Ingeniero de aprendizaje automático

Sobre nosotros

Reestructuración de la ingeniería para la era de la inteligencia

PhysicsX es la empresa de inteligencia artificial física para industriales. La misión de la empresa es acelerar la innovación de hardware mediante la revisión del aspecto actual de la ingeniería y la fabricación industriales. PhysicsX está construyendo una nueva pila de software de simulación para brindar habilitación de IA de física profunda durante todo el ciclo de vida de la ingeniería. La empresa se asocia con organizaciones líderes en los sectores aeroespacial y de defensa, automoción, semiconductores, materiales y energía y energías renovables, apoyándolas en algunos de sus desafíos más críticos y complejos. PhysicsX tiene su sede en el Reino Unido, oficinas en Londres, Nueva York y Singapur y una presencia en expansión en el Área de la Bahía.

Nota: Actualmente estamos contratando para varios puestos; sin embargo, solicite solo el puesto que mejor se alinee con sus habilidades y objetivos profesionales.

A quién estamos buscando

Como ingeniero en entrega de aprendizaje automático, usted es un constructor y solucionador de problemas apasionado por crear soluciones prácticas que permitan a los clientes tomar mejores decisiones de ingeniería. Usted es alguien que puede comprender conceptos de ingeniería avanzados en múltiples industrias y se destaca al trabajar directamente con los clientes (y, a menudo, codo a codo con ellos en el sitio) para crear, implementar y mantener herramientas de aprendizaje automático de nivel de producción que sean útiles y utilizadas.

Usted diseña, construye y prueba canales de aprendizaje automático confiables y escalables, y sabe cuándo explorar y manipular datos de malla y nube de puntos 3D para permitir el modelado con reconocimiento de geometría. Usted crea entornos y recursos de análisis en la nube/local que abarcan la ciencia de datos, seleccionando las bibliotecas, marcos y herramientas adecuados mientras toma decisiones pragmáticas sobre productos que preparan la entrega para el éxito. Prosperará en la intersección de la ciencia de datos y la ingeniería de software, traduciendo los resultados del proyecto en herramientas y productos.

Con al menos 1 año de experiencia en la industria (posteriormente a una maestría o un doctorado) en un entorno comercial, no relacionado con la investigación, está listo para comenzar a trabajar. Está realmente entusiasmado con el aumento de su experiencia técnica y está naturalmente inclinado a tomar posesión de los canales MLE, mejorando continuamente los sistemas y soluciones en los que trabaja para garantizar que sean prácticos, impactantes y satisfagan las necesidades cambiantes de los clientes.

Este papel

En este puesto, trabajará en estrecha colaboración con nuestros clientes, así como con nuestro equipo de ingenieros de simulación, científicos de datos e ingenieros de software, para comprender y definir los desafíos de ingeniería y física que estamos resolviendo.

Construirás las bases para soluciones exitosas e impactantes al:

• Diseñar, construir y probar canales de datos/ML que sean confiables, escalables y fácilmente implementables en un entorno de producción.

• Producción de modelos de aprendizaje automático y sustitutos con validación clara y análisis de errores.

• Explorar y manipular datos de malla y nube de puntos 3D, aplicando técnicas con reconocimiento de gráficos/geometría cuando corresponda

• Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de simulación para garantizar una integración perfecta de los modelos de ciencia de datos con las simulaciones.

• Participar en comunicación abierta y presentación tanto con equipos técnicos como con clientes, ayudando a incorporar usuarios y codesarrollar con los clientes.

• Es necesario viajar a las instalaciones de los clientes en América del Norte, Europa, Asia y Oceanía, un promedio de 3 a 4 semanas por trimestre, donde colaborará estrechamente con los clientes para crear soluciones en el sitio.

A medida que el puesto evoluciona, existen interesantes oportunidades de crecimiento como líder técnico, perfecto para alguien cuyo objetivo es hacerse cargo de proyectos más complejos y liderar la dirección de soluciones futuras.

Nuestros equipos de entrega impulsan la innovación para convertir los modelos de IA en soluciones prácticas. Lea nuestro blog para obtener más información sobre cómo contribuirá a este emocionante viaje.

Operamos con un modelo híbrido, con aproximadamente tres días a la semana en nuestra oficina de Shoreditch.

que ofrecemos

Construye lo que realmente importa

Ayude a dar forma a una empresa de ingeniería nativa de IA en una etapa de formación, abordando problemas que realmente importan para la industria y la sociedad. Este es un trabajo con impacto en el mundo real y algo de lo que puede estar orgulloso de respaldar.

Aprende junto a personas excepcionales

Trabaje con un equipo colaborativo de alto calibre de ingenieros, científicos y operadores que se preocupan profundamente por hacer un gran trabajo y por ayudarse mutuamente a mejorar. Venimos de diversos orígenes, pero compartimos el compromiso de operar al más alto nivel y abordar algunos de los desafíos más complejos que existen. Si es ambicioso, reflexivo y está motivado por el impacto, se sentirá como en casa.

Influencia sobre la jerarquía

Trabajamos con una estructura plana: las buenas ideas ganan, vengan de donde vengan. Cuestionar suposiciones y desafiar el status quo no sólo es bienvenido, sino esperado.

Ritmo sostenible, ambición a largo plazo

Desarrollar tecnología significativa es un maratón, no una carrera corta. Creemos en equilibrar el trabajo enfocado y ambicioso con una vida más allá. Nuestro modelo híbrido combina el tiempo compartido en nuestra oficina de Shoreditch con días de trabajo desde casa, lo que le brinda la flexibilidad de trabajar de manera sostenible mientras se mantiene conectado en persona.

Y no se queda ahí...

🚀 Opciones de acciones: comparta de manera significativa la empresa que está ayudando a construir.

🏦 10 % de contribución a la pensión del empleador, porque invertir en el futuro es importante.

🍽️ Almuerzos de oficina gratuitos: para mantenerte lleno de energía y concentrado.

👶 Licencia parental mejorada: 3 meses de paternidad con salario completo y 6 meses de licencia de maternidad con salario completo, para brindar flexibilidad adicional durante los momentos más importantes.

🍼 Programa de guardería YellowNest: para ayudar a los padres que trabajan a gestionar los costes del cuidado de los niños.

☀️ 25 días de vacaciones anuales (+ días festivos), porque es importante tomarse un tiempo para descansar.

🏥 Seguro médico privado: cobertura 100% para empleados, brindándole total tranquilidad.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/machine-learning-engineer-london-151724)