Baş Veri Mühendisi - Yapay Zeka

Anaplan olarak biz, müşterilerimizin rekabette ve pazarda bir adım öne geçebilmeleri için yapay zeka destekli senaryo planlama ve analiz platformumuz aracılığıyla iş karar alma süreçlerini optimize etmeye odaklanmış yenilikçilerden oluşan bir ekibiz.

Ekipler ve coğrafyalar genelinde Anaplancıları birleştiren şey, müşterilerimizin başarısına ve Kazanma Kültürümüze olan kolektif bağlılığımızdır.

Müşterilerimiz Fortune 50'deki kimler arasında yer alıyor. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH ve Bayer, sınıfının en iyisi platformumuza güvenen 2.400'den fazla küresel şirketten sadece birkaçı.

Kazanma Kültürümüz, yenilikçilerden oluşan ekiplerimizi harekete geçiren motordur. Düşünce ve fikir çeşitliliğini savunuyoruz, unvanı ne olursa olsun liderler gibi davranıyoruz, iddialı hedeflere ulaşmaya kararlıyız ve büyük ve küçük zaferlerimizi kutlamayı seviyoruz.

Strateji odaklı, değerlere dayalı ve disiplinli uygulama ilkeleriyle desteklenen burada ilham alacak, bağlantı kuracak, geliştirilecek ve ödüllendirileceksiniz. Seni eşsiz kılan her şey hoş karşılanır; bize katılın ve geleceği birlikte inşa edelim!

Rol Hakkında

Anaplan'ın veri platformunun tüm yığınında çalışabilecek, verileri geniş ölçekte alma, dönüştürme, depolama, sunma ve yönetme şeklimize ilişkin teknik yönü belirleyecek bir Baş Veri Mühendisi arıyoruz. Büyük hacimli verileri gerçek zamanlı ve toplu olarak işleyen, yüksek performanslı, sağlam veri hatları oluşturacaksınız. Bu temel çalışma, iş kullanıcılarının planlama iş akışlarında geniş veri kümelerinden yararlanmalarını sağlar ve gelişmiş analitik ve yapay zeka girişimlerimizin temelini oluşturur. Karmaşık, yüksek ölçekli veri zorluklarının üstesinden gelmek için dağıtılmış bilgi işlem, veri mimarisi ve güçlü yazılım mühendisliği becerileri hakkında derin bilgiye ihtiyacınız olacak.

Etkiniz

• Ölçeklenebilir, yüksek verimli Büyük Veri sistemlerinin üretim ortamlarına veri mimarisini, tasarımını ve dağıtımını yönetin.

• Vektör, NoSQL ve belge veritabanları da dahil olmak üzere modern yapay zeka altyapısının temelini oluşturan temel veri sistemlerini tasarlayın, dağıtın ve yönetin.

• Güçlü ETL/ELT işlem hatları, API hizmetleri ve veri alma çerçeveleri dahil olmak üzere uçtan uca veri mühendisliği çözümleri geliştirin.

• Analitik iş yüklerimizi güçlendiren depolama ve işleme katmanlarını tasarlayın ve oluşturun: veri gölleri, veri ambarları, dağıtılmış dosya sistemleri ve gerçek zamanlı akış mimarileri.

• Büyük ölçekli kurumsal verileri işleyen, toplu iş ve akış modellerini sorunsuz bir şekilde dengeleyen, zengin özelliklere sahip bağlam ardışık düzenleri tasarlayın.

• Son kullanıcılar için yüksek performans ve düşük gecikme süresi sağlamak amacıyla büyük dağıtılmış sorguları ve veri dönüşümlerini optimize edin ve ölçeklendirin.

• Tüm veri varlıklarında veri bütünlüğünü, güvenilirliğini ve yönetişimini ölçmek ve sağlamak için veri kalitesi çerçevelerini uygulayın.

• Müşteri ölçümlerinin, hiyerarşilerinin ve ilişkilerinin anlamlarını yakalayan veri modelleri oluşturmak için analitik, ürün ve platform ekipleriyle işbirliği yapın.

