Інженер GTM

Про роль

Ми наймаємо інженера GTM для створення та запуску рівня Data, Systems & AI Engineering під стеком GTM DataSnipper і Business Operations. Це функція побудови: якщо RevOps вирішує, що таке ICP, хто якою територією володіє та що вважається кваліфікованою можливістю, ця команда перетворює ці рішення на системи, які фактично ними керують.
Це більше, ніж будь-який інший інструмент. Ви володітимете архітектурою даних CRM, створюватимете інфраструктуру збагачення та сигналізації, яка її живить, керуватимете інтеграцією та керуванням, що утримуватиме ширший стек разом (Clay, Snowflake, Gong тощо), а також створюватимете автоматизацію та агентів штучного інтелекту, які перетворюватимуть усе це на щось, що працює щодня в маркетингу, продажах, CS та BD. Ви вирішуєте, як об’єднати весь механізм, працюючи над кожною функцією, а не чекаючи запитів усередині однієї.

Де функція стоїть сьогодні

Ми створюємо цю функцію з нуля, тож у вас буде можливість закласти основи того, як може виглядати команда інженерів світового класу AI GTM у швидко розвиваючій компанії AI. Ми шукаємо команду, яка зможе сприймати та розвивати існуючий стан. Маркетинг побудував реальну основу, на якій стабільно працює збагачення, агенти з підтримки штучного інтелекту працюють і підвищують рівень відповідей, сигнали про наміри надходять з усієї воронки, а HubSpot вважається моделлю даних для облікових записів, контактів, угод і етапів життєвого циклу.
Ця команда побудує наступний рубіж: власні інтеграції та інструменти постачальника (Gong, Snowflake, Clay, AI за замовчуванням, загальна кімната, номеронабирачі) наскрізні замість того, щоб керувати ними реактивно, і перетворить управління даними – хто може торкатися спільних об’єктів CRM, як виглядає контроль змін – із принципу на вимушену практику. Крім того, є зона воронки для відділів продажів, CS і BD, які все ще чекають на створення, на додаток до розвідувальних даних, на які вже покладається маркетинг.
Нам потрібні оператори, які інстинктивно прагнуть перетворити ручні процеси на чисті системи, а неконтрольовані дані – на керовану інфраструктуру. Люди, які витратили свою кар’єру на розвиток, маркетинг, продажі або RevOps, тихо розбудовуючи автоматизацію та зміцнюючи інфраструктуру під своєю роботою, і готові працювати повний робочий день у функції, яка вже має форму та злітну смугу.

Що ви будете робити

CRM і архітектура даних

• Адмініструвати та розвивати модель даних HubSpot: облікові записи, контакти, угоди та етапи життєвого циклу.

• Впровадьте маршрутизацію потенційних клієнтів, ICP і територіальну логіку в CRM згідно з правилами, визначеними RevOps – ви створюєте це, RevOps володіє тим, що це означає.

• Впроваджуйте правила взаємодії (ROE) – критерії передачі та правила облікового запису – у робочі процеси CRM, автоматизацію та інфраструктуру Clay, яка їх надійно виконує.

Збагачення та сигнали

• Створення та підтримка збагачення за допомогою Clay і таких постачальників, як ZoomInfo, Apollo, Clearbit і Starbridge.

• Виконуйте аналіз TAM та інфраструктуру даних намірів і підтримуйте високу якість даних завдяки безперервному збагаченню робочих процесів.

• Вирішіть, які сигнали мають значення, як їх оприлюднити та як спрямувати до людей, які мають на них діяти.

• Будьте дзеркалом і порадником для бізнес-команд через свою роботу

Інтеграція, інструменти та управління

• Наскрізна інтеграція власних інструментів GTM (Gong, Snowflake, Clay, AI за замовчуванням, Starbridge, номеронабирачі, загальна кімната або еквівалент), щоб дані передавалися чітко без дублікатів або конфліктуючих записів.

• Застосуйте стандарти управління даними: перевірте автоматизацію, яка стосується спільних об’єктів CRM, і поважайте контроль змін у моделі даних.

• Формуйте рішення про постачальника та інструменти – відповідність, перекриття, складність інтеграції – тому ми об’єднуємо замість того, щоб запускати п’ять інструментів для однієї роботи.

Автоматизація та створення ШІ

• Створюйте та підтримуйте основну інфраструктуру Clay & Lemlist: дані облікових записів, збагачення, послідовності, шаблони та те, як входять і виходять контакти.

• Розробити моделі скорингу облікових записів і стандартизовані функції Clay, які відділи продажів і маркетингу можуть використовувати без створення власних робочих процесів.

• Створюйте агенти, автоматизацію та робочі процеси за допомогою штучного інтелекту в Claude, стандартному штучному інтелекті та підключених інструментах.

Активуйте збірку в кожній зоні воронки

• Маркетинг (вхідний сигнал → MQL): вхідне збагачення та маршрутизація, активація аудиторії, інфраструктура сигналу намірів. Спрямуйте вихідні повідомлення на основі сигналів – визначте момент покупки (наймання, фінансування, зміна керівництва, зміна використання продукту), знайдіть особу, яка приймає рішення, збагачуйте, надсилайте.

• Продажі (SQL → Closed Won → Renewal → Expansion): автоматизація пошуку клієнтів, інструменти для планування облікових записів, ефективність представників. Розширення життєвого циклу збірки відтворюється за сигналами продукту, тому CS і AE отримують запит, коли обліковий запис готовий до розширення.

• BD (вихідний сигнал → партнер + конвеєр BD): робочі процеси партнерських сигналів, аналітика облікових записів, охоплення BD і автоматизація конвеєра.

• CS (Closed Won → Adoption + Health): автоматизація адаптації, робочі процеси оцінки здоров’я, інструменти для сигналів оновлення та розширення.

Партнерство з Ops

• Опрацювати запит → бриф → побудувати → модель зворотного зв'язку. Оператори є інтерфейсом; вони перетворюють польові потреби в точні завдання, які ви виконуєте.

• Функції споживають те, що ви створюєте, замість того, щоб налаштовувати чи створювати це самостійно, а зворотний зв’язок направляє назад через Ops, зосереджуючи ваш час на збірках, а не на спеціальних запитах чи слайдах.

Те, що ми шукаємо

Менталітет має більше значення, ніж назва у вашому резюме.

• 2-4 роки в RevOps, маркетингу/продажах/операціях CS, адмініструванні даних/CRM або на близькій посаді. Попередній досвід GTM Engineering є перевагою, а не обов’язковою умовою – найсильніші люди в цій дисципліні сьогодні – це кросовери.

• Штучний інтелект, який ви фактично використовуєте. Ви деякий час інтегрували програми LLM, автоматизацію та агентів у свою роботу. Ви можете говорити конкретно про те, що працює, що ламається, а що все ще є хаком.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/datasnipper/gtm-engineer-amsterdam-372265)