Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Physicsx
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Σχετικά με εμάς
Re-architecting Engineering for the Age of Intelligence
Η PhysicsX είναι η εταιρεία φυσικής τεχνητής νοημοσύνης για βιομηχανίες. Η αποστολή της εταιρείας είναι να επιταχύνει την καινοτομία υλικού, αναθεωρώντας πώς μοιάζουν σήμερα η βιομηχανική μηχανική και η κατασκευή. Η PhysicsX δημιουργεί μια νέα στοίβα λογισμικού προσομοίωσης για την παροχή βαθιάς ενεργοποίησης τεχνητής νοημοσύνης στη φυσική σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της μηχανικής. Η εταιρεία συνεργάζεται με κορυφαίους οργανισμούς στον τομέα της αεροδιαστημικής και της άμυνας, της αυτοκινητοβιομηχανίας, των ημιαγωγών, των υλικών και της ενέργειας και των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, υποστηρίζοντάς τους σε ορισμένες από τις πιο κρίσιμες και πολύπλοκες προκλήσεις τους. Η PhysicsX έχει την έδρα της στο Ηνωμένο Βασίλειο, με γραφεία στο Λονδίνο, τη Νέα Υόρκη και τη Σιγκαπούρη και μια διευρυνόμενη παρουσία στην περιοχή Bay.
Σημείωση: Αυτήν τη στιγμή κάνουμε πρόσληψη για πολλές θέσεις, ωστόσο, κάντε αίτηση μόνο για τον ρόλο που ευθυγραμμίζεται καλύτερα με το σύνολο δεξιοτήτων και τους στόχους της σταδιοδρομίας σας.
Ποιους Ψάχνουμε
Ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης στην Παράδοση, είστε ένας λύτης προβλημάτων και οικοδόμος που είναι παθιασμένος με τη δημιουργία πρακτικών λύσεων που επιτρέπουν στους πελάτες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις μηχανικής. Είστε κάποιος που μπορεί να κατανοήσει προηγμένες έννοιες μηχανικής σε πολλούς κλάδους και διαπρέπει στο να εργάζεστε απευθείας με πελάτες (και συχνά δίπλα-δίπλα μαζί τους επιτόπου) για να δημιουργήσετε, να αναπτύξετε και να διατηρήσετε εργαλεία ML ποιότητας παραγωγής που είναι χρήσιμα και χρησιμοποιούνται.
Σχεδιάζετε, κατασκευάζετε και δοκιμάζετε αξιόπιστους, κλιμακωτούς αγωγούς μηχανικής εκμάθησης και ξέρετε πότε να εξερευνήσετε και να χειριστείτε δεδομένα τρισδιάστατου σημείου-νέφους και πλέγματος για να ενεργοποιήσετε τη μοντελοποίηση με γνώση της γεωμετρίας. Δημιουργείτε περιβάλλοντα και πόρους αναλυτικών στοιχείων στο cloud/on-prem που καλύπτουν την επιστήμη δεδομένων, επιλέγοντας τις σωστές βιβλιοθήκες, πλαίσια και εργαλεία, ενώ λαμβάνετε ρεαλιστικές αποφάσεις προϊόντων που ρυθμίζουν την παράδοση για επιτυχία. Ευδοκιμείτε στη διασταύρωση της γνώσης δεδομένων και της μηχανικής λογισμικού, μετατρέποντας τα αποτελέσματα του έργου σε εργαλεία και προϊόντα.
Με τουλάχιστον 1 χρόνο εμπειρία στον κλάδο (μεταπτυχιακές σπουδές ή διδακτορικό) σε ένα εμπορικό, μη ερευνητικό περιβάλλον, είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε. Είστε πραγματικά ενθουσιασμένοι για την ανάπτυξη της τεχνικής σας εξειδίκευσης και είστε φυσικά διατεθειμένοι να αποκτήσετε την κυριότητα των αγωγών MLE, βελτιώνοντας συνεχώς τα συστήματα και τις λύσεις που εργάζεστε για να διασφαλίσετε ότι είναι πρακτικά, αποτελεσματικά και ανταποκρίνονται στις εξελισσόμενες ανάγκες των πελατών.
