Головний інженер даних - AI

У Anaplan ми є командою інноваторів, які зосереджені на оптимізації процесу прийняття бізнес-рішень за допомогою нашої провідної платформи планування та аналізу сценаріїв на основі ШІ, щоб наші клієнти могли випередити своїх конкурентів і ринок.

Те, що об’єднує Anaplanners у різних командах і регіонах, — це наша колективна відданість успіху наших клієнтів і нашій культурі перемоги.

Наші клієнти належать до списку Fortune 50, хто є хто. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH і Bayer — лише деякі з понад 2400 глобальних компаній, які покладаються на нашу найкращу у своєму класі платформу.

Наша культура перемоги – це двигун, який рухає командою новаторів. Ми відстоюємо різноманітність думок та ідей, ми поводимося як лідери незалежно від звання, ми віддані досягненню амбітних цілей і любимо святкувати наші перемоги – великі й маленькі.

Завдяки принципам стратегії, цінностей і дисципліни у виконанні ви отримаєте натхнення, зв’язок, розвиток і винагороду. Вітається все, що робить вас унікальним; приєднуйтесь до нас і давайте будувати те, що буде далі - разом!

Про роль

Ми шукаємо головного інженера з даних, який би міг працювати з усім набором платформи даних Anaplan, встановлюючи технічний напрямок того, як ми отримуємо, перетворюємо, зберігаємо, обслуговуємо та керуємо даними в масштабі. Ви створите високопродуктивні, надійні конвеєри даних, які оброблятимуть величезні обсяги даних у режимі реального часу та пакетно. Ця фундаментальна робота дає змогу бізнес-користувачам використовувати величезні набори даних у робочих процесах планування та є основою для наших передових ініціатив аналітики та ШІ. Вам знадобляться глибокі знання розподілених обчислень, архітектури даних і міцні навички розробки програмного забезпечення, щоб вирішувати складні, масштабні виклики даних.

Ваш вплив

• Очолювати архітектуру даних, проектувати та розгортати масштабовані, високопродуктивні системи великих даних у виробничих середовищах.

• Створюйте, розгортайте та керуйте основними системами даних, які лежать в основі сучасної інфраструктури штучного інтелекту, включаючи векторні, NoSQL і бази даних документів.

• Розробляйте наскрізні рішення для обробки даних, включаючи надійні конвеєри ETL/ELT, служби API та інфраструктури прийому даних.

• Проектуйте та створюйте рівні зберігання та обробки, що забезпечують наші аналітичні навантаження: озера даних, сховища даних, розподілені файлові системи та архітектури потокового передавання в реальному часі.

• Створюйте багатофункціональні контекстні конвеєри, які обробляють великомасштабні корпоративні дані, бездоганно балансуючи пакетні та потокові шаблони.

• Оптимізуйте та масштабуйте великі розподілені запити та перетворення даних, щоб забезпечити високу продуктивність і низьку затримку для кінцевих користувачів.

• Запровадження інфраструктури якості даних для вимірювання та забезпечення цілісності, надійності та керування всіма даними.

• Співпрацюйте з командами аналітики, продукту та платформи для створення моделей даних, які охоплюють семантику показників клієнтів, ієрархій та зв’язків.

• Будьте в курсі сучасного стеку даних і ландшафту великих даних, оцінюйте нові інструменти, інфраструктури розподілених обчислень і технології баз даних для потенційного впровадження.

Ваші навички

• Великий досвід розробки даних, що демонструє значний досвід практичного виконання та доставки в складних середовищах даних.

• Глибоке практичне розуміння екосистем баз даних, які живлять штучний інтелект та інфраструктуру машинного навчання (наприклад, векторні бази даних, NoSQL і сховища документів).

• Практичний досвід створення, масштабування та доставки великомасштабних платформ даних у виробництво.

• Глибокий практичний досвід роботи з розподіленими фреймворками обробки даних (наприклад, Apache Spark, Flink, Hadoop).

• Великий досвід роботи з брокерами повідомлень і платформами потокової передачі подій (наприклад, Apache Kafka, Kinesis).

• Наскрізний досвід розробки життєвого циклу конвеєра даних, включаючи великий досвід роботи з інструментами оркестровки робочого процесу (наприклад, Apache Airflow, Dagster).

• Практичний досвід роботи з хмарними сховищами даних (наприклад, Snowflake, BigQuery, Redshift) і архітектурами озер даних (наприклад, Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg).

• Досконалі навички SQL і знання Python.

• Сильний досвід у сучасних практиках розробки програмного забезпечення (тестування, перевірка коду, CI/CD, інфраструктура як код).

Бажано

• Великий прогресивний досвід керівництва технічними проектами та наставництва команд інженерів.

• Практичний досвід роботи з хмарною інфраструктурою (AWS, GCP або Azure).

• Досвід впровадження спостережуваності за даними, моніторингу та систем попередження в масштабі.

• Знайомство з Anaplan або подібними платформами планування підприємства.

Наша відданість різноманітності, справедливості, включеності та приналежності (DEIB)

Ми віримо, що залучення й утримання найкращих талантів і виховання інклюзивної культури зміцнюють наш бізнес. DEIB покращує нашу робочу силу, зміцнює довіру наших партнерів і клієнтів і сприяє успіху бізнесу. Побудуйте свою кар’єру в місці, де різноманітність, справедливість, інтеграція та приналежність – це не просто слова на папері – це те, що рухає нашими інноваціями, це те, як ми спілкуємося, і це сприяє тому, що робить нас лідером ринку. Ми віримо в наймання та робоче середовище, де поважають і цінують усіх людей, незалежно від гендерної ідентичності чи самовираження, сексуальної орієнтації, релігії, етнічного походження, віку, нейрорізноманітності, статусу інвалідності, громадянства чи будь-якого іншого аспекту, який робить людей унікальними. Ми наймаємо вас такими, якими ви є, і хочемо, щоб ви кожного дня приносили на роботу свою автентику!

Ми подбаємо про те, щоб особам з обмеженими можливостями були надані розумні умови для участі в процесі подачі заявки на роботу чи співбесіди, виконання основних робочих функцій і отримання справедливих переваг і всіх привілеїв при працевлаштуванні. Будь ласка, зв'яжіться з нами, щоб запитати проживання.

Застереження щодо шахрайства щодо найму…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/principal-data-engineer-ai-london-355344)