Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός GTM
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Datasnipper
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Σχετικά με τον ρόλο
Προσλαμβάνουμε έναν Μηχανικό GTM για να δημιουργήσει και να εκτελέσει το επίπεδο Data, Systems & AI Engineering κάτω από τη στοίβα GTM και Business Operations του DataSnipper. Αυτή είναι η λειτουργία δημιουργίας: εάν το RevOps αποφασίσει τι είναι το ICP, σε ποιον ανήκει ποια περιοχή και τι μετράει ως ειδική ευκαιρία, αυτή η ομάδα μετατρέπει αυτές τις αποφάσεις στα συστήματα που τις τρέχουν πραγματικά.
Αυτό είναι μεγαλύτερο από οποιοδήποτε εργαλείο. Θα διαθέτετε την αρχιτεκτονική δεδομένων CRM, θα δημιουργήσετε την υποδομή εμπλουτισμού και σήματος που την τροφοδοτεί, θα εκτελέσετε τις ενσωματώσεις και τη διακυβέρνηση κρατώντας την ευρύτερη στοίβα μαζί (Clay, Snowflake, Gong και άλλα) και θα δημιουργήσετε τους αυτοματισμούς και τους πράκτορες AI που μετατρέπουν όλα αυτά σε κάτι που εκτελείται καθημερινά από το Marketing, τις Πωλήσεις, το CS και το BD. Εσείς αποφασίζετε πώς συναρμολογείται ολόκληρος ο κινητήρας, δουλεύοντας σε κάθε λειτουργία αντί να περιμένετε μέσα σε μία για αιτήματα.
Εκεί που βρίσκεται σήμερα η λειτουργία
Κατασκευάζουμε αυτή τη λειτουργία από την αρχή, και ως εκ τούτου θα έχετε την ευκαιρία να θέσετε τα θεμέλια για το πώς μπορεί να είναι μια παγκόσμιας κλάσης ομάδα Μηχανικών AI GTM σε μια εταιρεία με γρήγορο ρυθμό AI. Αναζητούμε μια ομάδα που μπορεί να στηριχτεί και να στηριχτεί στην υπάρχουσα κατάσταση - Το μάρκετινγκ έχει δημιουργήσει πραγματικές βάσεις όπου ο εμπλουτισμός εκτελείται σταθερά, οι πράκτορες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωντανοί και αυξάνουν τα ποσοστά απαντήσεων, τα σήματα πρόθεσης ρέουν από όλη τη διοχέτευση και το HubSpot είναι αξιόπιστο ως το μοντέλο δεδομένων καταγραφής για λογαριασμούς, επαφές, κύκλους ζωής και συμφωνίες.
Αυτή η ομάδα θα δημιουργήσει το επόμενο επόμενο σύνορο: δικές του ενσωματώσεις και εργαλεία προμηθευτή (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Common Room, dialers) από άκρο σε άκρο αντί να τα διαχειρίζεται αντιδραστικά και θα μετατρέψει τη διακυβέρνηση δεδομένων - ποιος μπορεί να αγγίξει κοινόχρηστα αντικείμενα CRM, πώς φαίνεται ο έλεγχος αλλαγών - από αρχή σε επιβεβλημένη πρακτική. Πέρα από αυτό, υπάρχει μια ζώνη διοχέτευσης το καθένα για τις πωλήσεις, το CS και το BD που εξακολουθεί να περιμένει να αναπτυχθεί, πέρα από την ευφυΐα στην οποία βασίζεται ήδη το Μάρκετινγκ.
Χρειαζόμαστε χειριστές που έλκονται ενστικτωδώς στη μετατροπή της μη αυτόματης διαδικασίας σε καθαρά συστήματα και των ακυβέρνητων δεδομένων σε ρυθμιζόμενη υποδομή. Άτομα που έχουν περάσει την καριέρα τους στην ανάπτυξη, το μάρκετινγκ, τις πωλήσεις ή τα RevOps δημιουργώντας αθόρυβα αυτοματισμούς και συσφίγγοντας την υποδομή κάτω από τη δουλειά τους και είναι έτοιμοι να κάνουν και τα δύο με πλήρη απασχόληση σε μια λειτουργία που έχει ήδη σχήμα και διάδρομο.
Αυτό που θα κάνετε
CRM & αρχιτεκτονική δεδομένων
• Διαχειριστείτε και εξελίξτε το μοντέλο δεδομένων HubSpot: λογαριασμοί, επαφές, προσφορές και στάδια κύκλου ζωής.
