Inżynier uczenia maszynowego

O nas

Re-architektura inżynierii dla ery inteligencji

PhysicsX to firma zajmująca się sztuczną inteligencją fizyki dla przemysłu. Misją firmy jest przyspieszanie innowacji sprzętowych poprzez zmianę dzisiejszego wyglądu inżynierii przemysłowej i produkcji. PhysicsX tworzy nowy stos oprogramowania symulacyjnego, aby zapewnić zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji w fizyce w całym cyklu życia inżynierii. Firma współpracuje z wiodącymi organizacjami z branży lotniczej i obronnej, motoryzacyjnej, półprzewodników, materiałów oraz energii i odnawialnych źródeł energii, wspierając je w stawianiu czoła niektórym z najbardziej krytycznych i złożonych wyzwań. Siedziba firmy PhysicsX znajduje się w Wielkiej Brytanii, biura w Londynie, Nowym Jorku i Singapurze oraz rosnąca obecność w Bay Area.

Uwaga: obecnie prowadzimy rekrutację na wiele stanowisk, jednak prosimy aplikować tylko na stanowisko, które najlepiej odpowiada Twoim umiejętnościom i celom zawodowym.

Kogo szukamy

Jako inżynier uczenia maszynowego w dziale dostawy jesteś osobą rozwiązującą problemy i konstruktorem, którego pasją jest tworzenie praktycznych rozwiązań, które umożliwiają klientom podejmowanie lepszych decyzji inżynieryjnych. Jesteś osobą, która potrafi zrozumieć zaawansowane koncepcje inżynieryjne w wielu branżach i doskonale radzisz sobie z bezpośrednią pracą z klientami (a często ramię w ramię z nimi na miejscu) w celu tworzenia, wdrażania i utrzymywania narzędzi ML klasy produkcyjnej, które są przydatne i używane.

Projektujesz, budujesz i testujesz niezawodne, skalowalne potoki uczenia maszynowego, a także wiesz, kiedy eksplorować i manipulować danymi chmury punktów 3D i siatki, aby umożliwić modelowanie uwzględniające geometrię. Tworzysz środowiska analityczne i zasoby w chmurze/lokalnie, obejmujące analizę danych, wybierając odpowiednie biblioteki, struktury i narzędzia, podejmując jednocześnie pragmatyczne decyzje dotyczące produktów, które zapewniają sukces w dostarczaniu rozwiązań. Dobrze prosperujesz na styku analizy danych i inżynierii oprogramowania, przekładając wyniki projektów na narzędzia i produkty.

Dzięki co najmniej rocznemu doświadczeniu w branży (podyplomowe lub doktoranckie) w środowisku komercyjnym, niezwiązanym z badaniami, jesteś gotowy, aby rozpocząć pracę od podstaw. Jesteś naprawdę podekscytowany rozwijaniem swojej wiedzy technicznej i naturalnie masz skłonność do przejmowania na własność rurociągów MLE, ciągłego ulepszania systemów i rozwiązań, nad którymi pracujesz, aby mieć pewność, że są praktyczne, skuteczne i spełniają zmieniające się potrzeby klientów.

Ta rola

Na tym stanowisku będziesz ściśle współpracować z naszymi klientami, a także naszym zespołem inżynierów ds. symulacji, badaczy danych i inżynierów oprogramowania, aby zrozumieć i zdefiniować wyzwania inżynieryjne i fizyczne, które rozwiązujemy.

Zbudujesz podstawy skutecznych, skutecznych rozwiązań poprzez:

• Projektowanie, budowanie i testowanie potoków danych/ML, które są niezawodne, skalowalne i łatwe do wdrożenia w środowisku produkcyjnym.

• Produkcja modeli ML i surogatów z jasną walidacją i analizą błędów

• Eksplorowanie i manipulowanie danymi chmur punktów 3D i siatek, w stosownych przypadkach stosowanie technik uwzględniających wykresy/geometrię

• Ścisła współpraca z inżynierami zajmującymi się symulacjami w celu zapewnienia bezproblemowej integracji modeli analizy danych z symulacjami.

