Praca
Z kanału partnera
Główny inżynier danych – AI
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Anaplan
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
W Anaplan jesteśmy zespołem innowatorów skupionych na optymalizacji podejmowania decyzji biznesowych za pośrednictwem naszej wiodącej platformy planowania i analizy scenariuszy opartej na sztucznej inteligencji, dzięki czemu nasi klienci mogą wyprzedzić konkurencję i rynek.
Tym, co łączy Anaplannerów w różnych zespołach i lokalizacjach, jest nasze wspólne zaangażowanie w sukces naszych klientów i naszą kulturę zwycięstwa.
Nasi klienci znajdują się na liście „kto jest kim” na liście Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH i Bayer to tylko niektóre z ponad 2400 globalnych firm, które korzystają z naszej najlepszej w swojej klasie platformy.
Nasza kultura zwycięstwa jest siłą napędową naszych zespołów innowatorów. Jesteśmy zwolennikami różnorodności myśli i pomysłów, zachowujemy się jak liderzy niezależnie od tytułu, jesteśmy zaangażowani w osiąganie ambitnych celów i uwielbiamy świętować nasze zwycięstwa – duże i małe.
Wspierani przez zasady działania oparte na strategii, oparte na wartościach i zdyscyplinowane w realizacji, będziesz tutaj inspirowany, połączony, rozwijany i nagradzany. Wszystko, co czyni Cię wyjątkowym, jest mile widziane; dołącz do nas i wspólnie zbudujmy przyszłość!
O roli
Poszukujemy głównego inżyniera danych, który będzie mógł pracować nad pełnym stosem platformy danych Anaplan, wyznaczając kierunek techniczny dotyczący sposobu pozyskiwania, przekształcania, przechowywania, udostępniania i zarządzania danymi na dużą skalę. Zbudujesz wysoce wydajne, niezawodne potoki danych, które przetwarzają ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym i wsadowo. Ta fundamentalna praca umożliwia użytkownikom biznesowym wykorzystanie ogromnych zbiorów danych w procesach planowania i stanowi podstawę naszych inicjatyw w zakresie zaawansowanej analityki i sztucznej inteligencji. Aby stawić czoła złożonym wyzwaniom związanym z danymi na dużą skalę, będziesz potrzebować głębokiej wiedzy na temat przetwarzania rozproszonego, architektury danych i silnych umiejętności inżynierii oprogramowania.
Twój wpływ
• Kierowanie architekturą danych, projektowaniem i wdrażaniem skalowalnych, wysokoprzepustowych systemów Big Data w środowiskach produkcyjnych.
• Projektuj, wdrażaj i zarządzaj podstawowymi systemami danych stanowiącymi podstawę nowoczesnej infrastruktury sztucznej inteligencji, w tym wektorowymi, NoSQL i dokumentowymi bazami danych.
• Opracowywanie kompleksowych rozwiązań w zakresie inżynierii danych, w tym solidnych potoków ETL/ELT, usług API i struktur pozyskiwania danych.
• Projektuj i buduj warstwy przechowywania i przetwarzania obsługujące nasze obciążenia analityczne: jeziora danych, hurtownie danych, rozproszone systemy plików i architektury przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym.
• Projektuj bogate w funkcje potoki kontekstowe, które przetwarzają dane korporacyjne na dużą skalę, płynnie równoważąc wzorce wsadowe i strumieniowe.
• Optymalizuj i skaluj duże rozproszone zapytania i transformacje danych, aby zapewnić użytkownikom końcowym wysoką wydajność i małe opóźnienia.
• Wdrażaj ramy jakości danych, aby mierzyć i zapewniać integralność danych, niezawodność i zarządzanie wszystkimi zasobami danych.
• Współpracuj z zespołami ds. analityki, produktów i platform w celu tworzenia modeli danych, które oddają semantykę wskaźników, hierarchii i relacji klientów.
• Bądź na bieżąco z nowoczesnym stosem danych i krajobrazem dużych zbiorów danych, oceniając nowe narzędzia, struktury przetwarzania rozproszonego i technologie baz danych pod kątem potencjalnego zastosowania.
Twoje umiejętności
• Rozległe doświadczenie w inżynierii danych, wykazujące duże doświadczenie w praktycznym wykonywaniu i dostarczaniu w złożonych środowiskach danych.
• Głębokie, praktyczne zrozumienie ekosystemów baz danych, które napędzają infrastrukturę sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (np. bazy danych Vector, NoSQL i magazyny dokumentów).
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu, skalowaniu i dostarczaniu wielkoskalowych platform danych w środowisku produkcyjnym.
• Głębokie praktyczne doświadczenie z platformami rozproszonego przetwarzania danych (np. Apache Spark, Flink, Hadoop).
• Silna wiedza na temat brokerów wiadomości i platform strumieniowego przesyłania zdarzeń (np. Apache Kafka, Kinesis).
• Kompleksowa wiedza na temat rozwoju cyklu życia potoku danych, w tym szerokie doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy (np. Apache Airflow, Dagster).
