Інженер машинного навчання

Про нас

Перебудова техніки для епохи інтелекту

PhysicsX — це компанія, що займається штучним інтелектом у галузі фізики для промисловців. Місія компанії полягає в тому, щоб пришвидшити інновації в апаратному забезпеченні шляхом капітального перегляду того, як сьогодні виглядає промислове проектування та виробництво. PhysicsX створює новий стек програмного забезпечення для симуляції, щоб забезпечити можливість штучного інтелекту глибокої фізики протягом усього життєвого циклу розробки. Компанія співпрацює з провідними організаціями в аерокосмічній та оборонній промисловості, автомобільній промисловості, напівпровідниках, матеріалах, енергетиці та відновлюваних джерелах енергії, підтримуючи їх у вирішенні деяких із їхніх найважливіших і складних завдань. Штаб-квартира PhysicsX розташована у Сполученому Королівстві з офісами в Лондоні, Нью-Йорку та Сінгапурі, а також розширення присутності в Bay Area.

Примітка: наразі ми набираємо на кілька посад, однак просимо подати заявку лише на ту посаду, яка найкраще відповідає вашим навичкам і кар’єрним цілям.

Кого ми шукаємо

Як інженер машинного навчання у відділі доставки, ви вирішуєте проблеми та розробляєте, захоплюєтеся створенням практичних рішень, які дозволяють клієнтам приймати кращі інженерні рішення. Ви людина, яка може осягнути передові інженерні концепції в багатьох галузях, і ви чудово працюєте безпосередньо з клієнтами (і часто пліч-о-пліч з ними на місці), щоб створювати, розгортати та підтримувати інструменти ML продуктивного рівня, які є корисними та використовуваними.

Ви проектуєте, створюєте та тестуєте надійні, масштабовані конвеєри машинного навчання та знаєте, коли досліджувати та маніпулювати даними 3D-хмари точок і сітки, щоб увімкнути моделювання з урахуванням геометрії. Ви створюєте аналітичне середовище та ресурси в хмарі/on-prem, які охоплюють науку про дані, вибираючи правильні бібліотеки, фреймворки та інструменти, одночасно приймаючи прагматичні рішення щодо продукту, які забезпечують успішне постачання. Ви процвітаєте на стику даних і розробки програмного забезпечення, перетворюючи результати проекту в інструменти та продукти.

Маючи щонайменше 1 рік досвіду роботи в промисловості (магістр або доктор філософії) у комерційному, не дослідницькому середовищі, ви готові почати роботу. Ви справді в захваті від розширення свого технічного досвіду та природно схильні взяти на себе відповідальність за конвеєри MLE, постійно вдосконалюючи системи та рішення, над якими ви працюєте, щоб переконатися, що вони практичні, ефективні та відповідають мінливим потребам клієнтів.

Ця роль

На цій посаді ви тісно співпрацюватимете з нашими клієнтами, а також з нашою командою інженерів із моделювання, спеціалістів із обробки даних і розробників програмного забезпечення, щоб зрозуміти й визначити інженерні та фізичні завдання, які ми вирішуємо.

Ви створите основу для успішних ефективних рішень:

• Проектування, створення та тестування конвеєрів даних/ML, які є надійними, масштабованими та легко розгортаються у виробничому середовищі.

• Виробництво моделей ML і сурогатів із чіткою перевіркою та аналізом помилок

• Дослідження та маніпулювання 3D-хмарою точок і сітчастими даними, застосовуючи техніку з урахуванням графіків/геометрії, де це необхідно

• Тісна співпраця з інженерами моделювання для забезпечення бездоганної інтеграції наукових моделей даних із моделюванням.

• Участь у відкритому спілкуванні та презентаціях як з технічними командами, так і з клієнтами, допомога користувачам на борту та спільна розробка з клієнтами.

• Існує вимога відвідувати об’єкти клієнтів у Північній Америці, Європі, Азії, Океанії, в середньому 3-4 тижні на квартал, де ви тісно співпрацюватимете з клієнтами для створення рішень на місці.

У міру того, як ця роль розвивається, з’являються захоплюючі можливості для зростання в якості технічного керівника, що ідеально підходить для тих, хто прагне взяти на себе відповідальність за більш складні проекти та керувати напрямком майбутніх рішень.

Наші команди доставки впроваджують інновації, щоб перетворити моделі штучного інтелекту на практичні рішення. Читайте наш блог, щоб дізнатися більше про те, як ви можете зробити свій внесок у цю захоплюючу подорож!

Ми працюємо за гібридною моделлю, приблизно три дні на тиждень у нашому офісі в Шордічі.

Що ми пропонуємо

Створюйте те, що насправді має значення

Допоможіть сформувати інженерну компанію зі штучним інтелектом на стадії формування, вирішуючи проблеми, які справді важливі для промисловості та суспільства. Це робота з реальним впливом і те, чим ви можете пишатися.

Навчайтеся разом із винятковими людьми

Працюйте з висококваліфікованою спільною командою інженерів, науковців і операторів, які дуже дбають про те, щоб виконувати чудову роботу та допомагати один одному ставати кращими. Ми походимо з різних професій, але ми поділяємо прагнення працювати на найвищому рівні та вирішувати деякі з найскладніших викликів. Якщо ви амбітні, вдумливі та керовані впливом, ви почуватиметеся як удома.

Вплив на ієрархію

Ми працюємо з плоскою структурою: хороші ідеї перемагають, звідки б вони не надходили. Ставити під сумнів припущення та кинути виклик статус-кво не просто вітається, це очікувано.

Стабільний темп, довгострокові амбіції

Створення значущих технологій — це марафон, а не спринт. Ми віримо в збалансованість цілеспрямованої, амбітної роботи з життям, яке не обходиться. Наша гібридна модель поєднує час, проведений у нашому офісі в Шордічі, з роботою з дому, що дає вам можливість стабільно працювати, залишаючись на зв’язку особисто.

І це не зупиняється на досягнутому…

🚀 Варіанти акціонерного капіталу - беріть значну участь у компанії, яку ви допомагаєте будувати.

🏦 10% пенсійного внеску роботодавця - адже інвестиції в майбутнє мають значення.

🍽️ Безкоштовні обіди в офісі - щоб залишатися енергійними та зосередженими.

👶 Розширена відпустка по догляду за дитиною - 3 місяці повної оплачуваної відпустки для батьківства та 6 місяців повної оплачуваної відпустки по вагітності та пологах, щоб забезпечити додаткову гнучкість у найважливіші моменти.

🍼 Схема дитячих садків YellowNest — щоб допомогти працюючим батькам керувати витратами на догляд за дітьми.

☀️ 25 днів щорічної відпустки (+ державні свята) - адже час для відпочинку має значення.

🏥 Приватне медичне страхування - 100% покриття працівників, що дає вам повний спокій.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/machine-learning-engineer-london-151724)