Empleo
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científico de datos
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Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Anaplan
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
En Anaplan, somos un equipo de innovadores enfocados en optimizar la toma de decisiones comerciales a través de nuestra plataforma líder de análisis y planificación de escenarios impulsada por IA para que nuestros clientes puedan superar a su competencia y al mercado.
Lo que une a Anaplanners en todos los equipos y geografías es nuestro compromiso colectivo con el éxito de nuestros clientes y con nuestra cultura ganadora.
Nuestros clientes se encuentran entre los quién es quién en Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH y Bayer son solo algunas de las más de 2400 empresas globales que confían en nuestra plataforma, la mejor de su clase.
Nuestra Cultura Ganadora es el motor que impulsa a nuestros equipos de innovadores. Defendemos la diversidad de pensamientos e ideas, nos comportamos como líderes independientemente del título, estamos comprometidos a lograr objetivos ambiciosos y nos encanta celebrar nuestros triunfos, grandes y pequeños.
Con el respaldo de los principios operativos de estar guiado por la estrategia, basado en valores y disciplinado en la ejecución, aquí se sentirá inspirado, conectado, desarrollado y recompensado. Todo lo que te haga único es bienvenido; Únase a nosotros y construyamos el futuro: ¡juntos!
Acerca del papel
Buscamos un científico de datos versátil para unirse al equipo de análisis funcional. La misión principal de nuestro equipo es diseñar y desarrollar nuevas capacidades analíticas funcionales o "motores" que se integren directamente en las aplicaciones Anaplan para resolver problemas comerciales complejos.
En este puesto, desarrollará los mejores modelos y canales de aprendizaje automático de su clase para impulsar conocimientos automatizados y procesables a escala. Más allá del desarrollo central, actuará como un socio técnico clave para nuestros clientes. Desempeñará un papel muy visible a la hora de impulsar la incorporación de clientes, poniendo manos a la obra con los datos de los clientes para personalizar y ajustar nuestros motores de aprendizaje automático para que se adapten perfectamente a realidades empresariales complejas y necesidades específicas de los clientes.
Tu impacto
• Incorporación de clientes y personalización de motores: Liderar la implementación técnica de nuestros motores para nuevos clientes. Asóciese estrechamente con los clientes, el éxito del cliente, el producto y la ingeniería para adaptar y personalizar los modelos de aprendizaje automático, garantizando que reflejen con precisión la lógica empresarial, las barreras operativas y los matices de datos únicos específicos del cliente.
• Desarrollo de motores analíticos: diseñe y desarrolle capacidades analíticas funcionales escalables que se integren perfectamente en las aplicaciones Anaplan, traduciendo datos sin procesar de los clientes en conocimientos comerciales automatizados y de alto valor.
• Modelado avanzado y pronóstico de series temporales: diseñe, entrene e implemente modelos robustos de aprendizaje automático (LightGBM, XGBoost) y aprendizaje profundo (PyTorch) enfocados específicamente en la detección de demanda compleja y la resolución de problemas de pronóstico de arranque en frío.
• Canalizaciones de ingeniería de funciones: cree y optimice canalizaciones de datos escalables aprovechando una arquitectura híbrida SQL/Python (dbt, Snowflake) para extraer señales temporales ricas y localizadas de datos minoristas transaccionales de gran volumen.
• Implementación de un extremo a otro (MLOps): asóciese con nuestros ingenieros para realizar la transición de sus modelos desde prototipos a canales de producción escalables, monitoreados y confiables utilizando herramientas como MLflow y Optuna.
Tus habilidades
• Fuerte experiencia profesional práctica en ciencia de datos, construyendo e implementando con éxito sistemas desde el prototipo hasta la producción en un entorno de ritmo rápido.
• Sólida base de modelado predictivo: amplia experiencia con algoritmos de aprendizaje automático tradicionales, marcos de aprendizaje profundo y pronósticos complejos de series de tiempo.
• Experiencia en desarrollo de código Python de nivel de producción: alto dominio de Python, Pandas y prácticas de software modernas (pruebas, código limpio, revisión de código, CI/CD).
• Experiencia en datos y canalizaciones: experiencia práctica en la optimización de modelos de datos y patrones de acceso para almacenes de datos modernos (Snowflake, Databricks) utilizando SQL y herramientas de transformación como dbt.