• Εφαρμόστε τη δρομολόγηση δυνητικών πελατών, το ICP και τη λογική επικράτειας στο CRM ανά κανόνες που ορίζει το RevOps - εσείς το δημιουργείτε, το RevOps κατέχει αυτό που σημαίνει.
• Εφαρμόστε κανόνες εμπλοκής (ROE) - κριτήρια μεταβίβασης και κανόνες λογαριασμού - στις ροές εργασιών CRM, στην αυτοματοποίηση και στην υποδομή Clay που τους εκτελούν αξιόπιστα.
Εμπλουτισμός & σήματα
• Δημιουργία και διατήρηση εμπλουτισμού μέσω του Clay και παρόχων όπως οι ZoomInfo, Apollo, Clearbit και Starbridge.
• Εκτελέστε ανάλυση TAM και υποδομή δεδομένων πρόθεσης και διατηρήστε την ποιότητα των δεδομένων σε υψηλά επίπεδα μέσω συνεχών ροών εργασίας εμπλουτισμού.
• Αποφασίστε ποια σήματα έχουν σημασία, πώς να τα εμφανίσετε και πώς να τα δρομολογήσετε στα άτομα που θα πρέπει να ενεργήσουν σε αυτά.
• Γίνετε ο καθρέφτης και ο σύμβουλος των επιχειρηματικών ομάδων μέσα από τη δουλειά σας
Ενσωματώσεις, εργαλεία και διακυβέρνηση
• Διαθέτετε ενσωματώσεις εργαλείων GTM από άκρο σε άκρο (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Starbridge, dialers, Common Room ή κάτι αντίστοιχο), ώστε τα δεδομένα να ρέουν καθαρά χωρίς διπλότυπες ή αντικρουόμενες εγγραφές.
• Εφαρμογή προτύπων διακυβέρνησης δεδομένων: ελέγξτε την αυτοματοποίηση που αγγίζει κοινόχρηστα αντικείμενα CRM και σεβαστείτε τον έλεγχο αλλαγών στο μοντέλο δεδομένων.
• Διαμορφώστε αποφάσεις προμηθευτή και εργαλείου - προσαρμογή, επικάλυψη, πολυπλοκότητα ενσωμάτωσης - έτσι ενοποιούμε αντί να τρέχουμε πέντε εργαλεία για μία εργασία.
Αυτοματισμός και κατασκευή AI
• Δημιουργήστε και διατηρήστε την βασική υποδομή Clay & Lemlist: δεδομένα λογαριασμού, εμπλουτισμός, ακολουθίες, πρότυπα και πώς ρέουν οι επαφές μέσα και έξω.
• Αναπτύξτε μοντέλα βαθμολόγησης λογαριασμού και τυποποιημένες συναρτήσεις Clay που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ χωρίς να δημιουργήσουν τις δικές τους υποκείμενες ροές εργασίας.
• Δημιουργήστε πράκτορες, αυτοματισμούς και ροές εργασιών με τη βοήθεια AI στο Claude, το Προεπιλεγμένο AI και τα συνδεδεμένα εργαλεία.
Ενεργοποιήστε το build σε κάθε ζώνη διοχέτευσης
• Μάρκετινγκ (inbound signal → MQL): εμπλουτισμός και δρομολόγηση εισερχόμενων, ενεργοποίηση κοινού, υποδομή σήματος πρόθεσης. Οδηγήστε εξερχόμενα με βάση το σήμα - εντοπίστε μια στιγμή αγοράς (πρόσληψη, χρηματοδότηση, αλλαγή ηγεσίας, αλλαγή χρήσης προϊόντος), βρείτε τον υπεύθυνο λήψης αποφάσεων, εμπλουτίστε, στείλτε.
• Πωλήσεις (SQL → Closed Won → Renewal → Expansion): αυτοματοποίηση αναζήτησης, εργαλεία προγραμματισμού λογαριασμού, αποτελεσματικότητα αντιπροσώπων. Αναπαραγωγή επέκτασης κύκλου ζωής κατασκευής που ενεργοποιούνται από σήματα προϊόντων, έτσι ώστε τα CS και τα AE να λαμβάνουν μήνυμα όταν ένας λογαριασμός είναι έτοιμος για επέκταση.
