Инженер ГТМ

О роли

Мы нанимаем инженера GTM для создания и запуска уровня проектирования данных, систем и искусственного интеллекта под стеком GTM и бизнес-операций DataSnipper. Это функция сборки: если RevOps решает, что такое ICP, кому какая территория принадлежит и что считать квалифицированной возможностью, эта команда превращает эти решения в системы, которые фактически ими управляют.
Это большая задача, чем любой другой инструмент. Вы будете владеть архитектурой данных CRM, создавать инфраструктуру обогащения и сигнализации, которая ее питает, управлять интеграцией и управлением, объединяющими более широкий стек (Clay, Snowflake, Gong и т. д.), а также создавать средства автоматизации и агенты искусственного интеллекта, которые превращают все это во что-то, над чем каждый день работают отделы маркетинга, продаж, CS и BD. Вы сами решаете, как устроен весь движок, работая над каждой функцией, а не ожидая запросов внутри одной.

Где эта функция находится сегодня

Мы создаем эту функцию с нуля, и поэтому у вас будет возможность заложить основы того, как может выглядеть команда AI GTM Engineering мирового класса в быстро развивающейся компании, занимающейся искусственным интеллектом. Мы ищем команду, которая сможет взять и развить существующее состояние: отдел маркетинга создал реальную основу, где обогащение происходит стабильно, агенты искусственного интеллекта работают и повышают процент ответов, сигналы о намерениях поступают со всех концов воронки, а HubSpot пользуется доверием как модель данных для записи учетных записей, контактов, сделок и этапов жизненного цикла.
Эта команда будет строить следующий рубеж: собственные интеграции и инструменты поставщиков (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Common Room, дозвонщики) от начала до конца вместо реактивного управления ими и превратить управление данными (кто может прикасаться к общим объектам CRM, как выглядит контроль изменений) из принципа в обязательную практику. Помимо этого, есть зоны воронки для продаж, CS и BD, которые все еще ждут своего создания, помимо аналитических данных, на которые уже опирается маркетинг.
Нам нужны операторы, которые инстинктивно стремятся превратить ручной процесс в чистые системы, а неуправляемые данные — в управляемую инфраструктуру. Люди, которые посвятили свою карьеру в сфере роста, маркетинга, продаж или RevOps спокойно созданию систем автоматизации и укреплению инфраструктуры под своей собственной работой, и готовы заниматься и тем, и другим на постоянной основе внутри функции, которая уже имеет форму и взлетно-посадочную полосу.

Что вы будете делать

CRM и архитектура данных

• Администрирование и развитие модели данных HubSpot: учетные записи, контакты, сделки и этапы жизненного цикла.

• Внедрите маршрутизацию потенциальных клиентов, ICP и территориальную логику в CRM в соответствии с правилами, которые определяет RevOps — вы создаете их, RevOps отвечает за то, что это означает.

• Внедряйте правила взаимодействия (ROE) — критерии передачи и правила учетной записи — в рабочие процессы CRM, автоматизацию и инфраструктуру Clay, которые обеспечивают их надежное выполнение.

Обогащение и сигналы

• Создавать и поддерживать обогащение с помощью Clay и таких поставщиков, как ZoomInfo, Apollo, Clearbit и Starbridge.

• Запустите анализ TAM и инфраструктуру данных о намерениях, а также поддерживайте высокое качество данных за счет непрерывных рабочих процессов пополнения.

• Решите, какие сигналы имеют значение, как их преподнести и как направить к людям, которые должны на них реагировать.

• Будьте зеркалом и советником бизнес-команд в своей работе.

Интеграции, инструменты и управление

• Собственная комплексная интеграция инструментов GTM (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Starbridge, дозвонщики, общая комната и т. д.), поэтому данные передаются четко, без дублирующихся или конфликтующих записей.

• Применяйте стандарты управления данными: проверяйте автоматизацию, затрагивающую общие объекты CRM, и соблюдайте контроль над изменениями в модели данных.

• Формируйте решения о поставщиках и инструментах (соответствие, дублирование, сложность интеграции) таким образом, чтобы мы консолидировали вместо использования пяти инструментов для одной задачи.

Автоматизация и создание искусственного интеллекта

• Создавать и поддерживать основную инфраструктуру Clay & Lemlist: данные учетной записи, пополнение, последовательности, шаблоны, а также порядок поступления и вывода контактов.

• Разрабатывать модели оценки счетов и стандартизированные функции Clay, которые отделы продаж и маркетинга могут использовать без создания собственных базовых рабочих процессов.

• Создавайте агенты, средства автоматизации и рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта в Claude, Default AI и подключенных инструментах.

Активируйте сборку во всех зонах воронки

• Маркетинг (входящий сигнал → MQL): входящее обогащение и маршрутизация, активация аудитории, инфраструктура сигналов о намерениях. Управляйте исходящими сообщениями на основе сигналов — определите момент покупки (найм, финансирование, смена руководства, изменение использования продукта), найдите лицо, принимающее решения, обогатите, отправьте.

• Продажи (SQL → Закрытие → Продление → Расширение): автоматизация поиска, инструменты планирования счетов, эффективность повторения. Создавайте игры по расширению жизненного цикла, запускаемые сигналами о продукте, чтобы CS и AE получали подсказки, когда учетная запись готова к расширению.

• BD (исходящий сигнал → партнер + конвейер BD): рабочие процессы партнерских сигналов, аналитика учетных записей, работа с конкретными BD и автоматизация конвейера.

• CS (Закрытый выигрыш → Внедрение + Здоровье): автоматизация адаптации, рабочие процессы оценки работоспособности, инструменты сигналов обновления и расширения.

Партнер с отделом эксплуатации

• Проработать запрос → бриф → построить → модель обратной связи. Оперативники — это интерфейс; они преобразуют потребности на местах в точные задания, которые вы выполняете.

• Функции потребляют то, что вы создаете, а не настраиваете или создаете это самостоятельно, а обратная связь направляется обратно через отдел эксплуатации, что позволяет сосредоточить ваше время на сборках, а не на специальных вопросах или слайдах.

Что мы ищем

Образ мышления имеет большее значение, чем должность в вашем резюме.

• 2–4 года в RevOps, маркетинге/продажах/операциях CS, администрировании данных/CRM или на смежных должностях. Предыдущий опыт работы в GTM Engineering является плюсом, а не требованием: самые сильные люди в этой дисциплине сегодня — кроссоверы.

• Свободное владение искусственным интеллектом, которое вы действительно используете. Вы уже некоторое время интегрируете LLM, средства автоматизации и агентов в свою работу. Вы можете конкретно поговорить о том, что работает, что ломается, а что все еще является хаком.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/gtm-engineer-amsterdam-372265).