Αυτός ο ρόλος
Σε αυτόν τον ρόλο, θα συνεργαστείτε στενά με τους πελάτες μας, καθώς και με την ομάδα των Μηχανικών Προσομοίωσης, των Επιστημόνων Δεδομένων και των Μηχανικών Λογισμικού, για να κατανοήσετε και να καθορίσετε τις προκλήσεις της μηχανικής και της φυσικής που επιλύουμε.
Θα χτίσετε τις βάσεις για επιτυχημένες, αποτελεσματικές λύσεις με:
• Σχεδιασμός, κατασκευή και δοκιμή αγωγών δεδομένων/ML, που είναι αξιόπιστοι, επεκτάσιμοι και μπορούν εύκολα να αναπτυχθούν στο περιβάλλον παραγωγής.
• Παραγωγή μοντέλων και υποκατάστατων ML με σαφή επικύρωση, ανάλυση σφαλμάτων
• Εξερεύνηση και χειρισμός τρισδιάστατων δεδομένων point-cloud και mesh, εφαρμογή τεχνικών με επίγνωση γραφημάτων/γεωμετρίας όπου χρειάζεται
• Στενή συνεργασία με μηχανικούς προσομοίωσης για την εξασφάλιση απρόσκοπτης ενσωμάτωσης μοντέλων επιστήμης δεδομένων με προσομοιώσεις.
• Συμμετοχή σε ανοιχτή επικοινωνία και παρουσίαση τόσο με τις τεχνικές ομάδες όσο και με τους πελάτες, βοηθώντας τους χρήστες του πλοίου και συν-ανάπτυξη με πελάτες.
• Υπάρχει απαίτηση να ταξιδεύετε σε τοποθεσίες πελατών στη Βόρεια Αμερική, την Ευρώπη, την Ασία, την Ωκεανία, κατά μέσο όρο 3-4 εβδομάδες ανά τρίμηνο, όπου θα συνεργάζεστε στενά με πελάτες για τη δημιουργία λύσεων επί τόπου.
Καθώς ο ρόλος εξελίσσεται, υπάρχουν συναρπαστικές ευκαιρίες για ανάπτυξη ως τεχνικός οδηγός, ιδανικοί για κάποιον που καθοδηγείται από την ανάληψη ευθύνης πιο περίπλοκων έργων και την κατεύθυνση των μελλοντικών λύσεων.
Οι ομάδες παράδοσης μας οδηγούν στην καινοτομία για να μετατρέψουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε πρακτικές λύσεις - διαβάστε το ιστολόγιό μας για να μάθετε περισσότερα για το πώς θα συνεισφέρετε σε αυτό το συναρπαστικό ταξίδι!
Λειτουργούμε σε ένα υβριδικό μοντέλο, με περίπου τρεις ημέρες την εβδομάδα με βάση το γραφείο μας στο Shoreditch.
Τι προσφέρουμε
Κατασκευάστε αυτό που πραγματικά έχει σημασία
Βοηθήστε να διαμορφωθεί μια εγγενής εταιρεία μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης σε διαμορφωτικό στάδιο, αντιμετωπίζοντας προβλήματα που έχουν πραγματικά σημασία για τη βιομηχανία και την κοινωνία. Αυτό είναι έργο με πραγματικό αντίκτυπο - και κάτι για το οποίο μπορείτε να είστε περήφανοι που είστε πίσω.
Μάθετε δίπλα σε εξαιρετικούς ανθρώπους
Συνεργαστείτε με μια υψηλού επιπέδου, συνεργατική ομάδα μηχανικών, επιστημόνων και χειριστών που ενδιαφέρονται βαθιά να κάνουν εξαιρετική δουλειά και να βοηθήσουν ο ένας τον άλλον να γίνει καλύτερος. Προερχόμαστε από διαφορετικά υπόβαθρα, αλλά μοιραζόμαστε τη δέσμευση να λειτουργούμε στο υψηλότερο επίπεδο και να αντιμετωπίζουμε μερικές από τις πιο περίπλοκες προκλήσεις εκεί έξω. Εάν είστε φιλόδοξοι, στοχαστικοί και οδηγούμενοι από τον αντίκτυπο, θα νιώσετε σαν στο σπίτι σας.
Επιρροή στην ιεραρχία
Λειτουργούμε με μια επίπεδη δομή: οι καλές ιδέες κερδίζουν - από όπου κι αν προέρχονται. Η αμφισβήτηση των υποθέσεων και η αμφισβήτηση του status quo δεν είναι απλώς ευπρόσδεκτη, είναι αναμενόμενη.
