Ingénieur en apprentissage automatique

À propos de nous

Réarchitecturer l’ingénierie à l’ère de l’intelligence

PhysicsX est la société d'IA physique pour les industriels. La mission de l’entreprise est d’accélérer l’innovation matérielle en remaniant ce à quoi ressemblent aujourd’hui l’ingénierie industrielle et la fabrication. PhysicsX construit une nouvelle pile logicielle de simulation pour offrir une IA physique approfondie tout au long du cycle de vie de l'ingénierie. L'entreprise s'associe à des organisations de premier plan dans les domaines de l'aérospatiale et de la défense, de l'automobile, des semi-conducteurs, des matériaux, ainsi que de l'énergie et des énergies renouvelables, les aidant à relever certains de leurs défis les plus critiques et les plus complexes. PhysicsX a son siège au Royaume-Uni, avec des bureaux à Londres, New York et Singapour et une présence croissante dans la Bay Area.

Remarque : Nous recrutons actuellement pour plusieurs postes, mais veuillez postuler uniquement pour le poste qui correspond le mieux à vos compétences et à vos objectifs de carrière.

Qui nous recherchons

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique en livraison, vous êtes un résolveur de problèmes et un constructeur passionné par la création de solutions pratiques qui permettent aux clients de prendre de meilleures décisions d'ingénierie. Vous êtes quelqu'un qui peut comprendre des concepts d'ingénierie avancés dans plusieurs secteurs et vous excellez dans le travail direct avec les clients (et souvent côte à côte avec eux sur site) pour créer, déployer et maintenir des outils de ML de production qui sont utiles et utilisés.

Vous concevez, construisez et testez des pipelines d'apprentissage automatique fiables et évolutifs, et vous savez quand explorer et manipuler des données de nuage de points et de maillage 3D pour permettre une modélisation tenant compte de la géométrie. Vous créez des environnements et des ressources d'analyse dans le cloud/sur site qui couvrent la science des données, en sélectionnant les bibliothèques, les cadres et les outils appropriés tout en prenant des décisions pragmatiques en matière de produits qui garantissent le succès de la livraison. Vous vous épanouissez à l'intersection de la science des données et de l'ingénierie logicielle, en traduisant les résultats du projet en outils et en produits.

Avec au moins un an d'expérience dans l'industrie (post-master ou doctorat) dans un environnement commercial et non lié à la recherche, vous êtes prêt à vous lancer. Vous êtes vraiment enthousiaste à l'idée de développer votre expertise technique et êtes naturellement enclin à vous approprier les pipelines MLE, en améliorant continuellement les systèmes et les solutions sur lesquels vous travaillez pour garantir qu'ils sont pratiques, efficaces et répondent aux besoins changeants des clients.

Ce rôle

Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec nos clients, ainsi qu'avec notre équipe d'ingénieurs en simulation, de scientifiques des données et d'ingénieurs logiciels, pour comprendre et définir les défis d'ingénierie et de physique que nous résolvons.

Vous jetterez les bases de solutions efficaces et percutantes en :

• Concevoir, créer et tester des pipelines de données/ML fiables, évolutifs et facilement déployables dans un environnement de production.

• Production de modèles et de substituts de ML avec validation claire et analyse des erreurs

• Explorer et manipuler des données de nuages de points et de maillage 3D, en appliquant des techniques basées sur les graphiques et la géométrie, le cas échéant.

• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de simulation pour assurer une intégration transparente des modèles de science des données avec les simulations.

• S'engager dans une communication et une présentation ouvertes avec les équipes techniques et les clients, en aidant les utilisateurs à intégrer et en co-développant avec les clients.

• Il est nécessaire de voyager sur les sites des clients en Amérique du Nord, en Europe, en Asie et en Océanie, en moyenne 3 à 4 semaines par trimestre, où vous collaborerez étroitement avec les clients pour créer des solutions sur site.

À mesure que le rôle évolue, il existe des opportunités passionnantes de croissance en tant que responsable technique, parfaites pour quelqu'un qui est motivé par la prise en charge de projets plus complexes et la direction des solutions futures.

Nos équipes de livraison stimulent l'innovation pour transformer les modèles d'IA en solutions pratiques - lisez notre blog pour en savoir plus sur la façon dont vous contribuerez à ce voyage passionnant !

Nous fonctionnons sur un modèle hybride, avec environ trois jours par semaine basés dans notre bureau de Shoreditch.

Ce que nous proposons

Construisez ce qui compte vraiment

Contribuez à façonner une entreprise d’ingénierie native de l’IA à un stade de formation, en abordant des problèmes qui comptent véritablement pour l’industrie et la société. Il s’agit d’un travail qui a un impact concret – et que vous pouvez être fier de soutenir.

Apprenez aux côtés de personnes exceptionnelles

Travaillez avec une équipe collaborative de haut calibre composée d’ingénieurs, de scientifiques et d’opérateurs profondément soucieux de faire un excellent travail et de s’entraider pour s’améliorer. Nous venons d'horizons divers, mais nous partageons la même volonté d'opérer au plus haut niveau et de relever certains des défis les plus complexes. Si vous êtes ambitieux, réfléchi et motivé par l’impact, vous vous sentirez chez vous.

Influence sur la hiérarchie

Nous fonctionnons selon une structure plate : les bonnes idées gagnent, d'où qu'elles viennent. Remettre en question les hypothèses et remettre en question le statu quo n’est pas seulement bienvenu, c’est attendu.

Rythme durable, ambition à long terme

Construire une technologie significative est un marathon, pas un sprint. Nous croyons qu’il faut équilibrer un travail ciblé et ambitieux avec une vie au-delà. Notre modèle hybride allie le temps passé ensemble dans notre bureau de Shoreditch avec des journées de travail à domicile, vous offrant ainsi la flexibilité de travailler de manière durable tout en restant connecté en personne.

Et ça ne s’arrête pas là…

🚀 Options sur actions - participez de manière significative à l'entreprise que vous contribuez à bâtir.

🏦 10 % de cotisation de retraite de l'employeur - parce qu'investir dans l'avenir est important.

🍽️ Déjeuners de bureau gratuits - pour rester énergique et concentré.

👶 Congé parental amélioré - 3 mois de congé de paternité à plein salaire et 6 mois de congé de maternité à plein salaire, pour offrir plus de flexibilité pendant les moments qui comptent le plus.

🍼 Programme de crèche YellowNest - pour aider les parents qui travaillent à gérer les frais de garde d'enfants.

☀️ 25 jours de congé annuel (+ jours fériés) - parce que prendre le temps de se reposer compte.

🏥 Assurance médicale privée - Couverture à 100% des salariés, pour une totale tranquillité d'esprit.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/machine-learning-engineer-london-151724)