Job
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GTM-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Datasnipper
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über die Rolle
Wir stellen einen GTM-Ingenieur ein, der die Daten-, System- und KI-Engineering-Ebene unterhalb des GTM- und Business Operations-Stacks von DataSnipper aufbaut und betreibt. Dies ist die Build-Funktion: Wenn RevOps entscheidet, was der ICP ist, wem welches Gebiet gehört und was als qualifizierte Gelegenheit gilt, setzt dieses Team diese Entscheidungen in die Systeme um, die sie tatsächlich ausführen.
Das ist ein größerer Aufgabenbereich als jedes einzelne Tool. Sie sind Eigentümer der CRM-Datenarchitektur, bauen die Anreicherungs- und Signalinfrastruktur auf, die sie speist, führen die Integrationen und Governance durch, die den breiteren Stack zusammenhalten (Clay, Snowflake, Gong und mehr), und bauen die Automatisierungen und KI-Agenten auf, die das alles in etwas verwandeln, auf dem Marketing, Vertrieb, CS und BD jeden Tag laufen. Sie entscheiden, wie die gesamte Engine zusammengestellt wird, und arbeiten über alle Funktionen hinweg, anstatt innerhalb einer einzelnen auf Anfragen zu warten.
Wo die Funktion heute steht
Wir bauen diese Funktion von Grund auf auf, und daher haben Sie die Möglichkeit, die Grundlagen dafür zu legen, wie ein erstklassiges KI-GTM-Engineering-Team in einem schnelllebigen KI-Unternehmen aussehen kann. Wir suchen ein Team, das den bestehenden Zustand übernehmen und darauf aufbauen kann. Das Marketing hat eine echte Grundlage geschaffen, auf der die Bereicherung stetig läuft, KI-Pflegeagenten aktiv sind und die Antwortraten steigern, Absichtssignale aus dem gesamten Trichter einfließen und HubSpot als vertrauenswürdiges Datenmodell für Konten, Kontakte, Geschäfte und Lebenszyklusphasen gilt.
Dieses Team wird die nächste Grenze aufbauen: eigene Integrationen und Anbietertools (Gong, Snowflake, Clay, Standard-KI, Gemeinschaftsraum, Dialer) durchgängig, anstatt sie reaktiv zu verwalten, und die Datenverwaltung – wer kann gemeinsame CRM-Objekte berühren, wie Änderungskontrolle aussieht – von einem Prinzip in eine erzwungene Praxis umwandeln. Darüber hinaus gibt es jeweils eine Trichterzone für Vertrieb, CS und BD, die noch darauf wartet, ausgebaut zu werden, zusätzlich zu den Informationen, auf die das Marketing bereits angewiesen ist.
Wir brauchen Bediener, die sich instinktiv dazu hingezogen fühlen, manuelle Prozesse in saubere Systeme und unkontrollierte Daten in eine kontrollierte Infrastruktur umzuwandeln. Menschen, die ihre Wachstums-, Marketing-, Vertriebs- oder RevOps-Karriere damit verbracht haben, in aller Stille Automatisierungen aufzubauen und die Infrastruktur ihrer eigenen Arbeit zu straffen, und bereit sind, beides in Vollzeit in einer Funktion zu tun, die bereits Form und Laufbahn hat.
Was Sie tun werden
CRM- und Datenarchitektur
• Verwalten und entwickeln Sie das HubSpot-Datenmodell: Konten, Kontakte, Deals und Lebenszyklusphasen.
• Implementieren Sie Lead-Routing, ICP und Gebietslogik gemäß den von RevOps definierten Regeln in das CRM – Sie erstellen es, RevOps besitzt, was es bedeutet.
• Implementieren Sie Rules of Engagement (ROE) – Übergabekriterien und Kontoregeln – in CRM-Workflows, Automatisierung und Clay-Infrastruktur, die diese zuverlässig ausführen.
Bereicherung & Signale
• Erstellen und pflegen Sie Anreicherungen über Clay und Anbieter wie ZoomInfo, Apollo, Clearbit und Starbridge.
• Führen Sie TAM-Analysen und eine Intent-Data-Infrastruktur aus und halten Sie die Datenqualität durch kontinuierliche Anreicherungsworkflows hoch.
