Datenwissenschaftler

Bei Anaplan sind wir ein Team von Innovatoren, die sich auf die Optimierung von Geschäftsentscheidungen durch unsere führende KI-gestützte Szenarioplanungs- und Analyseplattform konzentrieren, damit unsere Kunden ihre Konkurrenz und den Markt überholen können.

Was Anaplanners über Teams und Regionen hinweg eint, ist unser gemeinsames Engagement für den Erfolg unserer Kunden und für unsere Erfolgskultur.

Unsere Kunden zählen zum Who-is-Who der Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH und Bayer sind nur einige der über 2.400 globalen Unternehmen, die auf unsere erstklassige Plattform vertrauen.

Unsere Erfolgskultur ist der Motor, der unsere Innovatorenteams antreibt. Wir setzen uns für die Vielfalt der Gedanken und Ideen ein, wir verhalten uns unabhängig vom Titel wie Führungskräfte, wir setzen uns dafür ein, ehrgeizige Ziele zu erreichen, und wir lieben es, unsere Erfolge zu feiern – große und kleine.

Unterstützt durch die Betriebsprinzipien Strategieorientierung, Werteorientierung und Disziplin in der Umsetzung werden Sie hier inspiriert, vernetzt, weiterentwickelt und belohnt. Alles, was Sie einzigartig macht, ist willkommen; Machen Sie mit und lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Über die Rolle

Wir suchen einen vielseitigen Data Scientist zur Verstärkung des Functional Analytics-Teams. Die Hauptaufgabe unseres Teams besteht darin, neue funktionale Analysefunktionen oder „Engines“ zu entwerfen und zu entwickeln, die sich direkt in Anaplan-Anwendungen integrieren lassen, um komplexe Geschäftsprobleme in Unternehmen zu lösen.

In dieser Rolle entwickeln Sie erstklassige ML-Modelle und Pipelines, um automatisierte, umsetzbare Erkenntnisse in großem Maßstab zu gewinnen. Über die Kernentwicklung hinaus fungieren Sie als wichtiger technischer Partner für unsere Kunden. Sie spielen eine deutlich sichtbare Rolle bei der Förderung des Kunden-Onboardings, indem Sie Kundendaten praktisch nutzen, um unsere ML-Engines anzupassen und zu verfeinern, damit sie sich nahtlos an komplexe Geschäftsrealitäten und spezifische Kundenbedürfnisse anpassen.

Ihre Wirkung

• Kunden-Onboarding und Engine-Anpassung: Leiten Sie die technische Bereitstellung unserer Engines für neue Kunden. Arbeiten Sie eng mit Kunden, Kundenerfolg, Produkt und Technik zusammen, um ML-Modelle anzupassen und anzupassen und sicherzustellen, dass sie die kundenspezifische Geschäftslogik, betriebliche Leitplanken und einzigartige Datennuancen genau widerspiegeln.

• Analyse-Engine-Entwicklung: Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare funktionale Analysefunktionen, die sich nahtlos in Anaplan-Anwendungen integrieren lassen und rohe Kundendaten in automatisierte, hochwertige Geschäftserkenntnisse umwandeln.

• Erweiterte Modellierung und Zeitreihenprognose: Entwerfen, trainieren und implementieren Sie robuste Modelle für maschinelles Lernen (LightGBM, XGBoost) und Deep Learning (PyTorch), die sich speziell auf die komplexe Bedarfserfassung und die Lösung von Kaltstart-Prognoseproblemen konzentrieren.

• Feature Engineering Pipelines: Erstellen und optimieren Sie skalierbare Datenpipelines mithilfe einer hybriden SQL/Python-Architektur (dbt, Snowflake), um umfangreiche, lokalisierte zeitliche Signale aus großvolumigen Transaktionsdaten im Einzelhandel zu extrahieren.

• End-to-End-Bereitstellung (MLOps): Arbeiten Sie mit unseren Ingenieuren zusammen, um Ihre Modelle mithilfe von Tools wie MLflow und Optuna vom Prototyp in skalierbare, überwachte und zuverlässige Produktionspipelines zu überführen.

Ihre Fähigkeiten

• Umfangreiche praktische Berufserfahrung in Data Science, erfolgreicher Aufbau und Einsatz von Systemen vom Prototyp bis zur Produktion in einem schnelllebigen Umfeld.

• Starke Grundlage für prädiktive Modellierung: Umfangreiche Erfahrung mit traditionellen ML-Algorithmen, Deep-Learning-Frameworks und komplexen Zeitreihenprognosen.

• Erfahrung in der Entwicklung von Python-Code in Produktionsqualität: Hohe Kenntnisse in Python, Pandas und modernen Softwarepraktiken (Testen, sauberer Code, Codeüberprüfung, CI/CD).

• Daten- und Pipeline-Expertise: Praktische Erfahrung in der Optimierung von Datenmodellen und Zugriffsmustern für moderne Data Warehouses (Snowflake, Databricks) unter Verwendung von SQL und Transformationstools wie dbt.

• Cloud- und Dateninfrastruktur: Erfahrung in der Arbeit mit skalierbarer Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und im Umgang mit spaltenbasierten Datenformaten wie Parquet.

• MLOps-Exposition: Erfahrung mit Tools und Frameworks zum Trainieren, Verfolgen, Bereitstellen und Überwachen von Modellen in der Produktion (z. B. MLflow, Optuna, Prefect oder Airflow).

Wünschenswert

• Hintergrundwissen zu Lieferkettenprognosen, Unternehmens-KI oder Einzelhandelsanalysen

• M.S. oder Ph.D. in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Statistik, Datenwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.

Unser Engagement für Vielfalt, Gerechtigkeit, Inklusion und Zugehörigkeit (DEIB)

Wir glauben, dass die Gewinnung und Bindung der besten Talente sowie die Förderung einer integrativen Kultur unser Unternehmen stärkt. DEIB verbessert unsere Belegschaft, stärkt das Vertrauen bei unseren Partnern und Kunden und treibt den Geschäftserfolg voran. Bauen Sie Ihre Karriere an einem Ort auf, an dem Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und Zugehörigkeit nicht nur Worte auf dem Papier sind – das ist es, was unsere Innovation antreibt, es ist die Art und Weise, wie wir uns vernetzen, und es trägt dazu bei, was uns zu einem Marktführer macht. Wir glauben an ein Einstellungs- und Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen respektiert und geschätzt werden, unabhängig von Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsbürgerschaft oder jedem anderen Aspekt, der Menschen einzigartig macht. Wir stellen Sie so ein, wie Sie sind, und wir möchten, dass Sie jeden Tag Ihr authentisches Selbst bei der Arbeit einbringen!

Wir stellen sicher, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen getroffen werden, damit sie am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilnehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen erfüllen und angemessene Leistungen sowie alle Beschäftigungsprivilegien erhalten können. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft anzufragen.

Haftungsausschluss für Betrugsrekrutierung

Wir sind darauf aufmerksam geworden, dass im Internet betrügerische und fiktive Stellenangebote verbreitet werden. Potenzielle Kandidaten werden von bestimmten Personen hauptsächlich per Telefon, E-Mail und Korrespondenz kontaktiert und behaupten, sie seien Vertreter von Anaplan. Der Hauptzweck dieser Korrespondenzen und Ankündigungen besteht darin, vertrauliche Informationen von Einzelpersonen zu erhalten.

Anaplan tut nicht:…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/data-scientist-london-120554)