• Nube e infraestructura de datos: experiencia trabajando con infraestructura de nube escalable (AWS, GCP o Azure) y manejo de formatos de datos en columnas como Parquet.
• Exposición a MLOps: experiencia con herramientas y marcos para entrenar, rastrear, implementar y monitorear modelos en producción (por ejemplo, MLflow, Optuna, Prefect o Airflow).
Deseable
• Experiencia en pronóstico de la cadena de suministro, inteligencia artificial empresarial o análisis minorista
• MS o doctorado. en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística, Ciencia de Datos o un campo cuantitativo relacionado.
Nuestro Compromiso con la Diversidad, Equidad, Inclusión y Pertenencia (DEIB)
Creemos que atraer y retener el mejor talento y fomentar una cultura inclusiva fortalece nuestro negocio. DEIB mejora nuestra fuerza laboral, mejora la confianza con nuestros socios y clientes e impulsa el éxito empresarial. Desarrolle su carrera en un lugar donde la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia no son solo palabras en el papel: esto es lo que impulsa nuestra innovación, es la forma en que nos conectamos y contribuye a lo que nos convierte en líderes del mercado. Creemos en un entorno de contratación y trabajo donde todas las personas sean respetadas y valoradas, independientemente de su identidad o expresión de género, orientación sexual, religión, etnia, edad, neurodiversidad, estado de discapacidad, ciudadanía o cualquier otro aspecto que haga que las personas sean únicas. ¡Te contratamos por lo que eres y queremos que traigas tu yo auténtico al trabajo todos los días!
Nos aseguraremos de que las personas con discapacidades reciban ajustes razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, realizar funciones laborales esenciales y recibir beneficios equitativos y todos los privilegios laborales. Por favor contáctenos para solicitar alojamiento.
Descargo de responsabilidad sobre el reclutamiento por fraude
Nos hemos dado cuenta de que en Internet circulan oportunidades de empleo fraudulentas y ficticias. Ciertas personas se comunican con los posibles candidatos, principalmente a través de llamadas telefónicas, correos electrónicos y correspondencia, afirmando que son representantes de Anaplan. El objetivo principal de estas correspondencias y anuncios es obtener información privilegiada de particulares.
Anaplan no:…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/data-scientist-london-120554)
Lo que une a Anaplanners en todos los equipos y geografías es nuestro compromiso colectivo con el éxito de nuestros clientes y con nuestra cultura ganadora.
Nuestros clientes se encuentran entre los quién es quién en Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH y Bayer son solo algunas de las más de 2400 empresas globales que confían en nuestra plataforma, la mejor de su clase.
Nuestra Cultura Ganadora es el motor que impulsa a nuestros equipos de innovadores. Defendemos la diversidad de pensamientos e ideas, nos comportamos como líderes independientemente del título, estamos comprometidos a lograr objetivos ambiciosos y nos encanta celebrar nuestros triunfos, grandes y pequeños.
Con el respaldo de los principios operativos de estar guiado por la estrategia, basado en valores y disciplinado en la ejecución, aquí se sentirá inspirado, conectado, desarrollado y recompensado. Todo lo que te haga único es bienvenido; Únase a nosotros y construyamos el futuro: ¡juntos!
Acerca del papel
Buscamos un científico de datos versátil para unirse al equipo de análisis funcional. La misión principal de nuestro equipo es diseñar y desarrollar nuevas capacidades analíticas funcionales o "motores" que se integren directamente en las aplicaciones Anaplan para resolver problemas comerciales complejos.
En este puesto, desarrollará los mejores modelos y canales de aprendizaje automático de su clase para impulsar conocimientos automatizados y procesables a escala. Más allá del desarrollo central, actuará como un socio técnico clave para nuestros clientes. Desempeñará un papel muy visible a la hora de impulsar la incorporación de clientes, poniendo manos a la obra con los datos de los clientes para personalizar y ajustar nuestros motores de aprendizaje automático para que se adapten perfectamente a realidades empresariales complejas y necesidades específicas de los clientes.
Tu impacto
• Incorporación de clientes y personalización de motores: Liderar la implementación técnica de nuestros motores para nuevos clientes. Asóciese estrechamente con los clientes, el éxito del cliente, el producto y la ingeniería para adaptar y personalizar los modelos de aprendizaje automático, garantizando que reflejen con precisión la lógica empresarial, las barreras operativas y los matices de datos únicos específicos del cliente.