• Entscheiden Sie, welche Signale wichtig sind, wie Sie sie zum Vorschein bringen und wie Sie sie an die Personen weiterleiten, die darauf reagieren sollen.
• Seien Sie durch Ihre Arbeit der Spiegel und Berater der Geschäftsteams
Integrationen, Tools und Governance
• End-to-End-Integration eigener GTM-Tools (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Starbridge, Dialer, Common Room oder gleichwertig), damit der Datenfluss sauber und ohne doppelte oder widersprüchliche Datensätze erfolgt.
• Wenden Sie Data-Governance-Standards an: Überprüfen Sie die Automatisierung, die gemeinsame CRM-Objekte berührt, und respektieren Sie die Änderungskontrolle am Datenmodell.
• Gestalten Sie Anbieter- und Tool-Entscheidungen – Passung, Überschneidung, Integrationskomplexität – damit wir konsolidieren, anstatt fünf Tools für einen Auftrag auszuführen.
Automatisierung und KI-Build
• Erstellen und pflegen Sie die Kerninfrastruktur von Clay & Lemlist: Kontodaten, Anreicherung, Sequenzen, Vorlagen und wie Kontakte ein- und ausgehen.
• Entwickeln Sie Account-Scoring-Modelle und standardisierte Clay-Funktionen, die Vertrieb und Marketing nutzen können, ohne eigene zugrunde liegende Arbeitsabläufe zu erstellen.
• Erstellen Sie Agenten, Automatisierungen und KI-gestützte Arbeitsabläufe in Claude, Default AI und verbundenen Tools.
Aktivieren Sie den Build in jeder Trichterzone
• Marketing (Inbound-Signal → MQL): Inbound-Anreicherung und -Routing, Zielgruppenaktivierung, Intent-Signal-Infrastruktur. Fördern Sie den signalbasierten Outbound – erkennen Sie einen Kaufmoment (Einstellung, Finanzierung, Führungswechsel, Produktnutzungsänderung), finden Sie den Entscheidungsträger, bereichern Sie ihn und senden Sie ihn.
• Vertrieb (SQL → Closed Won → Erneuerung → Expansion): Automatisierung der Kundengewinnung, Account-Planungstools, Effizienz der Vertriebsmitarbeiter. Build-Lifecycle-Erweiterungsspiele werden durch Produktsignale ausgelöst, sodass CS und AEs benachrichtigt werden, wenn ein Konto zur Erweiterung bereit ist.
• BD (ausgehendes Signal → Partner + BD-Pipeline): Partnersignal-Workflows, Account-Intelligence, BD-spezifische Outreach- und Pipeline-Automatisierung.
• CS (Closed Won → Adoption + Health): Onboarding-Automatisierung, Health-Score-Workflows, Erneuerungs- und Erweiterungssignal-Tools.
Werden Sie Partner von Ops
• Erarbeiten Sie ein Anfrage-→Brief-→Build-→Feedback-Modell. Ops-Leute sind die Schnittstelle; Sie übersetzen die Anforderungen vor Ort in präzise Vorgaben, die Sie umsetzen.
• Funktionen verbrauchen das, was Sie erstellen, anstatt es selbst zu konfigurieren oder zu erstellen, und Feedback wird über Ops zurückgeleitet, sodass Sie sich auf Builds konzentrieren können, nicht auf Ad-hoc-Anfragen oder Folien.
Was wir suchen
Die Einstellung ist wichtiger als der Titel in Ihrem Lebenslauf.
• 2–4 Jahre in RevOps, Marketing/Vertrieb/CS-Betrieb, Daten-/CRM-Verwaltung oder einer eng verwandten Rolle. Vorherige Erfahrung im GTM-Engineering ist ein Plus, keine Voraussetzung – die stärksten Leute in dieser Disziplin sind heute Crossovers.
