Главный инженер по данным – ИИ

В Anaplan мы — команда новаторов, стремящихся оптимизировать принятие бизнес-решений с помощью нашей ведущей платформы планирования и анализа сценариев, основанной на искусственном интеллекте, чтобы наши клиенты могли опережать своих конкурентов и рынок.

Что объединяет специалистов Anaplanners из разных команд и географических регионов, так это наша коллективная приверженность успеху наших клиентов и нашей культуре победы.

Наши клиенты входят в число тех, кто есть кто в списке Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH и Bayer — это лишь некоторые из более чем 2400 глобальных компаний, которые полагаются на нашу лучшую в своем классе платформу.

Наша культура победы — это двигатель, который движет нашими командами новаторов. Мы отстаиваем разнообразие мыслей и идей, ведем себя как лидеры независимо от должности, мы стремимся к достижению амбициозных целей и любим праздновать наши победы – большие и маленькие.

Благодаря принципам стратегии, основанным на ценностях и дисциплине в исполнении, вы будете здесь вдохновлены, связаны, развиты и вознаграждены. Приветствуется все, что делает вас уникальным; присоединяйтесь к нам и давайте построим то, что будет дальше, вместе!

О роли

Мы ищем главного инженера по данным, который сможет работать со всем стеком платформы данных Anaplan, определяя техническое направление того, как мы принимаем, преобразовываем, храним, обслуживаем и управляем данными в масштабе. Вы создадите высокопроизводительные и надежные конвейеры данных, которые будут обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени и в пакетном режиме. Эта основополагающая работа дает бизнес-пользователям возможность использовать обширные наборы данных в рабочих процессах планирования и формирует основу для наших инициатив в области расширенной аналитики и искусственного интеллекта. Вам потребуются глубокие знания в области распределенных вычислений, архитектуры данных и сильные навыки разработки программного обеспечения для решения сложных и крупномасштабных задач, связанных с данными.

Ваше влияние

• Руководить архитектурой данных, проектированием и развертыванием масштабируемых, высокопроизводительных систем больших данных в производственных средах.

• Создавайте, развертывайте и управляйте базовыми системами данных, лежащими в основе современной инфраструктуры искусственного интеллекта, включая векторные, NoSQL и документные базы данных.

• Разрабатывать комплексные решения для обработки данных, включая надежные конвейеры ETL/ELT, службы API и платформы приема данных.

• Спроектируйте и создайте уровни хранения и обработки, обеспечивающие работу наших аналитических рабочих нагрузок: озера данных, хранилища данных, распределенные файловые системы и архитектуры потоковой передачи в реальном времени.

• Разрабатывайте многофункциональные контекстные конвейеры, которые обрабатывают крупномасштабные корпоративные данные, плавно балансируя пакетные и потоковые шаблоны.

• Оптимизируйте и масштабируйте большие распределенные запросы и преобразования данных, чтобы обеспечить высокую производительность и низкую задержку для конечных пользователей.

• Внедрить системы качества данных для измерения и обеспечения целостности, надежности и управления всеми информационными активами.

• Сотрудничать с группами аналитиков, разработчиков продуктов и платформ для создания моделей данных, отражающих семантику показателей, иерархий и отношений клиентов.

• Будьте в курсе современного стека данных и ландшафта больших данных, оценивая новые инструменты, платформы распределенных вычислений и технологии баз данных на предмет потенциального внедрения.

Ваши навыки

• Обширный опыт работы с данными, демонстрирующий успешный опыт практического выполнения и доставки в сложных средах данных.

• Глубокое практическое понимание экосистем баз данных, лежащих в основе инфраструктуры искусственного интеллекта и машинного обучения (например, баз данных Vector, NoSQL и хранилищ документов).

• Практический опыт создания, масштабирования и внедрения крупномасштабных платформ данных в производство.

• Глубокий практический опыт работы с платформами распределенной обработки данных (например, Apache Spark, Flink, Hadoop).

• Большой опыт работы с брокерами сообщений и платформами потоковой передачи событий (например, Apache Kafka, Kinesis).

• Комплексное участие в разработке жизненного цикла конвейера данных, включая обширный опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов (например, Apache Airflow, Dagster).

• Практический опыт работы с облачными хранилищами данных (например, Snowflake, BigQuery, Redshift) и архитектурами озер данных (например, Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg).

• Продвинутые навыки SQL и знание Python.

• Большой опыт в современных практиках разработки программного обеспечения (тестирование, проверка кода, CI/CD, инфраструктура как код).

Желательный

• Обширный прогрессивный опыт руководства техническими проектами и наставничества инженерных команд.

• Практический опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS, GCP или Azure).

• Опыт внедрения систем наблюдения, мониторинга и оповещения данных в большом масштабе.

• Знакомство с Anaplan или аналогичными платформами планирования предприятия.

Наша приверженность разнообразию, равенству, инклюзивности и принадлежности (DEIB)

Мы считаем, что привлечение и удержание лучших талантов и развитие инклюзивной культуры укрепляют наш бизнес. DEIB улучшает нашу рабочую силу, повышает доверие к нашим партнерам и клиентам и способствует успеху в бизнесе. Постройте свою карьеру там, где многообразие, равенство, инклюзивность и принадлежность — это не просто слова на бумаге — это то, что движет нашими инновациями, то, как мы общаемся, и это способствует тому, что делает нас лидерами рынка. Мы верим в такую ​​среду найма и работы, в которой всех людей уважают и ценят, независимо от гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, религии, этнической принадлежности, возраста, нейроразнообразия, статуса инвалидности, гражданства или любого другого аспекта, который делает людей уникальными. Мы нанимаем вас такими, какие вы есть, и хотим, чтобы вы каждый день проявляли себя на работе!

Мы обеспечим, чтобы лицам с ограниченными возможностями были предоставлены разумные условия для участия в процессе подачи заявления о приеме на работу или в процессе собеседования, выполнения основных трудовых функций, а также получения справедливых льгот и всех привилегий при трудоустройстве. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить размещение.

Отказ от ответственности за мошенничество при приеме на работу…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/principal-data-engineer-ai-london-355344).