• Praktyczna wiedza z zakresu hurtowni danych w chmurze (np. Snowflake, BigQuery, Redshift) i architektur jezior danych (np. Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg).
• Zaawansowane umiejętności SQL i biegłość w Pythonie.
• Silne doświadczenie w nowoczesnych praktykach tworzenia oprogramowania (testowanie, przegląd kodu, CI/CD, infrastruktura jako kod).
Pożądane
• Rozległe, postępowe doświadczenie w prowadzeniu projektów technicznych i mentorowaniu zespołów inżynierskich.
• Praktyczne doświadczenie z natywną infrastrukturą chmurową (AWS, GCP lub Azure).
• Doświadczenie we wdrażaniu struktur umożliwiających obserwację danych, monitorowanie i ostrzeganie na dużą skalę.
• Znajomość Anaplan lub podobnych platform planowania korporacyjnego.
Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości, integracji i przynależności (DEIB)
Wierzymy, że przyciąganie i zatrzymywanie najlepszych talentów oraz wspieranie kultury włączającej wzmacnia naszą działalność. DEIB ulepsza naszą siłę roboczą, zwiększa zaufanie do naszych partnerów i klientów oraz napędza sukces biznesowy. Buduj swoją karierę w miejscu, w którym różnorodność, równość, włączenie społeczne i przynależność nie są tylko słowami na papierze – to napędza naszą innowacyjność, to sposób, w jaki łączymy się i to przyczynia się do tego, co czyni nas liderem na rynku. Wierzymy w środowisko zatrudniania i pracy, w którym wszyscy ludzie są szanowani i cenieni, niezależnie od tożsamości lub ekspresji płciowej, orientacji seksualnej, religii, pochodzenia etnicznego, wieku, różnorodności neurologicznej, statusu niepełnosprawności, obywatelstwa lub jakiegokolwiek innego aspektu, który czyni ludzi wyjątkowymi. Zatrudniamy Cię za to, kim jesteś i chcemy, abyś każdego dnia w pracy wnosił swoje autentyczne ja!
Zapewnimy osobom niepełnosprawnym rozsądne udogodnienia umożliwiające udział w procesie ubiegania się o pracę lub rozmowę kwalifikacyjną, pełnienie podstawowych funkcji zawodowych oraz otrzymywanie godziwych świadczeń i wszelkich przywilejów związanych z zatrudnieniem. Prosimy o kontakt w celu zapytania o zakwaterowanie.
Zastrzeżenie dotyczące oszustwa rekrutacyjnego…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/principal-data-engineer-ai-london-355344)
Tym, co łączy Anaplannerów w różnych zespołach i lokalizacjach, jest nasze wspólne zaangażowanie w sukces naszych klientów i naszą kulturę zwycięstwa.
Nasi klienci znajdują się na liście „kto jest kim” na liście Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH i Bayer to tylko niektóre z ponad 2400 globalnych firm, które korzystają z naszej najlepszej w swojej klasie platformy.
Nasza kultura zwycięstwa jest siłą napędową naszych zespołów innowatorów. Jesteśmy zwolennikami różnorodności myśli i pomysłów, zachowujemy się jak liderzy niezależnie od tytułu, jesteśmy zaangażowani w osiąganie ambitnych celów i uwielbiamy świętować nasze zwycięstwa – duże i małe.
Wspierani przez zasady działania oparte na strategii, oparte na wartościach i zdyscyplinowane w realizacji, będziesz tutaj inspirowany, połączony, rozwijany i nagradzany. Wszystko, co czyni Cię wyjątkowym, jest mile widziane; dołącz do nas i wspólnie zbudujmy przyszłość!
O roli
Poszukujemy głównego inżyniera danych, który będzie mógł pracować nad pełnym stosem platformy danych Anaplan, wyznaczając kierunek techniczny dotyczący sposobu pozyskiwania, przekształcania, przechowywania, udostępniania i zarządzania danymi na dużą skalę. Zbudujesz wysoce wydajne, niezawodne potoki danych, które przetwarzają ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym i wsadowo. Ta fundamentalna praca umożliwia użytkownikom biznesowym wykorzystanie ogromnych zbiorów danych w procesach planowania i stanowi podstawę naszych inicjatyw w zakresie zaawansowanej analityki i sztucznej inteligencji. Aby stawić czoła złożonym wyzwaniom związanym z danymi na dużą skalę, będziesz potrzebować głębokiej wiedzy na temat przetwarzania rozproszonego, architektury danych i silnych umiejętności inżynierii oprogramowania.
Twój wpływ
• Kierowanie architekturą danych, projektowaniem i wdrażaniem skalowalnych, wysokoprzepustowych systemów Big Data w środowiskach produkcyjnych.
• Projektuj, wdrażaj i zarządzaj podstawowymi systemami danych stanowiącymi podstawę nowoczesnej infrastruktury sztucznej inteligencji, w tym wektorowymi, NoSQL i dokumentowymi bazami danych.