• Potansiyel benimseme için yeni araçları, dağıtılmış bilgi işlem çerçevelerini ve veritabanı teknolojilerini değerlendirerek modern veri yığını ve büyük veri ortamıyla güncel kalın.

Becerileriniz

• Karmaşık veri ortamlarında uygulamalı yürütme ve teslim konusunda güçlü bir geçmiş performans sergileyen kapsamlı veri mühendisliği deneyimi.

• Yapay zeka ve makine öğrenimi altyapısını güçlendiren veritabanı ekosistemlerinin (ör. Vektör veritabanları, NoSQL ve Belge depoları) derinlemesine pratik anlayışı.

• Üretimde büyük ölçekli veri platformları oluşturma, ölçeklendirme ve sunma konusunda uygulamalı deneyim.

• Dağıtılmış veri işleme çerçeveleri (örn. Apache Spark, Flink, Hadoop) konusunda derin pratik deneyim.

• Mesaj aracıları ve olay akışı platformlarında güçlü uzmanlık (örn. Apache Kafka, Kinesis).

• İş akışı düzenleme araçlarıyla (örn. Apache Airflow, Dagster) kapsamlı deneyim de dahil olmak üzere, veri hattı yaşam döngüsü gelişimine uçtan uca erişim.

• Bulut veri ambarları (ör. Snowflake, BigQuery, Redshift) ve veri gölü mimarileri (ör. Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg) konusunda uygulamalı uzmanlık.

• Python'da gelişmiş SQL becerileri ve yeterliliği.

• Modern yazılım geliştirme uygulamalarında güçlü altyapı (test etme, kod inceleme, CI/CD, Kod Olarak Altyapı).

Arzu edilir

• Teknik projelere liderlik etme ve mühendislik ekiplerine mentorluk yapma konusunda kapsamlı, ilerici deneyim.

• Bulutta yerel altyapı (AWS, GCP veya Azure) ile uygulamalı deneyim.

• Veri gözlemlenebilirliği, izleme ve uyarı çerçevelerini geniş ölçekte uygulama deneyimi.

• Anaplan veya benzeri kurumsal planlama platformlarına aşinalık.

Çeşitliliğe, Eşitliğe, Katılıma ve Aidiyete Bağlılığımız (DEIB)

En iyi yetenekleri çekmenin, elde tutmanın ve kapsayıcı bir kültürü geliştirmenin işimizi güçlendireceğine inanıyoruz. DEIB, iş gücümüzü geliştirir, ortaklarımız ve müşterilerimiz arasındaki güveni artırır ve iş başarısını artırır. Kariyerinizi çeşitliliğin, eşitliğin, katılımın ve aidiyetin sadece kağıt üzerindeki kelimelerden ibaret olmadığı bir yerde inşa edin; inovasyonumuzu yönlendiren şey budur, bağlantı kurma şeklimiz budur ve bizi pazar lideri yapan şeye katkıda bulunur. Cinsiyet kimliği veya ifadesi, cinsel yönelim, din, etnik köken, yaş, nöroçeşitlilik, engellilik durumu, vatandaşlık veya insanları benzersiz kılan diğer yönlerden bağımsız olarak tüm insanlara saygı duyulduğu ve değer verildiği bir işe alma ve çalışma ortamına inanıyoruz. Sizi olduğunuz gibi işe alıyoruz ve her gün işe özgün benliğinizi getirmenizi istiyoruz!

Engelli bireylerin iş başvurusu veya mülakat sürecine katılmaları, temel iş işlevlerini yerine getirmeleri ve adil sosyal yardımlardan ve istihdamın tüm ayrıcalıklarından yararlanmaları için makul koşulların sağlanmasını sağlayacağız. Konaklama talebiniz için lütfen bizimle iletişime geçiniz.

Dolandırıcılık İşe Alım Sorumluluk Reddi…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/anaplan/principal-data-engineer-ai-london-355344)