Βιώσιμος ρυθμός, μακροπρόθεσμη φιλοδοξία
Η οικοδόμηση ουσιαστικής τεχνολογίας είναι ένας μαραθώνιος, όχι ένα σπριντ. Πιστεύουμε στην εξισορρόπηση της εστιασμένης, φιλόδοξης εργασίας με μια ζωή πέρα από αυτήν. Το υβριδικό μας μοντέλο συνδυάζει το χρόνο στο γραφείο μας στο Shoreditch με τις ημέρες εργασίας από το σπίτι, δίνοντάς σας την ευελιξία να εργάζεστε βιώσιμα ενώ παραμένετε συνδεδεμένοι προσωπικά.
Και δεν σταματά εκεί…
🚀 Επιλογές μετοχικού κεφαλαίου - μοιράσου με νόημα την εταιρεία που βοηθάς να χτιστεί.
🏦 10% εργοδοτική συνταξιοδοτική εισφορά - επειδή επενδύεις σε μελλοντικά θέματα.
🍽️ Δωρεάν μεσημεριανά γεύματα γραφείου - για να είστε γεμάτοι ενέργεια και συγκέντρωση.
👶 Ενισχυμένη γονική άδεια - 3 μήνες πλήρους αποδοχών πατρότητας και 6 μήνες άδεια μητρότητας με πλήρεις αποδοχές, για παροχή πρόσθετης ευελιξίας στις στιγμές που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.
🍼 Πρόγραμμα βρεφονηπιακού σταθμού YellowNest - για να βοηθήσει τους εργαζόμενους γονείς να διαχειριστούν το κόστος φροντίδας των παιδιών.
☀️ 25 ημέρες ετήσιας άδειας (+ επίσημες αργίες) - γιατί έχει σημασία ο χρόνος ανάπαυσης.
🏥 Ιδιωτική ιατρική ασφάλιση - 100% κάλυψη εργαζομένων, δίνοντάς σας απόλυτη ηρεμία.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/machine-learning-engineer-london-151724)
Re-architecting Engineering for the Age of Intelligence
Η PhysicsX είναι η εταιρεία φυσικής τεχνητής νοημοσύνης για βιομηχανίες. Η αποστολή της εταιρείας είναι να επιταχύνει την καινοτομία υλικού, αναθεωρώντας πώς μοιάζουν σήμερα η βιομηχανική μηχανική και η κατασκευή. Η PhysicsX δημιουργεί μια νέα στοίβα λογισμικού προσομοίωσης για την παροχή βαθιάς ενεργοποίησης τεχνητής νοημοσύνης στη φυσική σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της μηχανικής. Η εταιρεία συνεργάζεται με κορυφαίους οργανισμούς στον τομέα της αεροδιαστημικής και της άμυνας, της αυτοκινητοβιομηχανίας, των ημιαγωγών, των υλικών και της ενέργειας και των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, υποστηρίζοντάς τους σε ορισμένες από τις πιο κρίσιμες και πολύπλοκες προκλήσεις τους. Η PhysicsX έχει την έδρα της στο Ηνωμένο Βασίλειο, με γραφεία στο Λονδίνο, τη Νέα Υόρκη και τη Σιγκαπούρη και μια διευρυνόμενη παρουσία στην περιοχή Bay.
Σημείωση: Αυτήν τη στιγμή κάνουμε πρόσληψη για πολλές θέσεις, ωστόσο, κάντε αίτηση μόνο για τον ρόλο που ευθυγραμμίζεται καλύτερα με το σύνολο δεξιοτήτων και τους στόχους της σταδιοδρομίας σας.
Ποιους Ψάχνουμε
Ως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης στην Παράδοση, είστε ένας λύτης προβλημάτων και οικοδόμος που είναι παθιασμένος με τη δημιουργία πρακτικών λύσεων που επιτρέπουν στους πελάτες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις μηχανικής. Είστε κάποιος που μπορεί να κατανοήσει προηγμένες έννοιες μηχανικής σε πολλούς κλάδους και διαπρέπει στο να εργάζεστε απευθείας με πελάτες (και συχνά δίπλα-δίπλα μαζί τους επιτόπου) για να δημιουργήσετε, να αναπτύξετε και να διατηρήσετε εργαλεία ML ποιότητας παραγωγής που είναι χρήσιμα και χρησιμοποιούνται.
