Inżynier GT

O roli

Zatrudniamy inżyniera GTM do zbudowania i obsługi warstwy inżynierii danych, systemów i sztucznej inteligencji znajdującej się pod stosem GTM i operacji biznesowych DataSnipper. To jest funkcja budowania: jeśli RevOps decyduje, czym jest ICP, kto jest właścicielem jakiego terytorium i co liczy się jako kwalifikowana szansa, zespół ten przekształca te decyzje w systemy, które faktycznie je obsługują.
To większe zadanie niż jakiekolwiek inne narzędzie. Będziesz właścicielem architektury danych CRM, zbudujesz infrastrukturę wzbogacania i sygnalizowania, która ją zasila, uruchomisz integracje i zarządzanie łączące szerszy stos (Clay, Snowflake, Gong i inne) oraz zbudujesz automatyzację i agentów AI, którzy zamienią to wszystko w coś, na czym codziennie korzystają marketing, sprzedaż, CS i BD. Ty decydujesz, jak złożony jest cały silnik, pracując nad każdą funkcją, zamiast czekać w środku na żądania.

Gdzie ta funkcja stoi dzisiaj

Budujemy tę funkcję od podstaw, dlatego będziesz miał okazję określić, jak może wyglądać światowej klasy zespół AI GTM Engineering w szybko rozwijającej się firmie AI. Poszukujemy zespołu, który może przyjąć i rozwijać istniejący stan. Marketing zbudował prawdziwy fundament, w którym wzbogacanie przebiega równomiernie, agenci pielęgnujący sztuczną inteligencję działają i podnoszą współczynnik odpowiedzi, sygnały o zamiarze napływają z całej ścieżki, a HubSpot jest zaufanym modelem danych rejestrującym konta, kontakty, transakcje i etapy cyklu życia.
Zespół ten będzie budować kolejną granicę: własne integracje i narzędzia dostawców (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Common Room, dialery) od początku do końca, zamiast zarządzać nimi reaktywnie, i przekształcić zarządzanie danymi – kto może dotykać współdzielonych obiektów CRM, jak wygląda kontrola zmian – z zasady w wymuszoną praktykę. Poza tym istnieje strefa lejka dla działów sprzedaży, CS i BD, która wciąż czeka na zbudowanie, oprócz inteligencji, na której już opiera się marketing.
Potrzebujemy operatorów, których instynktownie pociąga przekształcanie ręcznych procesów w czyste systemy i niekontrolowanych danych w zarządzaną infrastrukturę. Osoby, które zajmowały się rozwojem, marketingiem, sprzedażą lub RevOps, po cichu budując automatyzację i uszczelniając infrastrukturę pod własną pracą, a jednocześnie są gotowe do wykonywania obu tych czynności w pełnym wymiarze godzin w ramach funkcji, która ma już kształt i pas startowy.

Co będziesz robić

CRM i architektura danych

• Administrowanie i rozwijanie modelu danych HubSpot: konta, kontakty, transakcje i etapy cyklu życia.

• Wdrażaj routing leadów, ICP i logikę terytorialną do CRM zgodnie z regułami zdefiniowanymi przez RevOps – ty to budujesz, RevOps jest właścicielem tego, co to znaczy.

• Wdrażaj zasady zaangażowania (ROE) – kryteria przekazania i zasady dotyczące kont – do przepływów pracy, automatyzacji i infrastruktury Clay, aby zapewnić ich niezawodną realizację.

Wzbogacanie i sygnały

• Twórz i utrzymuj wzbogacanie za pośrednictwem Clay i dostawców takich jak ZoomInfo, Apollo, Clearbit i Starbridge.

• Uruchamiaj analizę TAM i infrastrukturę danych intencji oraz utrzymuj wysoką jakość danych poprzez ciągłe przepływy pracy wzbogacające.

• Zdecyduj, które sygnały mają znaczenie, jak je ujawnić i jak skierować je do osób, które powinny na nie zareagować.