• Desarrollo de motores analíticos: diseñe y desarrolle capacidades analíticas funcionales escalables que se integren perfectamente en las aplicaciones Anaplan, traduciendo datos sin procesar de los clientes en conocimientos comerciales automatizados y de alto valor.
• Modelado avanzado y pronóstico de series temporales: diseñe, entrene e implemente modelos robustos de aprendizaje automático (LightGBM, XGBoost) y aprendizaje profundo (PyTorch) enfocados específicamente en la detección de demanda compleja y la resolución de problemas de pronóstico de arranque en frío.
• Canalizaciones de ingeniería de funciones: cree y optimice canalizaciones de datos escalables aprovechando una arquitectura híbrida SQL/Python (dbt, Snowflake) para extraer señales temporales ricas y localizadas de datos minoristas transaccionales de gran volumen.
• Implementación de un extremo a otro (MLOps): asóciese con nuestros ingenieros para realizar la transición de sus modelos desde prototipos a canales de producción escalables, monitoreados y confiables utilizando herramientas como MLflow y Optuna.
Tus habilidades
• Fuerte experiencia profesional práctica en ciencia de datos, construyendo e implementando con éxito sistemas desde el prototipo hasta la producción en un entorno de ritmo rápido.
• Sólida base de modelado predictivo: amplia experiencia con algoritmos de aprendizaje automático tradicionales, marcos de aprendizaje profundo y pronósticos complejos de series de tiempo.
• Experiencia en desarrollo de código Python de nivel de producción: alto dominio de Python, Pandas y prácticas de software modernas (pruebas, código limpio, revisión de código, CI/CD).
• Experiencia en datos y canalizaciones: experiencia práctica en la optimización de modelos de datos y patrones de acceso para almacenes de datos modernos (Snowflake, Databricks) utilizando SQL y herramientas de transformación como dbt.
• Nube e infraestructura de datos: experiencia trabajando con infraestructura de nube escalable (AWS, GCP o Azure) y manejo de formatos de datos en columnas como Parquet.
• Exposición a MLOps: experiencia con herramientas y marcos para entrenar, rastrear, implementar y monitorear modelos en producción (por ejemplo, MLflow, Optuna, Prefect o Airflow).
Deseable
• Experiencia en pronóstico de la cadena de suministro, inteligencia artificial empresarial o análisis minorista
• MS o doctorado. en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística, Ciencia de Datos o un campo cuantitativo relacionado.
Nuestro Compromiso con la Diversidad, Equidad, Inclusión y Pertenencia (DEIB)
Creemos que atraer y retener el mejor talento y fomentar una cultura inclusiva fortalece nuestro negocio. DEIB mejora nuestra fuerza laboral, mejora la confianza con nuestros socios y clientes e impulsa el éxito empresarial. Desarrolle su carrera en un lugar donde la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia no son solo palabras en el papel: esto es lo que impulsa nuestra innovación, es la forma en que nos conectamos y contribuye a lo que nos convierte en líderes del mercado. Creemos en un entorno de contratación y trabajo donde todas las personas sean respetadas y valoradas, independientemente de su identidad o expresión de género, orientación sexual, religión, etnia, edad, neurodiversidad, estado de discapacidad, ciudadanía o cualquier otro aspecto que haga que las personas sean únicas. ¡Te contratamos por lo que eres y queremos que traigas tu yo auténtico al trabajo todos los días!
Nos aseguraremos de que las personas con discapacidades reciban ajustes razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, realizar funciones laborales esenciales y recibir beneficios equitativos y todos los privilegios laborales. Por favor contáctenos para solicitar alojamiento.
Descargo de responsabilidad sobre el reclutamiento por fraude
Nos hemos dado cuenta de que en Internet circulan oportunidades de empleo fraudulentas y ficticias. Ciertas personas se comunican con los posibles candidatos, principalmente a través de llamadas telefónicas, correos electrónicos y correspondencia, afirmando que son representantes de Anaplan. El objetivo principal de estas correspondencias y anuncios es obtener información privilegiada de particulares.
Anaplan no:…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/data-scientist-london-120554)
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Fuente: Anaplan
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Anaplan.