Σχεδιάζετε, κατασκευάζετε και δοκιμάζετε αξιόπιστους, κλιμακωτούς αγωγούς μηχανικής εκμάθησης και ξέρετε πότε να εξερευνήσετε και να χειριστείτε δεδομένα τρισδιάστατου σημείου-νέφους και πλέγματος για να ενεργοποιήσετε τη μοντελοποίηση με γνώση της γεωμετρίας. Δημιουργείτε περιβάλλοντα και πόρους αναλυτικών στοιχείων στο cloud/on-prem που καλύπτουν την επιστήμη δεδομένων, επιλέγοντας τις σωστές βιβλιοθήκες, πλαίσια και εργαλεία, ενώ λαμβάνετε ρεαλιστικές αποφάσεις προϊόντων που ρυθμίζουν την παράδοση για επιτυχία. Ευδοκιμείτε στη διασταύρωση της γνώσης δεδομένων και της μηχανικής λογισμικού, μετατρέποντας τα αποτελέσματα του έργου σε εργαλεία και προϊόντα.
Με τουλάχιστον 1 χρόνο εμπειρία στον κλάδο (μεταπτυχιακές σπουδές ή διδακτορικό) σε ένα εμπορικό, μη ερευνητικό περιβάλλον, είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε. Είστε πραγματικά ενθουσιασμένοι για την ανάπτυξη της τεχνικής σας εξειδίκευσης και είστε φυσικά διατεθειμένοι να αποκτήσετε την κυριότητα των αγωγών MLE, βελτιώνοντας συνεχώς τα συστήματα και τις λύσεις που εργάζεστε για να διασφαλίσετε ότι είναι πρακτικά, αποτελεσματικά και ανταποκρίνονται στις εξελισσόμενες ανάγκες των πελατών.
Αυτός ο ρόλος
Σε αυτόν τον ρόλο, θα συνεργαστείτε στενά με τους πελάτες μας, καθώς και με την ομάδα των Μηχανικών Προσομοίωσης, των Επιστημόνων Δεδομένων και των Μηχανικών Λογισμικού, για να κατανοήσετε και να καθορίσετε τις προκλήσεις της μηχανικής και της φυσικής που επιλύουμε.
Θα χτίσετε τις βάσεις για επιτυχημένες, αποτελεσματικές λύσεις με:
• Σχεδιασμός, κατασκευή και δοκιμή αγωγών δεδομένων/ML, που είναι αξιόπιστοι, επεκτάσιμοι και μπορούν εύκολα να αναπτυχθούν στο περιβάλλον παραγωγής.
• Παραγωγή μοντέλων και υποκατάστατων ML με σαφή επικύρωση, ανάλυση σφαλμάτων
• Εξερεύνηση και χειρισμός τρισδιάστατων δεδομένων point-cloud και mesh, εφαρμογή τεχνικών με επίγνωση γραφημάτων/γεωμετρίας όπου χρειάζεται
• Στενή συνεργασία με μηχανικούς προσομοίωσης για την εξασφάλιση απρόσκοπτης ενσωμάτωσης μοντέλων επιστήμης δεδομένων με προσομοιώσεις.
• Συμμετοχή σε ανοιχτή επικοινωνία και παρουσίαση τόσο με τις τεχνικές ομάδες όσο και με τους πελάτες, βοηθώντας τους χρήστες του πλοίου και συν-ανάπτυξη με πελάτες.
• Υπάρχει απαίτηση να ταξιδεύετε σε τοποθεσίες πελατών στη Βόρεια Αμερική, την Ευρώπη, την Ασία, την Ωκεανία, κατά μέσο όρο 3-4 εβδομάδες ανά τρίμηνο, όπου θα συνεργάζεστε στενά με πελάτες για τη δημιουργία λύσεων επί τόπου.
Καθώς ο ρόλος εξελίσσεται, υπάρχουν συναρπαστικές ευκαιρίες για ανάπτυξη ως τεχνικός οδηγός, ιδανικοί για κάποιον που καθοδηγείται από την ανάληψη ευθύνης πιο περίπλοκων έργων και την κατεύθυνση των μελλοντικών λύσεων.
