Инженер по машинному обучению

О нас

Реструктуризация инженерного дела в эпоху интеллекта

PhysicsX — компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом для промышленности. Миссия компании — ускорить инновации в области аппаратного обеспечения путем пересмотра того, как сегодня выглядит промышленное проектирование и производство. PhysicsX создает новый стек программного обеспечения для моделирования, обеспечивающий возможности искусственного интеллекта в области физики на протяжении всего жизненного цикла проектирования. Компания сотрудничает с ведущими организациями в аэрокосмической и оборонной, автомобильной, полупроводниковой, материальной, энергетической и возобновляемой сферах, поддерживая их в решении некоторых наиболее важных и сложных задач. Штаб-квартира PhysicsX находится в Великобритании, с офисами в Лондоне, Нью-Йорке и Сингапуре, а также расширяющееся присутствие в районе залива.

Примечание. В настоящее время мы набираем сотрудников на несколько вакансий, однако, пожалуйста, подавайте заявку только на ту должность, которая лучше всего соответствует вашим навыкам и карьерным целям.

Кого мы ищем

Будучи инженером по машинному обучению в сфере доставки, вы умеете решать проблемы и создавать, увлеченные созданием практических решений, которые позволяют клиентам принимать более эффективные инженерные решения. Вы тот, кто может разобраться в передовых инженерных концепциях в различных отраслях, и вы преуспеваете в работе напрямую с клиентами (и часто бок о бок с ними на местах) для создания, развертывания и обслуживания инструментов машинного обучения промышленного уровня, которые полезны и используются.

Вы проектируете, создаете и тестируете надежные масштабируемые конвейеры машинного обучения и знаете, когда нужно исследовать и манипулировать трехмерными облаками точек и данными сетки, чтобы обеспечить моделирование с учетом геометрии. Вы создаете аналитические среды и ресурсы в облаке или локально, охватывающие науку о данных, выбирая подходящие библиотеки, платформы и инструменты, одновременно принимая прагматичные решения по продукту, которые обеспечивают успешную доставку. Вы преуспеваете на стыке анализа данных и разработки программного обеспечения, превращая результаты проекта в инструменты и продукты.

Имея опыт работы в отрасли не менее 1 года (после магистратуры или доктора философии) в коммерческой, неисследовательской среде, вы готовы сразу же приступить к делу. Вы искренне заинтересованы в развитии своих технических знаний и, естественно, склонны брать на себя ответственность за конвейеры MLE, постоянно совершенствуя системы и решения, над которыми вы работаете, чтобы обеспечить их практичность, эффективность и удовлетворение растущих потребностей клиентов.

Эта роль

На этой должности вы будете тесно сотрудничать с нашими клиентами, а также с нашей командой инженеров по моделированию, специалистов по данным и инженеров-программистов, чтобы понять и определить инженерные и физические задачи, которые мы решаем.

Вы заложите основу для успешных и эффективных решений путем:

• Проектирование, создание и тестирование конвейеров данных/ML, которые являются надежными, масштабируемыми и легко развертываемыми в производственной среде.

• Создание моделей машинного обучения и их суррогатов с четкой проверкой и анализом ошибок.

• Исследование и манипулирование трехмерными облаками точек и данными сетки, применение методов с учетом графиков и геометрии, где это необходимо.

• Тесное сотрудничество с инженерами по моделированию для обеспечения плавной интеграции моделей обработки данных с моделированием.

• Участие в открытом общении и презентациях как с техническими командами, так и с клиентами, помощь в адаптации пользователей и совместная разработка с клиентами.

• Необходимо совершать поездки на объекты клиентов в Северной Америке, Европе, Азии и Океании в среднем на 3–4 недели в квартал, где вы будете тесно сотрудничать с клиентами для создания решений на местах.

По мере развития роли у технического руководителя открываются захватывающие возможности для роста, что идеально подходит для тех, кто стремится взять на себя ответственность за более сложные проекты и руководить направлением будущих решений.

Наши команды разработчиков внедряют инновации, чтобы превратить модели искусственного интеллекта в практические решения. Прочтите наш блог, чтобы узнать больше о том, какой ваш вклад вы внесете в это захватывающее путешествие!

Мы работаем по гибридной модели: около трех дней в неделю мы находимся в нашем офисе в Шордиче.

Что мы предлагаем

Создавайте то, что действительно важно

Помогите сформировать инжиниринговую компанию, использующую искусственный интеллект, на этапе становления, решая проблемы, которые действительно важны для промышленности и общества. Это работа, оказывающая реальное влияние, и вы можете гордиться ею.

Учитесь вместе с исключительными людьми

Работайте с высококвалифицированной сплоченной командой инженеров, ученых и операторов, которые искренне заботятся о том, чтобы выполнять отличную работу и помогать друг другу становиться лучше. У нас разный опыт, но мы разделяем стремление работать на самом высоком уровне и решать некоторые из самых сложных проблем. Если вы амбициозны, вдумчивы и целеустремленны, вы будете чувствовать себя как дома.

Влияние на иерархию

Мы работаем по плоской структуре: хорошие идеи побеждают, откуда бы они ни пришли. Ставить под сомнение предположения и оспаривать статус-кво не просто приветствуется, это ожидаемо.

Устойчивый темп, долгосрочные амбиции

Создание значимой технологии — это марафон, а не спринт. Мы верим в баланс целенаправленной, амбициозной работы и жизни за ее пределами. Наша гибридная модель сочетает время, проведенное в офисе в Шордиче, с работой на дому, предоставляя вам возможность работать устойчиво, оставаясь на связи лично.

И этим дело не ограничивается…

🚀 Опционы на акции — содержательно участвуйте в компании, которую вы помогаете строить.

🏦10% пенсионный взнос работодателя – потому что инвестирование в будущее имеет значение.

🍽️Бесплатные офисные обеды – чтобы сохранять энергию и концентрацию.

👶 Расширенный отпуск по уходу за ребенком — 3 месяца полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком и 6 месяцев полностью оплачиваемого отпуска по беременности и родам, чтобы обеспечить дополнительную гибкость в наиболее важные моменты.

🍼 Схема детского сада YellowNest – чтобы помочь работающим родителям управлять расходами на уход за детьми.

☀️25 дней ежегодного отпуска (+ праздничные дни) – потому что время для отдыха имеет значение.

🏥Частное медицинское страхование — 100% покрытие сотрудников, дающее вам полное спокойствие.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicalsx/machine-learning-engineer-london-151724).