• BD (εξερχόμενο σήμα → συνεργάτης + διοχέτευση BD): ροές εργασιών σήματος συνεργατών, ευφυΐα λογαριασμού, προσέγγιση BD και αυτοματισμός αγωγών.
• CS (Closed Won → Adoption + Health): αυτοματισμός ενσωμάτωσης, ροές εργασιών βαθμολογίας υγείας, εργαλεία σήματος ανανέωσης και επέκτασης.
Συνεργαστείτε με την Ops
• Εργαστείτε μέσω αιτήματος → σύντομο → κατασκευή → μοντέλο ανατροφοδότησης. Ops άνθρωποι είναι η διεπαφή? μεταφράζουν τις ανάγκες πεδίου σε ακριβή σλιπ με τα οποία εκτελείτε.
• Οι συναρτήσεις καταναλώνουν ό,τι δημιουργείτε αντί να το διαμορφώνουν ή να το κατασκευάζουν οι ίδιες, και η ανάδραση δρομολογείται πίσω μέσω του Ops - διατηρώντας τον χρόνο σας εστιασμένο σε εκδόσεις, όχι σε ad hoc ερωτήσεις ή διαφάνειες.
Αυτό που ψάχνουμε
Η νοοτροπία έχει μεγαλύτερη σημασία από τον τίτλο στο βιογραφικό σας.
• 2-4 χρόνια σε RevOps, λειτουργίες μάρκετινγκ/πωλήσεων/CS, διαχείριση δεδομένων/CRM ή σε κοντινό ρόλο. Η προηγούμενη εμπειρία στο GTM Engineering είναι ένα πλεονέκτημα, όχι μια απαίτηση - οι ισχυρότεροι άνθρωποι σε αυτόν τον κλάδο σήμερα είναι crossover.
• Ευφράδεια τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείτε πραγματικά. Ενσωματώνετε LLM, αυτοματισμούς και πράκτορες στην εργασία σας για λίγο. Μπορείτε να μιλήσετε συγκεκριμένα για το τι λειτουργεί, τι χαλάει και τι εξακολουθεί να είναι χακάρισμα.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/gtm-engineer-amsterdam-372265)
Προσλαμβάνουμε έναν Μηχανικό GTM για να δημιουργήσει και να εκτελέσει το επίπεδο Data, Systems & AI Engineering κάτω από τη στοίβα GTM και Business Operations του DataSnipper. Αυτή είναι η λειτουργία δημιουργίας: εάν το RevOps αποφασίσει τι είναι το ICP, σε ποιον ανήκει ποια περιοχή και τι μετράει ως ειδική ευκαιρία, αυτή η ομάδα μετατρέπει αυτές τις αποφάσεις στα συστήματα που τις τρέχουν πραγματικά.
Αυτό είναι μεγαλύτερο από οποιοδήποτε εργαλείο. Θα διαθέτετε την αρχιτεκτονική δεδομένων CRM, θα δημιουργήσετε την υποδομή εμπλουτισμού και σήματος που την τροφοδοτεί, θα εκτελέσετε τις ενσωματώσεις και τη διακυβέρνηση κρατώντας την ευρύτερη στοίβα μαζί (Clay, Snowflake, Gong και άλλα) και θα δημιουργήσετε τους αυτοματισμούς και τους πράκτορες AI που μετατρέπουν όλα αυτά σε κάτι που εκτελείται καθημερινά από το Marketing, τις Πωλήσεις, το CS και το BD. Εσείς αποφασίζετε πώς συναρμολογείται ολόκληρος ο κινητήρας, δουλεύοντας σε κάθε λειτουργία αντί να περιμένετε μέσα σε μία για αιτήματα.
Εκεί που βρίσκεται σήμερα η λειτουργία
Κατασκευάζουμε αυτή τη λειτουργία από την αρχή, και ως εκ τούτου θα έχετε την ευκαιρία να θέσετε τα θεμέλια για το πώς μπορεί να είναι μια παγκόσμιας κλάσης ομάδα Μηχανικών AI GTM σε μια εταιρεία με γρήγορο ρυθμό AI. Αναζητούμε μια ομάδα που μπορεί να στηριχτεί και να στηριχτεί στην υπάρχουσα κατάσταση - Το μάρκετινγκ έχει δημιουργήσει πραγματικές βάσεις όπου ο εμπλουτισμός εκτελείται σταθερά, οι πράκτορες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωντανοί και αυξάνουν τα ποσοστά απαντήσεων, τα σήματα πρόθεσης ρέουν από όλη τη διοχέτευση και το HubSpot είναι αξιόπιστο ως το μοντέλο δεδομένων καταγραφής για λογαριασμούς, επαφές, κύκλους ζωής και συμφωνίες.