• Bądź lustrem i doradcą zespołów biznesowych poprzez swoją pracę

Integracje, narzędzia i zarządzanie

• Własna integracja narzędzi GTM (Gong, Snowflake, Clay, Default AI, Starbridge, dialery, Common Room lub równoważne), dzięki czemu dane przepływają w sposób przejrzysty, bez duplikatów lub sprzecznych zapisów.

• Stosuj standardy zarządzania danymi: przejrzyj automatyzację dotyczącą współdzielonych obiektów CRM i przestrzegaj kontroli zmian w modelu danych.

• Kształtuj decyzje dotyczące dostawców i narzędzi – dopasowanie, nakładanie się, złożoność integracji – dlatego konsolidujemy zamiast używać pięciu narzędzi do jednego zadania.

Budowa automatyzacji i sztucznej inteligencji

• Zbuduj i utrzymuj podstawową infrastrukturę Clay & Lemlist: dane konta, wzbogacanie, sekwencje, szablony oraz przepływ i przepływ kontaktów.

• Opracuj modele scoringowe konta i ustandaryzowane funkcje Clay, z których dział sprzedaży i marketingu może korzystać bez tworzenia własnych, podstawowych przepływów pracy.

• Twórz agenty, automatyzacje i przepływy pracy wspomagane sztuczną inteligencją w Claude, domyślnej sztucznej inteligencji i połączonych narzędziach.

Aktywuj kompilację w każdej strefie lejka

• Marketing (sygnał przychodzący → MQL): wzbogacanie i routing ruchu przychodzącego, aktywacja odbiorców, infrastruktura sygnału intencji. Zwiększ ruch wychodzący w oparciu o sygnał – wykryj moment zakupu (zatrudnienie, finansowanie, zmiana przywództwa, zmiana wykorzystania produktu), znajdź decydenta, wzbogacaj, wysyłaj.

• Sprzedaż (SQL → Zamknięte wygrane → Odnowienie → Ekspansja): automatyzacja poszukiwań, narzędzia do planowania kont, wydajność powtórzeń. Twórz rozszerzenia cyklu życia wyzwalane sygnałami produktu, aby CS i AE otrzymywali monity, gdy konto będzie gotowe do rozszerzenia.

• BD (sygnał wychodzący → partner + rurociąg BD): przepływy pracy związane z sygnałami partnerów, analiza kont, zasięg specyficzny dla BD i automatyzacja rurociągów.

• CS (Closed Won → Adopcja + Zdrowie): automatyzacja wdrażania, przepływy pracy związane z oceną kondycji, narzędzia sygnalizujące odnowienie i rozszerzenie.

Współpracuj z Ops

• Przeanalizuj prośbę → krótki → kompilacja → model opinii. Personel operacyjny jest interfejsem; przekładają potrzeby terenowe na precyzyjne wytyczne, zgodnie z którymi realizujesz działania.

• Funkcje korzystają z tego, co tworzysz, zamiast samodzielnie je konfigurować lub budować, a opinie przesyłane są z powrotem do operacji, dzięki czemu możesz skupić się na kompilacjach, a nie na doraźnych pytaniach i slajdach.

Czego szukamy

Nastawienie jest ważniejsze niż tytuł w CV.

• 2-4 lata w RevOps, marketingu/sprzedaży/operacjach CS, administracji danymi/CRM lub na stanowisku pokrewnym. Wcześniejsze doświadczenie w inżynierii GTM jest zaletą, a nie wymogiem – obecnie najsilniejsi ludzie w tej dyscyplinie to crossovery.

• Płynność sztucznej inteligencji, z której faktycznie korzystasz. Od jakiegoś czasu integrujesz LLM, automatyzację i agentów w swojej pracy. Można konkretnie porozmawiać o tym, co działa, co się psuje, a co nadal jest hackiem.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/gtm-engineer-amsterdam-372265)