• Opracowywanie kompleksowych rozwiązań w zakresie inżynierii danych, w tym solidnych potoków ETL/ELT, usług API i struktur pozyskiwania danych.
• Projektuj i buduj warstwy przechowywania i przetwarzania obsługujące nasze obciążenia analityczne: jeziora danych, hurtownie danych, rozproszone systemy plików i architektury przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym.
• Projektuj bogate w funkcje potoki kontekstowe, które przetwarzają dane korporacyjne na dużą skalę, płynnie równoważąc wzorce wsadowe i strumieniowe.
• Optymalizuj i skaluj duże rozproszone zapytania i transformacje danych, aby zapewnić użytkownikom końcowym wysoką wydajność i małe opóźnienia.
• Wdrażaj ramy jakości danych, aby mierzyć i zapewniać integralność danych, niezawodność i zarządzanie wszystkimi zasobami danych.
• Współpracuj z zespołami ds. analityki, produktów i platform w celu tworzenia modeli danych, które oddają semantykę wskaźników, hierarchii i relacji klientów.
• Bądź na bieżąco z nowoczesnym stosem danych i krajobrazem dużych zbiorów danych, oceniając nowe narzędzia, struktury przetwarzania rozproszonego i technologie baz danych pod kątem potencjalnego zastosowania.
Twoje umiejętności
• Rozległe doświadczenie w inżynierii danych, wykazujące duże doświadczenie w praktycznym wykonywaniu i dostarczaniu w złożonych środowiskach danych.
• Głębokie, praktyczne zrozumienie ekosystemów baz danych, które napędzają infrastrukturę sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (np. bazy danych Vector, NoSQL i magazyny dokumentów).
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu, skalowaniu i dostarczaniu wielkoskalowych platform danych w środowisku produkcyjnym.
• Głębokie praktyczne doświadczenie z platformami rozproszonego przetwarzania danych (np. Apache Spark, Flink, Hadoop).
• Silna wiedza na temat brokerów wiadomości i platform strumieniowego przesyłania zdarzeń (np. Apache Kafka, Kinesis).
• Kompleksowa wiedza na temat rozwoju cyklu życia potoku danych, w tym szerokie doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy (np. Apache Airflow, Dagster).
• Praktyczna wiedza z zakresu hurtowni danych w chmurze (np. Snowflake, BigQuery, Redshift) i architektur jezior danych (np. Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg).
• Zaawansowane umiejętności SQL i biegłość w Pythonie.
• Silne doświadczenie w nowoczesnych praktykach tworzenia oprogramowania (testowanie, przegląd kodu, CI/CD, infrastruktura jako kod).
Pożądane
• Rozległe, postępowe doświadczenie w prowadzeniu projektów technicznych i mentorowaniu zespołów inżynierskich.
• Praktyczne doświadczenie z natywną infrastrukturą chmurową (AWS, GCP lub Azure).
• Doświadczenie we wdrażaniu struktur umożliwiających obserwację danych, monitorowanie i ostrzeganie na dużą skalę.
• Znajomość Anaplan lub podobnych platform planowania korporacyjnego.
Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności, równości, integracji i przynależności (DEIB)
Wierzymy, że przyciąganie i zatrzymywanie najlepszych talentów oraz wspieranie kultury włączającej wzmacnia naszą działalność. DEIB ulepsza naszą siłę roboczą, zwiększa zaufanie do naszych partnerów i klientów oraz napędza sukces biznesowy. Buduj swoją karierę w miejscu, w którym różnorodność, równość, włączenie społeczne i przynależność nie są tylko słowami na papierze – to napędza naszą innowacyjność, to sposób, w jaki łączymy się i to przyczynia się do tego, co czyni nas liderem na rynku. Wierzymy w środowisko zatrudniania i pracy, w którym wszyscy ludzie są szanowani i cenieni, niezależnie od tożsamości lub ekspresji płciowej, orientacji seksualnej, religii, pochodzenia etnicznego, wieku, różnorodności neurologicznej, statusu niepełnosprawności, obywatelstwa lub jakiegokolwiek innego aspektu, który czyni ludzi wyjątkowymi. Zatrudniamy Cię za to, kim jesteś i chcemy, abyś każdego dnia w pracy wnosił swoje autentyczne ja!
Zapewnimy osobom niepełnosprawnym rozsądne udogodnienia umożliwiające udział w procesie ubiegania się o pracę lub rozmowę kwalifikacyjną, pełnienie podstawowych funkcji zawodowych oraz otrzymywanie godziwych świadczeń i wszelkich przywilejów związanych z zatrudnieniem. Prosimy o kontakt w celu zapytania o zakwaterowanie.
Zastrzeżenie dotyczące oszustwa rekrutacyjnego…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/principal-data-engineer-ai-london-355344)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Anaplan
Lokalizacja
Londyn, Wielka Brytania
Ogłoszenie pochodzi od Anaplan.