Αυτή η ομάδα θα δημιουργήσει το επόμενο επόμενο σύνορο: δικές του ενσωματώσεις και εργαλεία προμηθευτή (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Common Room, dialers) από άκρο σε άκρο αντί να τα διαχειρίζεται αντιδραστικά και θα μετατρέψει τη διακυβέρνηση δεδομένων - ποιος μπορεί να αγγίξει κοινόχρηστα αντικείμενα CRM, πώς φαίνεται ο έλεγχος αλλαγών - από αρχή σε επιβεβλημένη πρακτική. Πέρα από αυτό, υπάρχει μια ζώνη διοχέτευσης το καθένα για τις πωλήσεις, το CS και το BD που εξακολουθεί να περιμένει να αναπτυχθεί, πέρα από την ευφυΐα στην οποία βασίζεται ήδη το Μάρκετινγκ.
Χρειαζόμαστε χειριστές που έλκονται ενστικτωδώς στη μετατροπή της μη αυτόματης διαδικασίας σε καθαρά συστήματα και των ακυβέρνητων δεδομένων σε ρυθμιζόμενη υποδομή. Άτομα που έχουν περάσει την καριέρα τους στην ανάπτυξη, το μάρκετινγκ, τις πωλήσεις ή τα RevOps δημιουργώντας αθόρυβα αυτοματισμούς και συσφίγγοντας την υποδομή κάτω από τη δουλειά τους και είναι έτοιμοι να κάνουν και τα δύο με πλήρη απασχόληση σε μια λειτουργία που έχει ήδη σχήμα και διάδρομο.
Αυτό που θα κάνετε
CRM & αρχιτεκτονική δεδομένων
• Διαχειριστείτε και εξελίξτε το μοντέλο δεδομένων HubSpot: λογαριασμοί, επαφές, προσφορές και στάδια κύκλου ζωής.
• Εφαρμόστε τη δρομολόγηση δυνητικών πελατών, το ICP και τη λογική επικράτειας στο CRM ανά κανόνες που ορίζει το RevOps - εσείς το δημιουργείτε, το RevOps κατέχει αυτό που σημαίνει.
• Εφαρμόστε κανόνες εμπλοκής (ROE) - κριτήρια μεταβίβασης και κανόνες λογαριασμού - στις ροές εργασιών CRM, στην αυτοματοποίηση και στην υποδομή Clay που τους εκτελούν αξιόπιστα.
Εμπλουτισμός & σήματα
• Δημιουργία και διατήρηση εμπλουτισμού μέσω του Clay και παρόχων όπως οι ZoomInfo, Apollo, Clearbit και Starbridge.
• Εκτελέστε ανάλυση TAM και υποδομή δεδομένων πρόθεσης και διατηρήστε την ποιότητα των δεδομένων σε υψηλά επίπεδα μέσω συνεχών ροών εργασίας εμπλουτισμού.
• Αποφασίστε ποια σήματα έχουν σημασία, πώς να τα εμφανίσετε και πώς να τα δρομολογήσετε στα άτομα που θα πρέπει να ενεργήσουν σε αυτά.
• Γίνετε ο καθρέφτης και ο σύμβουλος των επιχειρηματικών ομάδων μέσα από τη δουλειά σας
Ενσωματώσεις, εργαλεία και διακυβέρνηση
• Διαθέτετε ενσωματώσεις εργαλείων GTM από άκρο σε άκρο (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Starbridge, dialers, Common Room ή κάτι αντίστοιχο), ώστε τα δεδομένα να ρέουν καθαρά χωρίς διπλότυπες ή αντικρουόμενες εγγραφές.
• Εφαρμογή προτύπων διακυβέρνησης δεδομένων: ελέγξτε την αυτοματοποίηση που αγγίζει κοινόχρηστα αντικείμενα CRM και σεβαστείτε τον έλεγχο αλλαγών στο μοντέλο δεδομένων.
