Hauptdateningenieur - KI

Bei Anaplan sind wir ein Team von Innovatoren, die sich auf die Optimierung von Geschäftsentscheidungen durch unsere führende KI-gestützte Szenarioplanungs- und Analyseplattform konzentrieren, damit unsere Kunden ihre Konkurrenz und den Markt überholen können.

Was Anaplanners über Teams und Regionen hinweg eint, ist unser gemeinsames Engagement für den Erfolg unserer Kunden und für unsere Erfolgskultur.

Unsere Kunden zählen zum Who-is-Who der Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH und Bayer sind nur einige der über 2.400 globalen Unternehmen, die auf unsere erstklassige Plattform vertrauen.

Unsere Erfolgskultur ist der Motor, der unsere Innovatorenteams antreibt. Wir setzen uns für die Vielfalt der Gedanken und Ideen ein, wir verhalten uns unabhängig vom Titel wie Führungskräfte, wir setzen uns dafür ein, ehrgeizige Ziele zu erreichen, und wir lieben es, unsere Erfolge zu feiern – große und kleine.

Unterstützt durch die Betriebsprinzipien Strategieorientierung, Werteorientierung und Disziplin in der Umsetzung werden Sie hier inspiriert, vernetzt, weiterentwickelt und belohnt. Alles, was Sie einzigartig macht, ist willkommen; Machen Sie mit und lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Über die Rolle

Wir suchen einen Principal Data Engineer, der im gesamten Stack der Datenplattform von Anaplan arbeiten und die technische Richtung dafür vorgeben kann, wie wir Daten in großem Maßstab aufnehmen, umwandeln, speichern, bereitstellen und verwalten. Sie bauen hochleistungsfähige, robuste Datenpipelines auf, die riesige Datenmengen in Echtzeit und im Batch verarbeiten. Diese grundlegende Arbeit ermöglicht es Geschäftsanwendern, umfangreiche Datensätze in ihren Planungsabläufen zu nutzen und bildet die Grundlage für unsere fortschrittlichen Analyse- und KI-Initiativen. Um komplexe, groß angelegte Datenherausforderungen bewältigen zu können, benötigen Sie fundierte Kenntnisse in verteiltem Computing, Datenarchitektur und ausgeprägten Fähigkeiten im Software-Engineering.

Ihre Wirkung

• Leitung der Datenarchitektur, des Designs und der Bereitstellung skalierbarer Big-Data-Systeme mit hohem Durchsatz in Produktionsumgebungen.

• Entwerfen, implementieren und verwalten Sie die grundlegenden Datensysteme, die der modernen KI-Infrastruktur zugrunde liegen, einschließlich Vektor-, NoSQL- und Dokumentendatenbanken.

• Entwickeln Sie End-to-End-Data-Engineering-Lösungen, einschließlich robuster ETL/ELT-Pipelines, API-Dienste und Datenerfassungs-Frameworks.

• Entwerfen und erstellen Sie die Speicher- und Verarbeitungsschichten, die unsere Analyse-Workloads unterstützen: Data Lakes, Data Warehouses, verteilte Dateisysteme und Echtzeit-Streaming-Architekturen.

• Entwickeln Sie funktionsreiche Kontextpipelines, die große Unternehmensdaten verarbeiten und Batch- und Streaming-Muster nahtlos ausgleichen.

• Optimieren und skalieren Sie große verteilte Abfragen und Datentransformationen, um eine hohe Leistung und geringe Latenz für Endbenutzer sicherzustellen.

• Implementieren Sie Datenqualitäts-Frameworks, um Datenintegrität, Zuverlässigkeit und Governance für alle Datenbestände zu messen und sicherzustellen.

• Arbeiten Sie mit Analyse-, Produkt- und Plattformteams zusammen, um Datenmodelle zu erstellen, die die Semantik von Kundenmetriken, Hierarchien und Beziehungen erfassen.

• Bleiben Sie mit dem modernen Datenstapel und der Big-Data-Landschaft auf dem Laufenden und evaluieren Sie neue Tools, verteilte Computer-Frameworks und Datenbanktechnologien für eine mögliche Einführung.

Ihre Fähigkeiten

• Umfangreiche Erfahrung im Bereich Data Engineering, die eine starke Erfolgsbilanz bei der praktischen Ausführung und Bereitstellung in komplexen Datenumgebungen nachweisen kann.

• Tiefes praktisches Verständnis der Datenbankökosysteme, die die Infrastruktur für KI und maschinelles Lernen unterstützen (z. B. Vector-Datenbanken, NoSQL und Dokumentenspeicher).

• Praktische Erfahrung beim Aufbau, der Skalierung und dem Versand großer Datenplattformen in der Produktion.

• Umfangreiche praktische Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Apache Spark, Flink, Hadoop).

• Umfangreiches Fachwissen in Nachrichtenbrokern und Event-Streaming-Plattformen (z. B. Apache Kafka, Kinesis).

• Umfassender Einblick in die Entwicklung des Datenpipeline-Lebenszyklus, einschließlich umfangreicher Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Apache Airflow, Dagster).

• Praktische Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift) und Data-Lake-Architekturen (z. B. Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg).

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in Python.

• Fundierte Kenntnisse in modernen Softwareentwicklungspraktiken (Testen, Codeüberprüfung, CI/CD, Infrastructure as Code).

Wünschenswert

• Umfangreiche, fortschrittliche Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und der Betreuung von Ingenieurteams.

• Praktische Erfahrung mit cloudnativer Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure).

• Erfahrung in der Implementierung von Datenbeobachtbarkeits-, Überwachungs- und Alarmierungs-Frameworks in großem Maßstab.

• Vertrautheit mit Anaplan oder ähnlichen Unternehmensplanungsplattformen.

Unser Engagement für Vielfalt, Gerechtigkeit, Inklusion und Zugehörigkeit (DEIB)

Wir glauben, dass die Gewinnung und Bindung der besten Talente sowie die Förderung einer integrativen Kultur unser Unternehmen stärkt. DEIB verbessert unsere Belegschaft, stärkt das Vertrauen bei unseren Partnern und Kunden und treibt den Geschäftserfolg voran. Bauen Sie Ihre Karriere an einem Ort auf, an dem Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und Zugehörigkeit nicht nur Worte auf dem Papier sind – das ist es, was unsere Innovation antreibt, es ist die Art und Weise, wie wir uns vernetzen, und es trägt dazu bei, was uns zu einem Marktführer macht. Wir glauben an ein Einstellungs- und Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen respektiert und geschätzt werden, unabhängig von Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsbürgerschaft oder jedem anderen Aspekt, der Menschen einzigartig macht. Wir stellen Sie so ein, wie Sie sind, und wir möchten, dass Sie jeden Tag Ihr authentisches Selbst bei der Arbeit einbringen!

Wir stellen sicher, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen getroffen werden, damit sie am Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilnehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen erfüllen und angemessene Leistungen sowie alle Beschäftigungsprivilegien erhalten können. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft anzufragen.

Haftungsausschluss für Betrugsrekrutierung…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/principal-data-engineer-ai-london-355344)