Analityk danych

W Anaplan jesteśmy zespołem innowatorów skupionych na optymalizacji podejmowania decyzji biznesowych za pośrednictwem naszej wiodącej platformy planowania i analizy scenariuszy opartej na sztucznej inteligencji, dzięki czemu nasi klienci mogą wyprzedzić konkurencję i rynek.

Tym, co łączy Anaplannerów w różnych zespołach i lokalizacjach, jest nasze wspólne zaangażowanie w sukces naszych klientów i naszą kulturę zwycięstwa.

Nasi klienci znajdują się na liście „kto jest kim” na liście Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH i Bayer to tylko niektóre z ponad 2400 globalnych firm, które korzystają z naszej najlepszej w swojej klasie platformy.

Nasza kultura zwycięstwa jest siłą napędową naszych zespołów innowatorów. Jesteśmy zwolennikami różnorodności myśli i pomysłów, zachowujemy się jak liderzy niezależnie od tytułu, jesteśmy zaangażowani w osiąganie ambitnych celów i uwielbiamy świętować nasze zwycięstwa – duże i małe.

Wspierani przez zasady działania oparte na strategii, oparte na wartościach i zdyscyplinowane w realizacji, będziesz tutaj inspirowany, połączony, rozwijany i nagradzany. Wszystko, co czyni Cię wyjątkowym, jest mile widziane; dołącz do nas i wspólnie zbudujmy przyszłość!

O roli

Poszukujemy wszechstronnego analityka danych, który dołączy do zespołu analityki funkcjonalnej. Podstawową misją naszego zespołu jest projektowanie i rozwijanie nowych funkcjonalnych możliwości analitycznych lub „silników”, które integrują się bezpośrednio z aplikacjami Anaplan w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych przedsiębiorstwa.

Na tym stanowisku będziesz opracowywać najlepsze w swojej klasie modele i potoki uczenia maszynowego, które pozwolą na uzyskiwanie zautomatyzowanych i praktycznych wniosków na dużą skalę. Oprócz podstawowego rozwoju będziesz działać jako kluczowy partner techniczny dla naszych klientów. Będziesz odgrywać bardzo widoczną rolę w procesie wdrażania klientów, zdobywając praktyczne dane o klientach w celu dostosowania i udoskonalenia naszych silników uczenia maszynowego, tak aby bezproblemowo dostosowywały się do złożonych realiów biznesowych i specyficznych potrzeb klientów.

Twój wpływ

• Wdrażanie klientów i dostosowywanie silników: Kieruj technicznym wdrażaniem naszych silników dla nowych klientów. Ściśle współpracuj z klientami, sukcesami klientów, produktami i inżynierią, aby dostosowywać i dostosowywać modele uczenia maszynowego, upewniając się, że dokładnie odzwierciedlają one logikę biznesową specyficzną dla klienta, bariery operacyjne i unikalne niuanse danych.

• Rozwój silnika analitycznego: Projektuj i opracowuj skalowalne, funkcjonalne funkcje analityczne, które płynnie integrują się z aplikacjami Anaplan, przekształcając surowe dane klientów w zautomatyzowane, wartościowe spostrzeżenia biznesowe.

• Zaawansowane modelowanie i prognozowanie szeregów czasowych: Projektuj, trenuj i wdrażaj solidne modele uczenia maszynowego (LightGBM, XGBoost) i głębokiego uczenia się (PyTorch), w szczególności skupiające się na złożonym wykrywaniu zapotrzebowania i rozwiązywaniu problemów z prognozowaniem zimnego startu.

• Potoki inżynierii funkcji: Twórz i optymalizuj skalowalne potoki danych, wykorzystując hybrydową architekturę SQL/Python (dbt, Snowflake) do wydobywania bogatych, zlokalizowanych sygnałów czasowych z dużych ilości danych transakcyjnych dotyczących handlu detalicznego.

