Data Scientist

У Anaplan ми є командою інноваторів, які зосереджені на оптимізації процесу прийняття бізнес-рішень за допомогою нашої провідної платформи планування та аналізу сценаріїв на основі ШІ, щоб наші клієнти могли випередити своїх конкурентів і ринок.

Те, що об’єднує Anaplanners у різних командах і регіонах, — це наша колективна відданість успіху наших клієнтів і нашій культурі перемоги.

Наші клієнти належать до списку Fortune 50, хто є хто. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH і Bayer — лише деякі з понад 2400 глобальних компаній, які покладаються на нашу найкращу у своєму класі платформу.

Наша культура перемоги – це двигун, який рухає командою новаторів. Ми відстоюємо різноманітність думок та ідей, ми поводимося як лідери незалежно від звання, ми віддані досягненню амбітних цілей і любимо святкувати наші перемоги – великі й маленькі.

Завдяки принципам стратегії, цінностей і дисципліни у виконанні ви отримаєте натхнення, зв’язок, розвиток і винагороду. Вітається все, що робить вас унікальним; приєднуйтесь до нас і давайте будувати те, що буде далі - разом!

Про роль

Ми шукаємо універсального спеціаліста з даних, який приєднається до команди функціональної аналітики. Основна місія нашої команди полягає в проектуванні та розробці нових функціональних аналітичних можливостей або «двигунів», які інтегруються безпосередньо в програми Anaplan для вирішення складних бізнес-завдань підприємства.

На цій посаді ви розроблятимете найкращі у своєму класі моделі машинного навчання та конвеєри для автоматизованого масштабування практичних ідей. Окрім основної розробки, ви виступатимете ключовим технічним партнером для наших клієнтів. Ви відіграватимете помітну роль у сприянні адаптації клієнтів, ознайомленні з клієнтськими даними, щоб налаштовувати та точно налаштовувати наші механізми ML, щоб вони легко адаптувалися до складних бізнес-реалій і конкретних потреб клієнтів.

Ваш вплив

• Впровадження клієнта та налаштування двигуна: Керуйте технічним розгортанням наших механізмів для нових клієнтів. Тісно співпрацюйте з клієнтами, відділом успіху клієнтів, продуктами та розробкою, щоб адаптувати та налаштовувати моделі ML, забезпечуючи точне відображення індивідуальної бізнес-логіки клієнта, операційних огороджень та унікальних нюансів даних.

• Розробка аналітичного механізму: проектуйте та розробляйте масштабовані функціональні аналітичні можливості, які легко інтегруються в додатки Anaplan, перетворюючи необроблені дані клієнта в автоматизовану, цінну бізнес-інсайту.

• Розширене моделювання та прогнозування часових рядів: розробляйте, тренуйте та впроваджуйте надійні моделі машинного навчання (LightGBM, XGBoost) і глибокого навчання (PyTorch), спеціально зосереджені на складному визначенні попиту та вирішенні проблем прогнозування холодного запуску.

• Інженерні конвеєри функцій: створюйте та оптимізуйте масштабовані конвеєри даних, використовуючи гібридну архітектуру SQL/Python (dbt, Snowflake) для вилучення насичених локалізованих часових сигналів із великих обсягів транзакційних роздрібних даних.

• Наскрізне розгортання (MLOps): співпрацюйте з нашими інженерами, щоб перевести ваші моделі від прототипу до масштабованих, контрольованих і надійних виробничих конвеєрів за допомогою таких інструментів, як MLflow і Optuna.

Ваші навички

• Міцний практичний професійний досвід у галузі Data Science, успішне створення та розгортання систем від прототипу до виробництва у швидкозмінному середовищі.

• Сильна основа прогнозного моделювання: великий досвід роботи з традиційними алгоритмами ML, фреймворками глибокого навчання та складним прогнозуванням часових рядів.

• Досвід розробки робочого коду Python: високий рівень знань у Python, Pandas і сучасному програмному забезпеченні (тестування, чистий код, перевірка коду, CI/CD).

• Експертиза даних і конвеєрів: практичний досвід оптимізації моделей даних і шаблонів доступу для сучасних сховищ даних (Snowflake, Databricks) з використанням SQL і інструментів трансформації, таких як dbt.

• Хмарна інфраструктура та інфраструктура даних: досвід роботи з масштабованою хмарною інфраструктурою (AWS, GCP або Azure) і обробки стовпчастих форматів даних, таких як Parquet.

• Виявлення MLOps: досвід роботи з інструментами та фреймворками для навчання, відстеження, розгортання та моніторингу моделей у виробництві (наприклад, MLflow, Optuna, Prefect або Airflow).

Бажано

• Досвід роботи в галузі прогнозування ланцюга поставок, корпоративного штучного інтелекту або аналітики роздрібної торгівлі

• М.С. або доктор філософії у галузі інформатики, штучного інтелекту, статистики, науки про дані або в пов’язаній кількісній галузі.

Наша відданість різноманітності, справедливості, включеності та приналежності (DEIB)

Ми віримо, що залучення й утримання найкращих талантів і виховання інклюзивної культури зміцнюють наш бізнес. DEIB покращує нашу робочу силу, зміцнює довіру наших партнерів і клієнтів і сприяє успіху бізнесу. Побудуйте свою кар’єру в місці, де різноманітність, справедливість, інтеграція та приналежність – це не просто слова на папері – це те, що рухає нашими інноваціями, це те, як ми спілкуємося, і це сприяє тому, що робить нас лідером ринку. Ми віримо в наймання та робоче середовище, де поважають і цінують усіх людей, незалежно від гендерної ідентичності чи самовираження, сексуальної орієнтації, релігії, етнічного походження, віку, нейрорізноманітності, статусу інвалідності, громадянства чи будь-якого іншого аспекту, який робить людей унікальними. Ми наймаємо вас такими, якими ви є, і хочемо, щоб ви кожного дня приносили на роботу свою автентику!

Ми подбаємо про те, щоб особам з обмеженими можливостями були надані розумні умови для участі в процесі подачі заявки на роботу чи співбесіди, виконання основних робочих функцій і отримання справедливих переваг і всіх привілеїв при працевлаштуванні. Будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб запитати проживання.

Застереження щодо шахрайства щодо працевлаштування

Нам стало відомо, що в Інтернеті поширюються шахрайські та фіктивні пропозиції про роботу. З потенційними кандидатами зв’язуються певні особи, переважно через телефонні дзвінки, електронні листи та листування, які стверджують, що вони є представниками Anaplan. Основна мета цих листувань і повідомлень – отримання конфіденційної інформації від осіб.

Anaplan не:...

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/data-scientist-london-120554)