Makine Öğrenimi Mühendisi

Hakkımızda

Zeka Çağı için Mühendisliği Yeniden Tasarlamak

PhysicsX, endüstrilere yönelik fizik yapay zeka şirketidir. Şirketin misyonu, endüstri mühendisliği ve üretimin bugünkü görünümünü elden geçirerek donanım inovasyonunu hızlandırmaktır. PhysicsX, tüm mühendislik yaşam döngüsü boyunca derin fizik yapay zekasının etkinleştirilmesini sağlamak için yeni bir simülasyon yazılımı yığını oluşturuyor. Şirket, havacılık ve savunma, otomotiv, yarı iletkenler, malzemeler, enerji ve yenilenebilir enerji alanlarında önde gelen kuruluşlarla ortaklık kurarak onları en kritik ve karmaşık zorlukların bazılarında destekliyor. PhysicsX'in genel merkezi Birleşik Krallık'ta olup Londra, New York ve Singapur'da ofisleri ve Körfez Bölgesi'nde genişleyen varlığı bulunmaktadır.

Not: Şu anda birden fazla pozisyon için işe alım yapıyoruz, ancak lütfen yalnızca becerilerinize ve kariyer hedeflerinize en uygun olan pozisyona başvurun.

Kimi arıyoruz

Teslimat alanında bir Makine Öğrenimi Mühendisi olarak, müşterilerin daha iyi mühendislik kararları vermesini sağlayan pratik çözümler yaratma konusunda tutkulu bir problem çözücü ve oluşturucusunuz. Birden çok sektördeki ileri mühendislik kavramlarını kavrayabilen birisiniz ve yararlı ve kullanılan üretim düzeyinde makine öğrenimi araçları oluşturmak, dağıtmak ve sürdürmek için doğrudan müşterilerle (ve genellikle onlarla yan yana) çalışma konusunda uzmansınız.

Güvenilir, ölçeklenebilir makine öğrenimi işlem hatlarını tasarlar, oluşturur ve test edersiniz; geometriye duyarlı modellemeyi etkinleştirmek için 3B nokta bulutu ve ağ verilerini ne zaman keşfedip değiştireceğinizi bilirsiniz. Bulutta/şirket içinde veri bilimini kapsayan analitik ortamları ve kaynakları yaratırsınız, doğru kitaplıkları, çerçeveleri ve araçları seçerken, teslimatı başarıya ulaştıracak pragmatik ürün kararları verirsiniz. Proje çıktılarını araçlara ve ürünlere dönüştürerek veri bilimi ve yazılım mühendisliğinin kesişme noktasında başarılı olursunuz.

Ticari, araştırma dışı bir ortamda en az 1 yıllık endüstri deneyimine (Yüksek Lisans veya Doktora sonrası) sahip olduğunuzda, işe koyulmaya hazırsınız. Teknik uzmanlığınızı geliştirme konusunda gerçekten heyecanlısınız ve doğal olarak MLE işlem hatlarını sahiplenme eğilimindesiniz; üzerinde çalıştığınız sistemleri ve çözümleri pratik, etkili olmalarını ve gelişen müşteri ihtiyaçlarını karşıladıklarından emin olmak için sürekli olarak geliştiriyorsunuz.

Bu Rol

Bu rolde, çözdüğümüz mühendislik ve fizik zorluklarını anlamak ve tanımlamak için müşterilerimizle ve ayrıca Simülasyon Mühendisleri, Veri Bilimcileri ve Yazılım Mühendislerinden oluşan ekibimizle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.

Başarılı, etkili çözümlerin temellerini şu şekilde oluşturacaksınız:

• Güvenilir, ölçeklenebilir ve üretim ortamında kolayca dağıtılabilen veri/ML işlem hatlarını tasarlamak, oluşturmak ve test etmek.

• Net doğrulama ve hata analiziyle makine öğrenimi modellerinin ve yedeklerinin üretilmesi

• Uygun olduğunda grafik/geometriye duyarlı teknikleri uygulayarak 3 boyutlu nokta bulutu ve ağ verilerini keşfetmek ve değiştirmek

• Veri bilimi modellerinin simülasyonlarla kusursuz entegrasyonunu sağlamak için simülasyon mühendisleriyle yakın işbirliği içinde çalışmak.