• Διαμορφώστε αποφάσεις προμηθευτή και εργαλείου - προσαρμογή, επικάλυψη, πολυπλοκότητα ενσωμάτωσης - έτσι ενοποιούμε αντί να τρέχουμε πέντε εργαλεία για μία εργασία.
Αυτοματισμός και κατασκευή AI
• Δημιουργήστε και διατηρήστε την βασική υποδομή Clay & Lemlist: δεδομένα λογαριασμού, εμπλουτισμός, ακολουθίες, πρότυπα και πώς ρέουν οι επαφές μέσα και έξω.
• Αναπτύξτε μοντέλα βαθμολόγησης λογαριασμού και τυποποιημένες συναρτήσεις Clay που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ χωρίς να δημιουργήσουν τις δικές τους υποκείμενες ροές εργασίας.
• Δημιουργήστε πράκτορες, αυτοματισμούς και ροές εργασιών με τη βοήθεια AI στο Claude, το Προεπιλεγμένο AI και τα συνδεδεμένα εργαλεία.
Ενεργοποιήστε το build σε κάθε ζώνη διοχέτευσης
• Μάρκετινγκ (inbound signal → MQL): εμπλουτισμός και δρομολόγηση εισερχόμενων, ενεργοποίηση κοινού, υποδομή σήματος πρόθεσης. Οδηγήστε εξερχόμενα με βάση το σήμα - εντοπίστε μια στιγμή αγοράς (πρόσληψη, χρηματοδότηση, αλλαγή ηγεσίας, αλλαγή χρήσης προϊόντος), βρείτε τον υπεύθυνο λήψης αποφάσεων, εμπλουτίστε, στείλτε.
• Πωλήσεις (SQL → Closed Won → Renewal → Expansion): αυτοματοποίηση αναζήτησης, εργαλεία προγραμματισμού λογαριασμού, αποτελεσματικότητα αντιπροσώπων. Αναπαραγωγή επέκτασης κύκλου ζωής κατασκευής που ενεργοποιούνται από σήματα προϊόντων, έτσι ώστε τα CS και τα AE να λαμβάνουν μήνυμα όταν ένας λογαριασμός είναι έτοιμος για επέκταση.
• BD (εξερχόμενο σήμα → συνεργάτης + διοχέτευση BD): ροές εργασιών σήματος συνεργατών, ευφυΐα λογαριασμού, προσέγγιση BD και αυτοματισμός αγωγών.
• CS (Closed Won → Adoption + Health): αυτοματισμός ενσωμάτωσης, ροές εργασιών βαθμολογίας υγείας, εργαλεία σήματος ανανέωσης και επέκτασης.
Συνεργαστείτε με την Ops
• Εργαστείτε μέσω αιτήματος → σύντομο → κατασκευή → μοντέλο ανατροφοδότησης. Ops άνθρωποι είναι η διεπαφή? μεταφράζουν τις ανάγκες πεδίου σε ακριβή σλιπ με τα οποία εκτελείτε.
• Οι συναρτήσεις καταναλώνουν ό,τι δημιουργείτε αντί να το διαμορφώνουν ή να το κατασκευάζουν οι ίδιες, και η ανάδραση δρομολογείται πίσω μέσω του Ops - διατηρώντας τον χρόνο σας εστιασμένο σε εκδόσεις, όχι σε ad hoc ερωτήσεις ή διαφάνειες.
Αυτό που ψάχνουμε
Η νοοτροπία έχει μεγαλύτερη σημασία από τον τίτλο στο βιογραφικό σας.
• 2-4 χρόνια σε RevOps, λειτουργίες μάρκετινγκ/πωλήσεων/CS, διαχείριση δεδομένων/CRM ή σε κοντινό ρόλο. Η προηγούμενη εμπειρία στο GTM Engineering είναι ένα πλεονέκτημα, όχι μια απαίτηση - οι ισχυρότεροι άνθρωποι σε αυτόν τον κλάδο σήμερα είναι crossover.
• Ευφράδεια τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείτε πραγματικά. Ενσωματώνετε LLM, αυτοματισμούς και πράκτορες στην εργασία σας για λίγο. Μπορείτε να μιλήσετε συγκεκριμένα για το τι λειτουργεί, τι χαλάει και τι εξακολουθεί να είναι χακάρισμα.…
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/gtm-engineer-amsterdam-372265)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Datasnipper
Τοποθεσία
Άμστερνταμ, Κάτω Χώρες
Καταχώριση από Datasnipper.