Οι ομάδες παράδοσης μας οδηγούν στην καινοτομία για να μετατρέψουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε πρακτικές λύσεις - διαβάστε το ιστολόγιό μας για να μάθετε περισσότερα για το πώς θα συνεισφέρετε σε αυτό το συναρπαστικό ταξίδι!
Λειτουργούμε σε ένα υβριδικό μοντέλο, με περίπου τρεις ημέρες την εβδομάδα με βάση το γραφείο μας στο Shoreditch.
Τι προσφέρουμε
Κατασκευάστε αυτό που πραγματικά έχει σημασία
Βοηθήστε να διαμορφωθεί μια εγγενής εταιρεία μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης σε διαμορφωτικό στάδιο, αντιμετωπίζοντας προβλήματα που έχουν πραγματικά σημασία για τη βιομηχανία και την κοινωνία. Αυτό είναι έργο με πραγματικό αντίκτυπο - και κάτι για το οποίο μπορείτε να είστε περήφανοι που είστε πίσω.
Μάθετε δίπλα σε εξαιρετικούς ανθρώπους
Συνεργαστείτε με μια υψηλού επιπέδου, συνεργατική ομάδα μηχανικών, επιστημόνων και χειριστών που ενδιαφέρονται βαθιά να κάνουν εξαιρετική δουλειά και να βοηθήσουν ο ένας τον άλλον να γίνει καλύτερος. Προερχόμαστε από διαφορετικά υπόβαθρα, αλλά μοιραζόμαστε τη δέσμευση να λειτουργούμε στο υψηλότερο επίπεδο και να αντιμετωπίζουμε μερικές από τις πιο περίπλοκες προκλήσεις εκεί έξω. Εάν είστε φιλόδοξοι, στοχαστικοί και οδηγούμενοι από τον αντίκτυπο, θα νιώσετε σαν στο σπίτι σας.
Επιρροή στην ιεραρχία
Λειτουργούμε με μια επίπεδη δομή: οι καλές ιδέες κερδίζουν - από όπου κι αν προέρχονται. Η αμφισβήτηση των υποθέσεων και η αμφισβήτηση του status quo δεν είναι απλώς ευπρόσδεκτη, είναι αναμενόμενη.
Βιώσιμος ρυθμός, μακροπρόθεσμη φιλοδοξία
Η οικοδόμηση ουσιαστικής τεχνολογίας είναι ένας μαραθώνιος, όχι ένα σπριντ. Πιστεύουμε στην εξισορρόπηση της εστιασμένης, φιλόδοξης εργασίας με μια ζωή πέρα από αυτήν. Το υβριδικό μας μοντέλο συνδυάζει το χρόνο στο γραφείο μας στο Shoreditch με τις ημέρες εργασίας από το σπίτι, δίνοντάς σας την ευελιξία να εργάζεστε βιώσιμα ενώ παραμένετε συνδεδεμένοι προσωπικά.
Και δεν σταματά εκεί…
🚀 Επιλογές μετοχικού κεφαλαίου - μοιράσου με νόημα την εταιρεία που βοηθάς να χτιστεί.
🏦 10% εργοδοτική συνταξιοδοτική εισφορά - επειδή επενδύεις σε μελλοντικά θέματα.
🍽️ Δωρεάν μεσημεριανά γεύματα γραφείου - για να είστε γεμάτοι ενέργεια και συγκέντρωση.
👶 Ενισχυμένη γονική άδεια - 3 μήνες πλήρους αποδοχών πατρότητας και 6 μήνες άδεια μητρότητας με πλήρεις αποδοχές, για παροχή πρόσθετης ευελιξίας στις στιγμές που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.
🍼 Πρόγραμμα βρεφονηπιακού σταθμού YellowNest - για να βοηθήσει τους εργαζόμενους γονείς να διαχειριστούν το κόστος φροντίδας των παιδιών.
☀️ 25 ημέρες ετήσιας άδειας (+ επίσημες αργίες) - γιατί έχει σημασία ο χρόνος ανάπαυσης.
🏥 Ιδιωτική ιατρική ασφάλιση - 100% κάλυψη εργαζομένων, δίνοντάς σας απόλυτη ηρεμία.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/machine-learning-engineer-london-151724)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Physicsx
Τοποθεσία
Λονδίνο, Ηνωμένο Βασίλειο
Καταχώριση από Physicsx.