Ingénieur GTM

À propos du rôle

Nous recrutons un ingénieur GTM pour créer et exécuter la couche d'ingénierie des données, des systèmes et de l'IA sous la pile GTM et Business Operations de DataSnipper. Il s'agit de la fonction de construction : si RevOps décide ce qu'est l'ICP, à qui appartient quel territoire et ce qui compte comme une opportunité qualifiée, cette équipe transforme ces décisions en systèmes qui les exécutent réellement.
C'est une mission plus importante que n'importe quel outil. Vous serez propriétaire de l'architecture de données CRM, construirez l'infrastructure d'enrichissement et de signal qui l'alimente, exécuterez les intégrations et la gouvernance qui maintiennent la pile plus large (Clay, Snowflake, Gong, etc.) et créerez les automatisations et les agents d'IA qui transformeront tout cela en quelque chose sur lequel le marketing, les ventes, le CS et le BD s'exécutent quotidiennement. Vous décidez de la manière dont l'ensemble du moteur est configuré, en travaillant sur chaque fonction plutôt que d'attendre des demandes à l'intérieur d'une seule.

Où en est la fonction aujourd’hui

Nous construisons cette fonction à partir de zéro et vous aurez donc l'occasion de poser les bases de ce à quoi peut ressembler une équipe d'ingénierie AI GTM de classe mondiale dans une entreprise d'IA au rythme rapide. Nous recherchons une équipe capable de prendre et de développer l'état existant. Le marketing a construit une véritable base où l'enrichissement se déroule régulièrement, les agents de développement de l'IA sont actifs et augmentent les taux de réponse, les signaux d'intention circulent à travers l'entonnoir et HubSpot est fiable comme modèle de données d'enregistrement pour les comptes, les contacts, les transactions et les étapes du cycle de vie.
Cette équipe construira la prochaine frontière : ses propres intégrations et outils de fournisseurs (Gong, Snowflake, Clay, IA par défaut, salle commune, numéroteurs) de bout en bout au lieu de les gérer de manière réactive, et transformera la gouvernance des données - qui peut toucher les objets CRM partagés, à quoi ressemble le contrôle des modifications - d'un principe à une pratique appliquée. Au-delà de cela, il existe une zone d'entonnoir pour les ventes, CS et BD qui attend encore d'être construite, en plus de l'intelligence sur laquelle le marketing s'appuie déjà.
Nous avons besoin d’opérateurs instinctivement portés à transformer les processus manuels en systèmes propres et les données non gouvernées en infrastructures gouvernées. Les personnes qui ont passé leur carrière en croissance, en marketing, en vente ou en RevOps à construire tranquillement des automatisations et à renforcer l'infrastructure sous leur propre travail, et sont prêtes à faire les deux à temps plein au sein d'une fonction qui a déjà une forme et une piste.

Ce que tu feras

CRM et architecture de données

• Administrer et faire évoluer le modèle de données HubSpot : comptes, contacts, transactions et étapes du cycle de vie.

• Implémentez le routage des leads, l'ICP et la logique territoriale dans le CRM selon les règles définies par RevOps : vous le construisez, RevOps est propriétaire de ce que cela signifie.

• Implémentez des règles d'engagement (ROE) (critères de transfert et règles de compte) dans les flux de travail CRM, l'automatisation et l'infrastructure Clay qui les exécutent de manière fiable.

Enrichissement et signaux

• Créez et maintenez l'enrichissement via Clay et des fournisseurs tels que ZoomInfo, Apollo, Clearbit et Starbridge.

• Exécutez l'analyse TAM et l'infrastructure de données d'intention, et maintenez la qualité des données à un niveau élevé grâce à des workflows d'enrichissement continu.

• Décidez quels signaux sont importants, comment les faire apparaître et comment les acheminer vers les personnes qui doivent agir en conséquence.

• Être le miroir et le conseiller des équipes métiers à travers votre travail

Intégrations, outils et gouvernance

• Intégrations d'outils GTM de bout en bout (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Starbridge, composeurs, Common Room ou équivalent) afin que les données circulent proprement, sans enregistrements en double ou conflictuels.

• Appliquer les normes de gouvernance des données : examiner l'automatisation qui touche les objets CRM partagés et respecter le contrôle des modifications sur le modèle de données.

• Façonner les décisions concernant les fournisseurs et les outils (ajustement, chevauchement, complexité de l'intégration) afin de consolider au lieu d'exécuter cinq outils pour une seule tâche.

Construction d'automatisation et d'IA

• Construire et maintenir l'infrastructure de base de Clay & Lemlist : données de compte, enrichissement, séquences, modèles et flux de contacts entrants et sortants.

• Développer des modèles de notation de compte et des fonctions Clay standardisées que les ventes et le marketing peuvent utiliser sans créer leurs propres flux de travail sous-jacents.

• Créez des agents, des automatisations et des flux de travail assistés par l'IA dans Claude, Default AI et des outils connectés.

Activez la construction dans chaque zone d'entonnoir

• Marketing (signal entrant → MQL) : enrichissement et routage entrant, activation d'audience, infrastructure de signal d'intention. Générez des flux sortants basés sur des signaux : détectez un moment d'achat (embauche, financement, changement de direction, changement d'utilisation du produit), trouvez le décideur, enrichissez, envoyez.

• Ventes (SQL → Clôturé gagné → Renouvellement → Expansion) : automatisation de la prospection, outils de planification des comptes, efficacité des représentants. Créez des jeux d'expansion du cycle de vie déclenchés par les signaux du produit afin que les CS et les AE soient avertis lorsqu'un compte est prêt à se développer.

• BD (signal sortant → partenaire + pipeline BD) : workflows de signal partenaire, intelligence des comptes, sensibilisation spécifique au BD et automatisation du pipeline.

• CS (Closed Won → Adoption + Health) : automatisation de l'intégration, workflows de score de santé, outils de signal de renouvellement et d'expansion.

Collaborer avec les opérations

• Travailler sur une demande → brief → construire → modèle de feedback. Les gens des opérations sont l’interface ; ils traduisent les besoins du terrain en briefs précis que vous exécutez.

• Les fonctions consomment ce que vous créez plutôt que de le configurer ou de le créer elles-mêmes, et les commentaires sont acheminés via les opérations, ce qui vous permet de concentrer votre temps sur les builds, et non sur les demandes ou les diapositives ad hoc.

Ce que nous recherchons

L’état d’esprit compte plus que le titre de votre CV.

• 2 à 4 ans dans RevOps, marketing/ventes/opérations CS, administration de données/CRM, ou un rôle étroitement adjacent. Une expérience préalable en ingénierie GTM est un plus, pas une exigence : les personnes les plus fortes dans cette discipline aujourd'hui sont des crossovers.

• Maîtrise de l'IA que vous utilisez réellement. Vous intégrez des LLM, des automatisations et des agents dans votre travail depuis un certain temps. Vous pouvez parler concrètement de ce qui fonctionne, de ce qui casse et de ce qui reste un hack.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/gtm-engineer-amsterdam-372265)