• KI-Kenntnisse, die Sie tatsächlich nutzen. Sie integrieren LLMs, Automatisierungen und Agenten schon seit einiger Zeit in Ihre Arbeit. Sie können konkret darüber sprechen, was funktioniert, was kaputt geht und was immer noch ein Hack ist.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/gtm-engineer-amsterdam-372265)
Wir stellen einen GTM-Ingenieur ein, der die Daten-, System- und KI-Engineering-Ebene unterhalb des GTM- und Business Operations-Stacks von DataSnipper aufbaut und betreibt. Dies ist die Build-Funktion: Wenn RevOps entscheidet, was der ICP ist, wem welches Gebiet gehört und was als qualifizierte Gelegenheit gilt, setzt dieses Team diese Entscheidungen in die Systeme um, die sie tatsächlich ausführen.
Das ist ein größerer Aufgabenbereich als jedes einzelne Tool. Sie sind Eigentümer der CRM-Datenarchitektur, bauen die Anreicherungs- und Signalinfrastruktur auf, die sie speist, führen die Integrationen und Governance durch, die den breiteren Stack zusammenhalten (Clay, Snowflake, Gong und mehr), und bauen die Automatisierungen und KI-Agenten auf, die das alles in etwas verwandeln, auf dem Marketing, Vertrieb, CS und BD jeden Tag laufen. Sie entscheiden, wie die gesamte Engine zusammengestellt wird, und arbeiten über alle Funktionen hinweg, anstatt innerhalb einer einzelnen auf Anfragen zu warten.
Wo die Funktion heute steht
Wir bauen diese Funktion von Grund auf auf, und daher haben Sie die Möglichkeit, die Grundlagen dafür zu legen, wie ein erstklassiges KI-GTM-Engineering-Team in einem schnelllebigen KI-Unternehmen aussehen kann. Wir suchen ein Team, das den bestehenden Zustand übernehmen und darauf aufbauen kann. Das Marketing hat eine echte Grundlage geschaffen, auf der die Bereicherung stetig läuft, KI-Pflegeagenten aktiv sind und die Antwortraten steigern, Absichtssignale aus dem gesamten Trichter einfließen und HubSpot als vertrauenswürdiges Datenmodell für Konten, Kontakte, Geschäfte und Lebenszyklusphasen gilt.
Dieses Team wird die nächste Grenze aufbauen: eigene Integrationen und Anbietertools (Gong, Snowflake, Clay, Standard-KI, Gemeinschaftsraum, Dialer) durchgängig, anstatt sie reaktiv zu verwalten, und die Datenverwaltung – wer kann gemeinsame CRM-Objekte berühren, wie Änderungskontrolle aussieht – von einem Prinzip in eine erzwungene Praxis umwandeln. Darüber hinaus gibt es jeweils eine Trichterzone für Vertrieb, CS und BD, die noch darauf wartet, ausgebaut zu werden, zusätzlich zu den Informationen, auf die das Marketing bereits angewiesen ist.
Wir brauchen Bediener, die sich instinktiv dazu hingezogen fühlen, manuelle Prozesse in saubere Systeme und unkontrollierte Daten in eine kontrollierte Infrastruktur umzuwandeln. Menschen, die ihre Wachstums-, Marketing-, Vertriebs- oder RevOps-Karriere damit verbracht haben, in aller Stille Automatisierungen aufzubauen und die Infrastruktur ihrer eigenen Arbeit zu straffen, und bereit sind, beides in Vollzeit in einer Funktion zu tun, die bereits Form und Laufbahn hat.
Was Sie tun werden
CRM- und Datenarchitektur
• Verwalten und entwickeln Sie das HubSpot-Datenmodell: Konten, Kontakte, Deals und Lebenszyklusphasen.
• Implementieren Sie Lead-Routing, ICP und Gebietslogik gemäß den von RevOps definierten Regeln in das CRM – Sie erstellen es, RevOps besitzt, was es bedeutet.
• Implementieren Sie Rules of Engagement (ROE) – Übergabekriterien und Kontoregeln – in CRM-Workflows, Automatisierung und Clay-Infrastruktur, die diese zuverlässig ausführen.
Bereicherung & Signale
• Erstellen und pflegen Sie Anreicherungen über Clay und Anbieter wie ZoomInfo, Apollo, Clearbit und Starbridge.
• Führen Sie TAM-Analysen und eine Intent-Data-Infrastruktur aus und halten Sie die Datenqualität durch kontinuierliche Anreicherungsworkflows hoch.