• Kompleksowe wdrożenie (MLOps): nawiąż współpracę z naszymi inżynierami, aby przekształcić swoje modele z prototypu w skalowalne, monitorowane i niezawodne potoki produkcyjne przy użyciu narzędzi takich jak MLflow i Optuna.

Twoje umiejętności

• Duże, praktyczne doświadczenie zawodowe w dziedzinie nauki o danych, pomyślne budowanie i wdrażanie systemów od prototypu do produkcji w szybko zmieniającym się środowisku.

• Solidne podstawy modelowania predykcyjnego: rozległe doświadczenie z tradycyjnymi algorytmami ML, frameworkami Deep Learning i złożonym prognozowaniem szeregów czasowych.

• Doświadczenie w tworzeniu kodu w języku Python klasy produkcyjnej: Wysoka biegłość w Pythonie, Pandach i nowoczesnych praktykach programowych (testowanie, czysty kod, przeglądanie kodu, CI/CD).

• Ekspertyza w zakresie danych i potoków: praktyczne doświadczenie w optymalizacji modeli danych i wzorców dostępu dla nowoczesnych hurtowni danych (Snowflake, Databricks) z wykorzystaniem języka SQL i narzędzi do transformacji, takich jak dbt.

• Infrastruktura chmury i danych: doświadczenie w pracy ze skalowalną infrastrukturą chmurową (AWS, GCP lub Azure) i obsługą kolumnowych formatów danych, takich jak Parquet.

• Ekspozycja MLOps: doświadczenie z narzędziami i frameworkami do szkolenia, śledzenia, wdrażania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym (np. MLflow, Optuna, Prefect lub Airflow).

Pożądane

• Znajomość prognozowania łańcucha dostaw, sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa lub analityki handlu detalicznego

• MS lub doktorat w informatyce, sztucznej inteligencji, statystyce, nauce danych lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.

Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości, integracji i przynależności (DEIB)

Wierzymy, że przyciąganie i zatrzymywanie najlepszych talentów oraz wspieranie kultury włączającej wzmacnia naszą działalność. DEIB ulepsza naszą siłę roboczą, zwiększa zaufanie do naszych partnerów i klientów oraz napędza sukces biznesowy. Buduj swoją karierę w miejscu, w którym różnorodność, równość, włączenie społeczne i przynależność nie są tylko słowami na papierze – to napędza naszą innowacyjność, to sposób, w jaki łączymy się i to przyczynia się do tego, co czyni nas liderem na rynku. Wierzymy w środowisko zatrudniania i pracy, w którym wszyscy ludzie są szanowani i cenieni, niezależnie od tożsamości lub ekspresji płciowej, orientacji seksualnej, religii, pochodzenia etnicznego, wieku, różnorodności neurologicznej, statusu niepełnosprawności, obywatelstwa lub jakiegokolwiek innego aspektu, który czyni ludzi wyjątkowymi. Zatrudniamy Cię za to, kim jesteś i chcemy, abyś każdego dnia w pracy wnosił swoje autentyczne ja!

Zapewnimy osobom niepełnosprawnym rozsądne udogodnienia umożliwiające udział w procesie ubiegania się o pracę lub rozmowę kwalifikacyjną, pełnienie podstawowych funkcji zawodowych oraz otrzymywanie godziwych świadczeń i wszelkich przywilejów związanych z zatrudnieniem. Prosimy o kontakt w celu zapytania o zakwaterowanie.

Zastrzeżenie dotyczące oszustwa rekrutacyjnego

Dotarła do nas informacja, że w Internecie rozpowszechniane są fałszywe i fikcyjne oferty pracy. Określone osoby kontaktują się z potencjalnymi kandydatami, głównie telefonicznie, e-mailem i korespondencją, podając się za przedstawicieli Anaplan. Głównym celem tej korespondencji i ogłoszeń jest uzyskanie informacji poufnych od osób fizycznych.

Anaplan nie:…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/data-scientist-london-120554)