• Hem teknik ekiplerle hem de müşterilerle açık iletişim ve sunum yapmak, yerleşik kullanıcılara yardımcı olmak ve müşterilerle birlikte gelişmek.

• Sahada çözümler oluşturmak için müşterilerle yakın iş birliği yapacağınız Kuzey Amerika, Avrupa, Asya ve Okyanusya'daki müşteri tesislerine çeyrek başına ortalama 3-4 hafta seyahat etme zorunluluğu vardır.

Rol geliştikçe, teknik lider olarak büyüme için heyecan verici fırsatlar ortaya çıkar; bu, daha karmaşık projelerin sorumluluğunu üstlenerek ve gelecekteki çözümlere yön vererek yönlendirilen biri için mükemmeldir.

Teslimat ekiplerimiz, yapay zeka modellerini pratik çözümlere dönüştürmek için yeniliği teşvik ediyor; bu heyecan verici yolculuğa nasıl katkıda bulunacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek için blogumuzu okuyun!

Shoreditch ofisimizde haftada yaklaşık üç gün hibrit bir model üzerinde çalışıyoruz.

Ne sunuyoruz

Gerçekten önemli olanı oluşturun

Endüstri ve toplum için gerçekten önemli olan sorunların üstesinden gelerek yapay zekaya dayalı bir mühendislik şirketinin biçimlendirici bir aşamada şekillenmesine yardımcı olun. Bu, gerçek dünya etkisine sahip bir çalışmadır ve arkasında durmaktan gurur duyabileceğiniz bir şeydir.

Olağanüstü insanlarla birlikte öğrenin

Harika işler yapmayı ve birbirlerinin daha iyi olmasına yardımcı olmayı derinden önemseyen mühendislerden, bilim adamlarından ve operatörlerden oluşan yüksek vasıflı, işbirliğine dayalı bir ekiple çalışın. Farklı geçmişlerden geliyoruz, ancak en üst düzeyde faaliyet gösterme ve mevcut en karmaşık zorluklardan bazılarının üstesinden gelme taahhüdünü paylaşıyoruz. Hırslı, düşünceli ve etki odaklı biriyseniz kendinizi evinizde hissedeceksiniz.

Hiyerarşi üzerindeki etki

Düz bir yapıyla çalışıyoruz: nereden gelirse gelsin iyi fikirler kazanır. Varsayımları sorgulamak ve statükoya meydan okumak sadece hoş karşılanmıyor, aynı zamanda bekleniyor.

Sürdürülebilir hız, uzun vadeli hırs

Anlamlı teknoloji oluşturmak bir sürat koşusu değil, bir maratondur. Odaklanmış, iddialı çalışmayı bunun ötesindeki bir yaşamla dengelemenin önemine inanıyoruz. Hibrit modelimiz, Shoreditch ofisimizde geçirdiğiniz zamanı evden çalışma günleriyle birleştirerek, yüz yüze bağlantıda kalırken size sürdürülebilir bir şekilde çalışma esnekliği sağlar.

Ve burada bitmiyor…

🚀 Hisse senedi seçenekleri - kurulmasına yardımcı olduğunuz şirkette anlamlı bir şekilde paylaşım yapın.

🏦%10 işveren emeklilik katkısı - çünkü geleceğe yatırım yapmak önemlidir.

🍽️ Ücretsiz ofis öğle yemekleri - sizi enerjik ve odaklanmış tutmak için.

👶 Geliştirilmiş ebeveyn izni - En önemli anlarda ekstra esneklik sağlamak için 3 ay tam ücretli babalık ve 6 ay tam ücretli doğum izni.

🍼 YellowNest anaokulu planı - çalışan ebeveynlerin çocuk bakımı masraflarını yönetmelerine yardımcı olmak için.

☀️ 25 günlük Yıllık İzin (+ Resmi Tatiller) - çünkü dinlenmeye zaman ayırmak önemlidir.

🏥 Özel sağlık sigortası - %100 çalışan teminatı, size tam bir gönül rahatlığı sağlar.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/physicsx/machine-learning-engineer-london-151724)