Ingeniero GTM

sobre el papel

Estamos contratando a un ingeniero de GTM para construir y ejecutar la capa de ingeniería de datos, sistemas e inteligencia artificial debajo de la pila de operaciones comerciales y GTM de DataSnipper. Esta es la función de construcción: si RevOps decide cuál es el ICP, quién posee qué territorio y qué se considera una oportunidad calificada, este equipo convierte esas decisiones en los sistemas que realmente las ejecutan.
Se trata de un cometido mayor que el de cualquier herramienta por sí sola. Serás propietario de la arquitectura de datos de CRM, crearás la infraestructura de enriquecimiento y señales que la alimenta, ejecutarás las integraciones y la gobernanza que mantienen unida la pila más amplia (Clay, Snowflake, Gong y más) y crearás las automatizaciones y los agentes de IA que lo convertirán todo en algo que Marketing, Ventas, CS y BD ejecutan todos los días. Usted decide cómo se arma todo el motor, trabajando en cada función en lugar de esperar solicitudes dentro de una.

Dónde se encuentra la función hoy

Estamos construyendo esta función desde cero y, por lo tanto, tendrá la oportunidad de sentar las bases de cómo puede verse un equipo de ingeniería AI GTM de clase mundial en una empresa de IA de ritmo rápido. Buscamos un equipo que pueda tomar y aprovechar el estado existente: Marketing ha construido una base real donde el enriquecimiento se ejecuta de manera constante, los agentes de fomento de la IA están activos y aumentan las tasas de respuesta, las señales de intención fluyen desde todo el embudo y se confía en HubSpot como el modelo de datos de registro para cuentas, contactos, acuerdos y etapas del ciclo de vida.
Este equipo construirá la próxima frontera: integraciones propias y herramientas de proveedores (Gong, Snowflake, Clay, IA predeterminada, Common Room, marcadores) de un extremo a otro en lugar de administrarlas de forma reactiva, y convertir la gobernanza de datos (quién puede tocar objetos CRM compartidos, cómo se ve el control de cambios) de un principio a una práctica impuesta. Más allá de eso, hay una zona de embudo para Ventas, CS y BD que aún espera ser construida, además de la inteligencia de la que ya depende Marketing.
Necesitamos operadores que se sientan atraídos instintivamente a convertir los procesos manuales en sistemas limpios y los datos no gobernados en infraestructura gobernada. Personas que han pasado sus carreras de crecimiento, marketing, ventas o RevOps silenciosamente construyendo automatizaciones y ajustando la infraestructura debajo de su propio trabajo, y están listas para hacer ambas cosas a tiempo completo dentro de una función que ya tiene forma y pista.

¿Qué estarás haciendo?

CRM y arquitectura de datos

• Administrar y evolucionar el modelo de datos de HubSpot: cuentas, contactos, acuerdos y etapas del ciclo de vida.

• Implemente enrutamiento de clientes potenciales, ICP y lógica de territorio en el CRM según las reglas que define RevOps: usted lo construye, RevOps es dueño de lo que significa.

• Implementar reglas de participación (ROE) (criterios de transferencia y reglas de cuenta) en flujos de trabajo de CRM, automatización e infraestructura Clay que los ejecuten de manera confiable.

Enriquecimiento y señales

• Construir y mantener enriquecimiento a través de Clay y proveedores como ZoomInfo, Apollo, Clearbit y Starbridge.

• Ejecute análisis TAM e infraestructura de datos de intención y mantenga alta la calidad de los datos a través de flujos de trabajo de enriquecimiento continuo.

• Decidir qué señales importan, cómo sacarlas a la luz y cómo enviarlas a las personas que deben actuar en consecuencia.

• Sé el espejo y asesor de los equipos de negocio a través de tu trabajo

Integraciones, herramientas y gobernanza

• Integraciones propias de herramientas GTM de extremo a extremo (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Starbridge, dialers, Common Room o equivalente) para que los datos fluyan limpiamente sin registros duplicados o conflictivos.

• Aplicar estándares de gobierno de datos: revisar la automatización que afecta a los objetos CRM compartidos y respetar el control de cambios en el modelo de datos.

• Dar forma a las decisiones sobre proveedores y herramientas (adaptación, superposición, complejidad de integración) para que podamos consolidar en lugar de ejecutar cinco herramientas para un trabajo.

Construcción de automatización e inteligencia artificial

• Construir y mantener la infraestructura central de Clay & Lemlist: datos de cuentas, enriquecimiento, secuencias, plantillas y cómo entran y salen los contactos.

• Desarrollar modelos de puntuación de cuentas y funciones Clay estandarizadas que Ventas y Marketing puedan utilizar sin crear sus propios flujos de trabajo subyacentes.

• Cree agentes, automatizaciones y flujos de trabajo asistidos por IA en Claude, IA predeterminada y herramientas conectadas.

Active la compilación en cada zona del embudo

• Marketing (señal entrante → MQL): enriquecimiento y enrutamiento entrante, activación de audiencia, infraestructura de señal de intención. Impulse la salida basada en señales: detecte un momento de compra (contratación, financiación, cambio de liderazgo, cambio en el uso del producto), encuentre a quien toma las decisiones, enriquezca y envíe.

• Ventas (SQL → Cerrado Ganado → Renovación → Expansión): automatización de prospección, herramientas de planificación de cuentas, eficiencia de representantes. Cree jugadas de expansión del ciclo de vida activadas por señales del producto para que CS y AE reciban avisos cuando una cuenta esté lista para expandirse.

• BD (señal saliente → socio + canalización de BD): flujos de trabajo de señales de socios, inteligencia de cuentas, alcance específico de BD y automatización de canales.

• CS (Cerrado ganado → Adopción + Salud): automatización de incorporación, flujos de trabajo de puntuación de salud, herramientas de señales de renovación y expansión.

Asóciese con operaciones

• Trabajar a través de una solicitud → resumen → construir → modelo de retroalimentación. La gente de operaciones es la interfaz; traducen las necesidades de campo en instrucciones precisas que usted ejecuta.

• Las funciones consumen lo que usted construye en lugar de configurarlo o construirlo por sí mismas, y la retroalimentación se dirige a través de Operaciones, manteniendo su tiempo enfocado en las compilaciones, no en preguntas o diapositivas ad hoc.

lo que estamos buscando

La mentalidad importa más que el título de tu CV.

• 2 a 4 años en RevOps, marketing/ventas/operaciones de CS, administración de datos/CRM o una función muy adyacente. La experiencia previa en ingeniería GTM es una ventaja, no un requisito: las personas más fuertes en esta disciplina hoy en día son crossovers.

• Fluidez en la IA que realmente utilizas. Lleva un tiempo integrando LLM, automatizaciones y agentes en su trabajo. Puedes hablar concretamente sobre lo que funciona, lo que no funciona y lo que sigue siendo un truco...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/gtm-engineer-amsterdam-372265)