiyet kimliği veya ifadesi, cinsel yönelim, din, etnik köken, yaş, nöroçeşitlilik, engellilik durumu, vatandaşlık veya insanları benzersiz kılan diğer yönlerden bağımsız olarak tüm insanlara saygı duyulduğu ve değer verildiği bir işe alma ve çalışma ortamına inanıyoruz. Sizi olduğunuz gibi işe alıyoruz ve her gün işe özgün benliğinizi getirmenizi istiyoruz!

Engelli bireylerin iş başvurusu veya mülakat sürecine katılmaları, temel iş işlevlerini yerine getirmeleri ve adil sosyal yardımlardan ve istihdamın tüm ayrıcalıklarından yararlanmaları için makul koşulların sağlanmasını sağlayacağız. Konaklama talebiniz için lütfen bizimle iletişime geçiniz.

Dolandırıcılık İşe Alım Sorumluluk Reddi

İnternette dolandırıcılık ve hayali iş fırsatlarının dolaştığı dikkatimizi çekti. Aday adaylarla, Anaplan'ın temsilcileri olduklarını iddia eden bazı kişiler, çoğunlukla telefon görüşmeleri, e-postalar ve yazışmalar yoluyla temasa geçiyor. Bu yazışma ve duyuruların temel amacı bireylerden ayrıcalıklı bilgi edinmektir.

Anaplan şunları yapmaz:…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/data-scientist-london-120554)