• Angażowanie się w otwartą komunikację i prezentację zarówno z zespołami technicznymi, jak i klientami, pomagając użytkownikom we wdrażaniu oprogramowania i wspólnie rozwijając się z klientami.

• Wymagane są wyjazdy do siedzib klientów w Ameryce Północnej, Europie, Azji i Oceanii, średnio 3–4 tygodnie na kwartał, podczas których będziesz ściśle współpracować z klientami w celu tworzenia rozwiązań na miejscu.

W miarę ewolucji tej roli otwierają się ekscytujące możliwości rozwoju na stanowisku lidera technicznego, idealnego dla kogoś, kogo motywuje przejmowanie odpowiedzialności za bardziej złożone projekty i wyznaczanie kierunku przyszłych rozwiązań.

Nasze zespoły dostawcze wprowadzają innowacje, aby przekształcać modele sztucznej inteligencji w praktyczne rozwiązania — przeczytaj nasz blog, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możesz przyczynić się do tej ekscytującej podróży!

Działamy w modelu hybrydowym, z około trzema dniami w tygodniu w naszym biurze w Shoreditch.

Co oferujemy

Buduj to, co naprawdę ma znaczenie

Pomóż ukształtować firmę inżynieryjną opartą na sztucznej inteligencji na etapie kształtowania się, rozwiązując problemy, które są naprawdę ważne dla przemysłu i społeczeństwa. To praca mająca wpływ na świat rzeczywisty i coś, z czego możesz być dumny.

Ucz się u boku wyjątkowych ludzi

Pracuj z wysokiej klasy, współpracującym zespołem inżynierów, naukowców i operatorów, którym bardzo zależy na wykonywaniu doskonałej pracy i pomaganiu sobie nawzajem w stawaniu się lepszymi. Pochodzimy z różnych środowisk, ale łączy nas zaangażowanie w działanie na najwyższym poziomie i stawianie czoła najbardziej złożonym wyzwaniom. Jeśli jesteś ambitny, rozważny i kierujesz się wpływem, poczujesz się jak w domu.

Wpływ na hierarchię

Działamy w oparciu o płaską strukturę: dobre pomysły wygrywają – niezależnie od tego, skąd pochodzą. Kwestionowanie założeń i kwestionowanie status quo jest nie tylko mile widziane, ale wręcz oczekiwane.

Zrównoważone tempo, długoterminowe ambicje

Budowanie znaczącej technologii to maraton, a nie sprint. Wierzymy w równoważenie skoncentrowanej, ambitnej pracy z życiem poza nią. Nasz model hybrydowy łączy czas spędzony w naszym biurze w Shoreditch z dniami pracy w domu, zapewniając elastyczność umożliwiającą zrównoważoną pracę przy jednoczesnym utrzymywaniu kontaktu osobiście.

I to nie koniec…

🚀 Opcje kapitałowe – dziel się znaczącymi udziałami w firmie, którą pomagasz budować.

🏦 10% składki emerytalnej pracodawcy – bo liczy się inwestowanie w przyszłość.

🍽️ Bezpłatne lunche biurowe – dzięki którym będziesz mieć energię i koncentrację.

👶 Wydłużony urlop rodzicielski – 3 miesiące pełnopłatnego urlopu ojcowskiego i 6 miesięcy pełnopłatnego urlopu macierzyńskiego, aby zapewnić dodatkową elastyczność w najważniejszych momentach.

🍼 Program żłobków YellowNest - aby pomóc pracującym rodzicom zarządzać kosztami opieki nad dziećmi.

☀️ 25 dni urlopu rocznego (+ święta państwowe) – bo liczy się czas na odpoczynek.

🏥 Prywatne ubezpieczenie medyczne – 100% ochrony pracownika, dające Ci całkowity spokój ducha.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/machine-learning-engineer-london-151724)