• Entscheiden Sie, welche Signale wichtig sind, wie Sie sie zum Vorschein bringen und wie Sie sie an die Personen weiterleiten, die darauf reagieren sollen.
• Seien Sie durch Ihre Arbeit der Spiegel und Berater der Geschäftsteams
Integrationen, Tools und Governance
• End-to-End-Integration eigener GTM-Tools (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Starbridge, Dialer, Common Room oder gleichwertig), damit der Datenfluss sauber und ohne doppelte oder widersprüchliche Datensätze erfolgt.
• Wenden Sie Data-Governance-Standards an: Überprüfen Sie die Automatisierung, die gemeinsame CRM-Objekte berührt, und respektieren Sie die Änderungskontrolle am Datenmodell.
• Gestalten Sie Anbieter- und Tool-Entscheidungen – Passung, Überschneidung, Integrationskomplexität – damit wir konsolidieren, anstatt fünf Tools für einen Auftrag auszuführen.
Automatisierung und KI-Build
• Erstellen und pflegen Sie die Kerninfrastruktur von Clay & Lemlist: Kontodaten, Anreicherung, Sequenzen, Vorlagen und wie Kontakte ein- und ausgehen.
• Entwickeln Sie Account-Scoring-Modelle und standardisierte Clay-Funktionen, die Vertrieb und Marketing nutzen können, ohne eigene zugrunde liegende Arbeitsabläufe zu erstellen.
• Erstellen Sie Agenten, Automatisierungen und KI-gestützte Arbeitsabläufe in Claude, Default AI und verbundenen Tools.
Aktivieren Sie den Build in jeder Trichterzone
• Marketing (Inbound-Signal → MQL): Inbound-Anreicherung und -Routing, Zielgruppenaktivierung, Intent-Signal-Infrastruktur. Fördern Sie den signalbasierten Outbound – erkennen Sie einen Kaufmoment (Einstellung, Finanzierung, Führungswechsel, Produktnutzungsänderung), finden Sie den Entscheidungsträger, bereichern Sie ihn und senden Sie ihn.
• Vertrieb (SQL → Closed Won → Erneuerung → Expansion): Automatisierung der Kundengewinnung, Account-Planungstools, Effizienz der Vertriebsmitarbeiter. Build-Lifecycle-Erweiterungsspiele werden durch Produktsignale ausgelöst, sodass CS und AEs benachrichtigt werden, wenn ein Konto zur Erweiterung bereit ist.
• BD (ausgehendes Signal → Partner + BD-Pipeline): Partnersignal-Workflows, Account-Intelligence, BD-spezifische Outreach- und Pipeline-Automatisierung.
• CS (Closed Won → Adoption + Health): Onboarding-Automatisierung, Health-Score-Workflows, Erneuerungs- und Erweiterungssignal-Tools.
Werden Sie Partner von Ops
• Erarbeiten Sie ein Anfrage-→Brief-→Build-→Feedback-Modell. Ops-Leute sind die Schnittstelle; Sie übersetzen die Anforderungen vor Ort in präzise Vorgaben, die Sie umsetzen.
• Funktionen verbrauchen das, was Sie erstellen, anstatt es selbst zu konfigurieren oder zu erstellen, und Feedback wird über Ops zurückgeleitet, sodass Sie sich auf Builds konzentrieren können, nicht auf Ad-hoc-Anfragen oder Folien.
Was wir suchen
Die Einstellung ist wichtiger als der Titel in Ihrem Lebenslauf.
• 2–4 Jahre in RevOps, Marketing/Vertrieb/CS-Betrieb, Daten-/CRM-Verwaltung oder einer eng verwandten Rolle. Vorherige Erfahrung im GTM-Engineering ist ein Plus, keine Voraussetzung – die stärksten Leute in dieser Disziplin sind heute Crossovers.
• KI-Kenntnisse, die Sie tatsächlich nutzen. Sie integrieren LLMs, Automatisierungen und Agenten schon seit einiger Zeit in Ihre Arbeit. Sie können konkret darüber sprechen, was funktioniert, was kaputt geht und was immer noch ein Hack ist.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/gtm-engineer-amsterdam-372265)
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Quelle: Datasnipper
Standort
Amsterdam, Niederlande
Inserat bereitgestellt von Datasnipper.
