Scientifique des données

Chez Anaplan, nous sommes une équipe d'innovateurs axés sur l'optimisation de la prise de décision commerciale grâce à notre plateforme leader de planification et d'analyse de scénarios infusée par l'IA afin que nos clients puissent devancer leurs concurrents et le marché.

Ce qui unit les Anaplanners à travers les équipes et les zones géographiques, c'est notre engagement collectif envers le succès de nos clients et envers notre culture gagnante.

Nos clients font partie du gratin du classement Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH et Bayer ne sont que quelques-unes des plus de 2 400 entreprises mondiales qui s'appuient sur notre plateforme de pointe.

Notre culture gagnante est le moteur qui anime nos équipes d’innovateurs. Nous défendons la diversité de pensée et d’idées, nous nous comportons comme des leaders quel que soit notre titre, nous nous engageons à atteindre des objectifs ambitieux et nous aimons célébrer nos victoires – grandes et petites.

Soutenu par des principes opérationnels axés sur la stratégie, basés sur des valeurs et disciplinés dans l'exécution, vous serez ici inspiré, connecté, développé et récompensé. Tout ce qui vous rend unique est le bienvenu ; rejoignez-nous et construisons l'avenir - ensemble !

À propos du rôle

Nous recherchons un Data Scientist polyvalent pour rejoindre l’équipe Functional Analytics. La mission principale de notre équipe est de concevoir et de développer de nouvelles capacités ou « moteurs » d'analyse fonctionnelle qui s'intègrent directement dans les applications Anaplan pour résoudre les problèmes commerciaux complexes des entreprises.

Dans ce rôle, vous développerez les meilleurs modèles et pipelines de ML pour générer des informations automatisées et exploitables à grande échelle. Au-delà du développement de base, vous agirez en tant que partenaire technique clé pour nos clients. Vous jouerez un rôle très visible dans l'intégration des clients, en vous familiarisant avec les données des clients pour personnaliser et affiner nos moteurs ML afin qu'ils s'adaptent de manière transparente aux réalités commerciales complexes et aux besoins spécifiques des clients.

Votre impact

• Intégration des clients et personnalisation des moteurs : diriger le déploiement technique de nos moteurs pour les nouveaux clients. Collaborez en étroite collaboration avec les clients, Customer Success, Product et Engineering pour adapter et personnaliser les modèles ML, en veillant à ce qu'ils reflètent avec précision la logique métier spécifique au client, les garde-fous opérationnels et les nuances de données uniques.

• Développement de moteurs d'analyse : concevez et développez des capacités d'analyse fonctionnelle évolutives qui s'intègrent de manière transparente aux applications Anaplan, traduisant les données brutes des clients en informations commerciales automatisées et à forte valeur ajoutée.

• Modélisation avancée et prévision de séries temporelles : concevez, entraînez et implémentez des modèles robustes d'apprentissage automatique (LightGBM, XGBoost) et d'apprentissage profond (PyTorch) spécifiquement axés sur la détection de demande complexe et la résolution des problèmes de prévision de démarrage à froid.

• Pipelines d'ingénierie de fonctionnalités : créez et optimisez des pipelines de données évolutifs en tirant parti d'une architecture hybride SQL/Python (dbt, Snowflake) pour extraire des signaux temporels riches et localisés à partir de données transactionnelles de vente au détail à volume élevé.

• Déploiement de bout en bout (MLOps) : associez-vous à nos ingénieurs pour faire passer vos modèles du prototype à des pipelines de production évolutifs, surveillés et fiables à l'aide d'outils tels que MLflow et Optuna.

Vos compétences

• Solide expérience professionnelle pratique en science des données, avec succès dans la construction et le déploiement de systèmes du prototype à la production dans un environnement en évolution rapide.

• Base solide de modélisation prédictive : vaste expérience des algorithmes de ML traditionnels, des cadres de Deep Learning et des prévisions de séries chronologiques complexes.

• Expérience dans le développement de code Python de qualité production : maîtrise élevée de Python, Pandas et des pratiques logicielles modernes (tests, code propre, révision de code, CI/CD).

• Expertise en matière de données et de pipeline : expérience pratique de l'optimisation de modèles de données et de modèles d'accès pour des entrepôts de données modernes (Snowflake, Databricks) à l'aide de SQL et d'outils de transformation tels que dbt.

• Infrastructure cloud et données : expérience de travail avec une infrastructure cloud évolutive (AWS, GCP ou Azure) et de la gestion de formats de données en colonnes comme Parquet.

• Exposition MLOps : expérience avec les outils et les cadres pour la formation, le suivi, le déploiement et la surveillance des modèles en production (par exemple, MLflow, Optuna, Prefect ou Airflow).

Souhaitable

• Expérience en prévision de la chaîne d'approvisionnement, en IA d'entreprise ou en analyse de vente au détail

• MS. ou un doctorat. en informatique, intelligence artificielle, statistiques, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe.

Notre engagement en faveur de la diversité, de l'équité, de l'inclusion et de l'appartenance (DEIB)

Nous pensons qu’attirer et retenir les meilleurs talents et favoriser une culture inclusive renforcent notre entreprise. DEIB améliore notre main-d'œuvre, renforce la confiance avec nos partenaires et nos clients et favorise la réussite commerciale. Construisez votre carrière dans un endroit où la diversité, l’équité, l’inclusion et l’appartenance ne sont pas que des mots sur papier : c’est ce qui motive notre innovation, c’est la façon dont nous nous connectons et cela contribue à ce qui fait de nous un leader du marché. Nous croyons en un environnement de recrutement et de travail dans lequel toutes les personnes sont respectées et valorisées, indépendamment de leur identité ou expression de genre, de leur orientation sexuelle, de leur religion, de leur origine ethnique, de leur âge, de leur neurodiversité, de leur statut de handicap, de leur citoyenneté ou de tout autre aspect qui rend les personnes uniques. Nous vous embauchons pour qui vous êtes et nous voulons que vous mettiez votre personnalité authentique au travail chaque jour !

Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature à un emploi ou d'entretien, exercer des fonctions professionnelles essentielles et recevoir des avantages sociaux équitables et tous les privilèges d'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un hébergement.

Avis de non-responsabilité en matière de recrutement frauduleux

Nous avons constaté que des offres d'emploi frauduleuses et fictives circulent sur Internet. Les candidats potentiels sont contactés par certaines personnes, principalement par téléphone, par courrier électronique et par correspondance, prétendant être des représentants d'Anaplan. Le but principal de ces correspondances et annonces est d'obtenir des informations privilégiées auprès des particuliers.

Anaplan ne :…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/data-scientist-london-120554)